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防用户心理抗拒的短视频推荐方法新颖度提升研究
1
作者
赵凯锐
羊英
《上海第二工业大学学报》
2024年第3期321-329,共9页
短视频平台应用各类推荐方法给用户推送“感兴趣”的内容,以增加用户黏性。但用户逐渐意识到被推荐的内容趋于单一化、同质化、缺乏新颖性,用户被困于信息茧房而产生心理抗拒。以典型短视频平台为例,对其推荐方法及用户体验进行调查,分...
短视频平台应用各类推荐方法给用户推送“感兴趣”的内容,以增加用户黏性。但用户逐渐意识到被推荐的内容趋于单一化、同质化、缺乏新颖性,用户被困于信息茧房而产生心理抗拒。以典型短视频平台为例,对其推荐方法及用户体验进行调查,分析用户产生心理抗拒的原因,发现平台推荐方法现存的问题。添加随机扰动因子对已有推荐方法进行改进,收集用户数据进行验证分析,发现改进后的方法可以有效提升推荐系统的新颖度,减轻用户心理抗拒,优化用户体验。
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关键词
电子商务
推荐方法
心理抗拒
新颖度
短视频推荐
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职称材料
面向社会化电子商务的信任感知协同过滤推荐方法
被引量：
3
2
作者
蔡志文
林建宗
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期167-171,共5页
为提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性,综合考虑交易评价得分、交易次数、交易金额、直接信任、推荐信任等影响社会化电子商务用户信任关系的因素,设计了一种信任感知协同过滤推荐方法。该方法利用置信因子计算用户间的信任关...
为提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性,综合考虑交易评价得分、交易次数、交易金额、直接信任、推荐信任等影响社会化电子商务用户信任关系的因素,设计了一种信任感知协同过滤推荐方法。该方法利用置信因子计算用户间的信任关系,采用余弦相关度法计算用户间的相似度,引入调和因子综合用户信任关系和用户相似度对商品预测评分的影响,以平均绝对误差(MAE)、评分覆盖率和用户覆盖率作为评价指标。实验结果表明,与标准协同过滤推荐方法、基于规范矩阵因式分解的推荐方法相比,信任感知协同过滤推荐方法将MAE降低到0.162,并将评分覆盖率和用户覆盖率分别提高到77%和80%,能够解决交易评价较少商品的推荐问题。
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关键词
社会化电子商务
信任度
协同过滤
推荐方法
信任网络
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职称材料
一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法
被引量：
2
3
作者
薛福亮
张慧颖
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1364-1367,共4页
针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵。并提出通过...
针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵。并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进,进行实时推荐。实验评价结果表明,该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。
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关键词
电子商务推荐方法
协同过滤
径向基函数
模糊自适应
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职称材料
题名
防用户心理抗拒的短视频推荐方法新颖度提升研究
1
作者
赵凯锐
羊英
机构
上海第二工业大学经济与管理学院
出处
《上海第二工业大学学报》
2024年第3期321-329,共9页
基金
2022年上海市一流本科课程建设项目
2019年教育部产学合作协同育人项目资助。
文摘
短视频平台应用各类推荐方法给用户推送“感兴趣”的内容,以增加用户黏性。但用户逐渐意识到被推荐的内容趋于单一化、同质化、缺乏新颖性,用户被困于信息茧房而产生心理抗拒。以典型短视频平台为例,对其推荐方法及用户体验进行调查,分析用户产生心理抗拒的原因,发现平台推荐方法现存的问题。添加随机扰动因子对已有推荐方法进行改进,收集用户数据进行验证分析,发现改进后的方法可以有效提升推荐系统的新颖度,减轻用户心理抗拒,优化用户体验。
关键词
电子商务
推荐方法
心理抗拒
新颖度
短视频推荐
Keywords
e
-
commerce
recommendation method
psychological
r
e
sistanc
e
nov
e
lty
short
vid
e
o
recommendation
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F259.2
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职称材料
题名
面向社会化电子商务的信任感知协同过滤推荐方法
被引量：
3
2
作者
蔡志文
林建宗
机构
厦门理工学院商学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期167-171,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(12BGL121)
文摘
为提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性,综合考虑交易评价得分、交易次数、交易金额、直接信任、推荐信任等影响社会化电子商务用户信任关系的因素,设计了一种信任感知协同过滤推荐方法。该方法利用置信因子计算用户间的信任关系,采用余弦相关度法计算用户间的相似度,引入调和因子综合用户信任关系和用户相似度对商品预测评分的影响,以平均绝对误差(MAE)、评分覆盖率和用户覆盖率作为评价指标。实验结果表明,与标准协同过滤推荐方法、基于规范矩阵因式分解的推荐方法相比,信任感知协同过滤推荐方法将MAE降低到0.162,并将评分覆盖率和用户覆盖率分别提高到77%和80%,能够解决交易评价较少商品的推荐问题。
关键词
社会化电子商务
信任度
协同过滤
推荐方法
信任网络
Keywords
social
e
-
commerce
trust
m
e
tric
collaborativ
e
filt
e
ring
recommendation method
trust
n
e
twork
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法
被引量：
2
3
作者
薛福亮
张慧颖
机构
天津大学管理与经济学部
天津财经大学商学院管理信息系统系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1364-1367,共4页
基金
国家社科基金资助项目(11CGL102)
天津市教委基金资助项目(20112125)
文摘
针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵。并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进,进行实时推荐。实验评价结果表明,该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。
关键词
电子商务推荐方法
协同过滤
径向基函数
模糊自适应
Keywords
e
-
commerce
recommendation method
collaborativ
e
filt
e
ring
RBF
fuzzy
art
分类号
TP301.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
防用户心理抗拒的短视频推荐方法新颖度提升研究
赵凯锐
羊英
《上海第二工业大学学报》
2024
0
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职称材料
2
面向社会化电子商务的信任感知协同过滤推荐方法
蔡志文
林建宗
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
3
一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法
薛福亮
张慧颖
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
已选择
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