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具有动态子空间的随机单维变异粒子群算法 被引量：8
1
作者 邓志诚 孙辉 +1 位作者 赵嘉 王晖 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1409-1426,共18页
传统粒子群算法采用整体维度更新策略,常因某一维或某几维未达到最优解,导致粒子适应值变差。针对此问题,提出具有动态子空间的随机单维变异粒子群优化算法,从优质粒子全维空间中,构造动态子空间,并随机选择异于子空间的一维进行变异。... 传统粒子群算法采用整体维度更新策略,常因某一维或某几维未达到最优解,导致粒子适应值变差。针对此问题,提出具有动态子空间的随机单维变异粒子群优化算法,从优质粒子全维空间中,构造动态子空间,并随机选择异于子空间的一维进行变异。子空间大小动态变化:前期选取多数维度组成子空间,增大变异维度的多样性;后期选取少数维度组成子空间,增强粒子精细搜索的能力。同时,根据Pareto定律,使种群在前期20%迭代次数内,探索新解空间区域,后期80%迭代次数内,进行有效的平衡搜索,加快种群收敛速度。使用多类型基准测试函数,在30、50和100维下进行仿真实验,结果表明,该算法在收敛速度和精度上,不仅优于新改进的粒子群算法,而且优于新改进的人工蜂群算法和萤火虫算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法(PSO) 单维变异 动态子空间 Pareto定律
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一种采用动态子空间的小样本图像分类算法 被引量：1
2
作者 任佳兴 曹玉东 +1 位作者 曹睿 闫佳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期166-174,共9页
针对当前基于度量学习的小样本图像分类算法中普遍存在的图像分类精度不高与泛化性能一般的问题,提出了一种采用动态子空间的小样本图像分类算法。首先,使用残差神经网络提取小样本图像特征,对各类特征向量进行分解后,动态生成表征图像... 针对当前基于度量学习的小样本图像分类算法中普遍存在的图像分类精度不高与泛化性能一般的问题,提出了一种采用动态子空间的小样本图像分类算法。首先,使用残差神经网络提取小样本图像特征,对各类特征向量进行分解后,动态生成表征图像类别的正交化投影子空间,增强类间特征的差异性;其次,通过融合子空间损失函数与交叉熵损失函数,增强同类样本的特征相似性,构建基于小样本学习的动态子空间分类器,随采样量与样本相似度的变化动态更新子空间的类间距离;最后,将目标图像的特征向量输入动态子空间分类器,使用平方欧氏距离与softmax函数计算类别概率,预测其所属类别。在mini-ImageNet、CIFAR-100和Pascal VOC2007小样本数据集上进行性能测试,并与当前主流的小样本图像分类算法进行了比较,所提出算法的图像分类精度高于对比算法。在5-way 5-shot的条件下,分类精度比当前性能较好的深度子空间分类网络提高了2.3%。实验结果表明,所提出的算法具有较强的泛化性能与抗干扰能力。 展开更多
关键词 动态子空间 小样本数据 正交投影 图像分类 残差神经网络
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双空间搜索进化的遗传算法
3
作者 吴小红 《湖州师范学院学报》 2003年第3期90-92,共3页
传统的遗传算法由于采用固定长度的编码 ,使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾 .据此提出了一种双空间搜索的方法 ,即在进化过程中生成动态的子空间 ,并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解 ,解决了二进制编码的串长与速... 传统的遗传算法由于采用固定长度的编码 ,使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾 .据此提出了一种双空间搜索的方法 ,即在进化过程中生成动态的子空间 ,并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解 ,解决了二进制编码的串长与速度、精度之间的矛盾 ,对大范围解空间的寻优不仅提高了求解的速度 ,也提高了解的精度 . 展开更多
关键词 遗传算法 编码 动态子空间 搜索
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基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究 被引量：3
4
作者 智川 郭凌华 +1 位作者 张美云 石毅 《中国印刷与包装研究》 CAS 2010年第S1期116-118,共3页
为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,... 为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。 展开更多
关键词 动态空间划分 BP神经网络 颜色空间转化 色差
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CDMA系统动态子空间跟踪算法
5
作者 郑晖 叶梧 《桂林电子工业学院学报》 2000年第2期17-20,共4页
基于子空间分析的 CDMA多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类 ,其基础——子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果 ,然而适用于 CDMA系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对 CDMA系统的用户数目... 基于子空间分析的 CDMA多用户检测算法是近期线性多用户检测算法中研究得比较多的一类 ,其基础——子空间跟踪领域长久以来也有大量的研究结果 ,然而适用于 CDMA系统且性能较高、运算量低的算法并不多见。本文针对 CDMA系统的用户数目发生变化 ,从而导致信号子空间维数变化的情况进行分析 ,提出一种基于基旋转的动态子空间跟踪算法。仿真结果表明 ,该算法能迅速地跟踪维数变化了的信号子空间 ,从而提高基于该跟踪结果的 CDMA多用户检测算法的性能。 展开更多
关键词 CDMA 动态子空间跟踪 多用户检测算法
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逐个加入初始向量的Ritz向量法 被引量：1
6
作者 徐稼轩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第2期49-56,共8页
本文综合了子空间迭代法和 Ritz 向量法的优点,采用多个初始向量逐个加入迭代的方式,提出了一种计算大型结构部分模态的改进方法.该法仍保持单个向量反选代的特点,在计算量上与 Ritz 向量法相同,而比子空间迭代法少得多,精度也不低于子... 本文综合了子空间迭代法和 Ritz 向量法的优点,采用多个初始向量逐个加入迭代的方式,提出了一种计算大型结构部分模态的改进方法.该法仍保持单个向量反选代的特点,在计算量上与 Ritz 向量法相同,而比子空间迭代法少得多,精度也不低于子空间迭代法.由于在理论上保证对重特征值的收钦性,因此在相同的迭代次数下,本法的精度优于一般的 Ritz 向量法和 Lanczos 法. 展开更多
关键词 振动 特征值 结构动力学/子空间方法
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一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法
7
作者 高翔 刘飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3589-3592,共4页
独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一... 独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的。以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 动态独立子空间分析 过程监控 TE过程
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