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题名基于单目视觉的夜间车辆识别方法
被引量：3
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作者
杜滕州
曹凯
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第17期160-163,172,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61074140)
山东省自然科学基金(No.ZR2010FM007)
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文摘
快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取,选用尾灯图像的(R-G)色差特征作为图像分割的输入,并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想,通过设置尾灯粘连区域判断条件,解决夜间尾灯粘连问题;根据同车左右尾灯区域特点,定义尾灯配对规则和尾灯差异度,实现尾灯配对;并定义车辆包围框和设置最大重叠率的方法,解决夜间车辆重叠问题。实验结果表明,该方法计算量小,平均每帧耗时26 ms,在含有尾灯粘连和车辆重叠混合场景下,车辆识别准确率大于93%。
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关键词
(R-G)色差特征
尾灯识别
车辆识别
行车安全预警系统
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Keywords
color aberration characteristics of（R-G）image
taillights identification
vehicle identification
early warn-ing system for driving security
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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