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基于时间依赖非先进先出网络的危险品运输路径选择 被引量:6
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作者 孙文霞 马晓静 +1 位作者 宋倜 赵晓娟 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第8期349-354,共6页
为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络先进先出(FIFO)特性,因此建立了... 为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络先进先出(FIFO)特性,因此建立了包括时间阻抗、费用阻抗和风险阻抗在内的综合阻抗最小的危险品运输路线模型,采用综合阻抗最小化与时间依赖非FIFO网络最短路径综合算法对模型优化求解。给出的算例表明,不同时间段内的最优路径会发生变化,验证了该模型方法的可行性。 展开更多
关键词 危险品运输 时间依赖网络 路径选择 动态路阻 综合阻抗
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基于时间依赖网络的城市交通紧急疏散线路研究 被引量:6
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作者 庞明宝 东方 任沙沙 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期100-106,共7页
研究时间依赖网络的城市紧急疏散交通线路问题。在对考虑疏散过程中交叉口延误和通行能力、紧急疏散网络防堵塞改造已有研究的基础上,对紧急疏散时城市交通网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻交通紧急疏散线路的思想。考虑到紧急疏... 研究时间依赖网络的城市紧急疏散交通线路问题。在对考虑疏散过程中交叉口延误和通行能力、紧急疏散网络防堵塞改造已有研究的基础上,对紧急疏散时城市交通网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻交通紧急疏散线路的思想。考虑到紧急疏散时不一定满足FIFO要求的特性,将研究对象转化为时间依赖非FIFO网络交通紧急疏散线路的确定问题,建立了包括可变车辆行驶时间、交叉口延误和疏散等待时间在内的广义费用流最小化城市交通紧急疏散模型,采用最小费用流与时间依赖非FIFO网络最短路综合算法对模型进行优化求解,仿真试验结果证明了该思想方法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 紧急疏散线路 时间依赖网络 动态路阻 交叉口延误 最小费用流
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基于蚁群算法和动态路阻的物流配送路径优化 被引量:4
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作者 丁柏群 姜瑾 《森林工程》 2014年第2期149-152,共4页
配送中心的配送决定了物流配送效率,路径优化在交通动态分配中就显得越发重要,制定合理的配送计划和配送线路是影响配送水平高低的重要环节。针对城市交通路径的特点,分析基本蚁群算法模型,并考虑动态交通路阻函数对蚁群算法进行改进,... 配送中心的配送决定了物流配送效率,路径优化在交通动态分配中就显得越发重要,制定合理的配送计划和配送线路是影响配送水平高低的重要环节。针对城市交通路径的特点,分析基本蚁群算法模型,并考虑动态交通路阻函数对蚁群算法进行改进,将其应用于求解路径规划。围绕对哈尔滨市某一配送中心的货物配送实例的仿真计算,成功将改进后的蚁群算法应用验证,求解结果更符合物流企业的实际需求。 展开更多
关键词 物流配送 蚁群算法 动态路阻 路径优化
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基于时间依赖网络的车辆调度问题研究 被引量:3
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作者 李春霞 张思林 庞明宝 《交通科技》 2011年第1期104-107,共4页
针对城市道路交通存在的不确定性问题,提出将动态车辆调度问题置于时间依赖网络的思想,建立了包括车辆固定成本费用、路阻费用和违反时间窗约束费用在内的广义费用最小化数学模型,采用改进的蚁群算法进行优化求解。仿真实验表明,该方法... 针对城市道路交通存在的不确定性问题,提出将动态车辆调度问题置于时间依赖网络的思想,建立了包括车辆固定成本费用、路阻费用和违反时间窗约束费用在内的广义费用最小化数学模型,采用改进的蚁群算法进行优化求解。仿真实验表明,该方法充分利用了城市道路交通时变性所呈现的周期性特点,是运输与物流企业进行车辆调度时节约成本的有效方法。 展开更多
关键词 车辆调度问题 动态网络 动态路阻 蚁群算法 最短路径算法
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实时动态最佳路径的实现方法
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作者 涂冰英 《测绘信息与工程》 2006年第3期6-7,共2页
在现有交通设施下,提出了实时动态路段阻抗的获取及实时动态最佳路径在计算机上的实现方法。
关键词 动态交通 实时动态 路段阻抗 最佳路径
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一种城市动态交通网络紧急疏散路线确定的方法
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作者 庞明宝 任沙沙 张晶晶 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期118-123,共6页
研究城市动态交通网络紧急疏散路线确定问题。针对城市交通网络的不确定性并考虑到智能交通系统的发展,在分析城市灾害应急管理对疏散路线确定要求的基础上,提出通过离线方式确定预案和根据实时信息调整预案的紧急疏散路线确定的方法,... 研究城市动态交通网络紧急疏散路线确定问题。针对城市交通网络的不确定性并考虑到智能交通系统的发展,在分析城市灾害应急管理对疏散路线确定要求的基础上,提出通过离线方式确定预案和根据实时信息调整预案的紧急疏散路线确定的方法,简介了实现该方法的系统结构。在离线模块中,利用已有路网统计先验信息建立基于时间依赖网络城市交通紧急疏散线路预案的确定模型,采用最小费用流与时间依赖非FIFO网络最短路的综合算法对模型进行优化求解;在在线调度模块中,采用非参数回归方法预测动态路阻,建立基于实时信息的紧急疏散线路模型,采用F loyd算法进行优化求解,对方案予以调整;仿真试验分析了该智能思想的效果,证明了该原理与方法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 紧急疏散线路 动态交通网络 动态路阻 最短路径矩阵 非参数回归预测
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