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题名大跨度悬索桥涡激振动动态监控预测
被引量：4
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作者
张勇
曹素功
马如进
田浩
胡皓
徐世桥
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机构
浙江省交通运输科学研究院
浙江省道桥检测与养护技术研究重点实验室
同济大学土木工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期143-150,共8页
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基金
浙江省交通运输厅科技项目(2016009,2017016,2019050,2019052)
浙江省科学技术厅科技项目(LGF18E08002)。
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文摘
大跨度悬索桥的涡激振动发生频率较高,严重时将影响到行车安全性和舒适度。为了能及时预测大跨度悬索桥的涡激振动,以某跨海大桥为例,依托其结构监测系统长期监测数据,选取了顺风向平均风速、风向角、能量集中系数以及加速度均方根(RMS)作为涡激振动发生的特征参数,根据特征参数与涡激振动的相关性,构造了跨海大桥涡激振动的动态监控预测模型,建立了独立的涡激振动动态监控系统。结果表明:涡振发生时风向角主要分布在300°~330°与120°~150°;能量集中系数(功率谱密度之比W P2/W P1)小于0.1;主桥振动加速度均方根值大于5 cm/s 2;构造的系统模型预测识别率达到72%,建立的涡激振动动态监控系统识别准确率达到93%,同时开发了涡激振动预警App,实际预警效果良好,可为同类型桥梁的涡激振动预测提供借鉴。
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关键词
跨海大桥
能量集中系数
特征参数
加速度均方根值(RMS)
预测模型
预警app
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Keywords
cross sea bridge
energy concentration factor
characteristic parameter
acceleration root mean square(RMS)value
prediction model
early warning app
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分类号
U441.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U448.25
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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