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题名多元动态逐步回归方法在北京地区能见度预报中的应用
被引量：5
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作者
邢楠
赵玮
付宗钰
王媛媛
亢妍妍
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机构
北京城市气象研究院
北京市气象台
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出处
《干旱气象》
2020年第4期665-673,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41805041)
公益性科研院所科研专项基金项目(IUMKY201737)
+1 种基金
北京市气象局科技项目(BMBKJ201701010)
中国气象局气象预报业务关键技术发展[YBGJXM(2017)3-01]共同资助。
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文摘
基于2016年冬季的观测资料和ECMWF细网格240 h气象要素预报资料,选用与能见度变化相关的水汽、动力、热力等因素作为预报因子,利用多元动态逐步回归方程对北京地区未来10 d的能见度进行预报研究。同时将能见度分为3个等级:<1 km、1~10 km(低能见度)和≥10 km,并从区域平均、空间分布及3次低能见度过程个例进行预报效果检验。多元动态逐步回归方法对北京地区的能见度及其变化趋势均有一定预报能力且效果稳定,其中≥10 km等级的能见度预报效果最好,TS评分为64.2%,其次是1~10 km,TS评分为53.1%,最后是<1 km,TS评分为51.3%;两个低能见度等级中平原地区预报效果优于山区,表现为从东南向西北递减的特征;而≥10 km等级的呈相反变化,预报效果山区优于平原地区;北京地区3次雾霾过程个例预报也证实动态逐步回归方法能够较好预报北京地区持续性低能见度过程。
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关键词
能见度预报
动态逐步回归方法
分级检验
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Keywords
visibility forecast
dynamically stepwise regression
classification test
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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