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题名考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法
被引量：6
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作者
沈艳军
杨鑫
刘允刚
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机构
三峡大学电气与新能源学院
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1645-1653,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61374028)
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文摘
针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.
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关键词
改进型花朵授粉算法
双向学习策略
仿嗅觉搜索策略
动态转换概率策略
水火电优化调度
需求响应
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Keywords
IFPA
double-direction learning strategy
imitative osphresis search strategy
dynamic switching probability strategy
hydrothermal scheduling
demand respond
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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