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题名动态需求跟踪方法及跟踪精度问题研究
被引量：14
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作者
李引
李娟
李明树
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机构
中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
中国科学院研究生院
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期177-192,共16页
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基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划(973)~~
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文摘
在对动态需求跟踪现有研究综述的基础上,详细分析了动态需求跟踪面临的精度问题,并提出了解决方案——动态需求跟踪框架.该框架以自动化的需求跟踪为核心,组合了变更请求、影响分析、变更控制等活动,利用工作产品的特点和迭代过程中累积的变更信息来辅助建立需求跟踪关系,提高了需求跟踪关系的精度.
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关键词
动态需求跟踪
需求跟踪
信息检索
跟踪规则启发
自然语言处理
动态需求跟踪框架
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Keywords
dynamic requirement traceability
requirement traceability
information retrieval
heuristic traceability rule
natural language processing
dynamic requirement traceability framework
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于注释改进动态需求跟踪的方法
被引量：4
- 2
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作者
董刘
李引
李娟
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机构
中国科学院软件研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期113-115,221,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60573082)
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310802)
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z155)
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文摘
需求跟踪为软件工程提供有力的支持,然而人工建立需求跟踪关系费时费力,存在着成本过高,难以维护等问题。动态需求跟踪运用信息检索等技术,自动化建立需求文档和工作产品的跟踪关系,但在跟踪精度等方面仍然存在问题。在现有的动态需求跟踪方法基础之上,分析了需求动态跟踪精度问题产生的原因,提出了使用代码注释辅助动态需求跟踪的方法,改进了需求动态跟踪工具,并通过实验验证了方法对于动态需求跟踪效果的改进。
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关键词
动态需求跟踪
需求跟踪
信息检索
向量空间模型
代码注释
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Keywords
dynamic requirement traceability
requirement traceability
information retrieval
vector space model
code comments
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法
被引量：5
- 3
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作者
王金水
翁伟
彭鑫
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机构
福建工程学院
厦门理工学院
复旦大学软件学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期729-737,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61402108)
福建省中青年教师教育科研项目(JA14221
+2 种基金
JA13238)
福建工程学院科研启动基金项目(GYZ13113
GY-Z14068)
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文摘
软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素.针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质量,提出了一种基于句法分析的动态需求跟踪方法.该方法能够从制品中抽取最有可能刻画自身特征的标引词,并减少制品中噪音对需求跟踪带来的不利影响.为了验证该方法的有效性,在多个来自不同项目且类型不同的软件制品上,比较了基于不同标引词集合的动态需求跟踪方法所建立的跟踪关系.实验结果表明,基于句法分析的动态需求跟踪方法能够有效地提高跟踪关系的准确性.
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关键词
需求跟踪
动态需求跟踪
语义聚类
句法分析
自然语言处理
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Keywords
trace requirement
dynamic requirement traceability
semantic cluster
syntactic analysis
natural language process
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名需求跟踪方法研究
被引量：1
- 4
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作者
林金莲
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机构
福建农业职业技术学院信息技术系
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出处
《计算机时代》
2010年第1期3-5,共3页
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文摘
对需求跟踪方法进行了分析、归纳,认为需求跟踪方法应易于掌握、能跟踪复杂系统、能自动生成跟踪链、跟踪链维护简单、有工具和文档支持等特性。
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关键词
需求跟踪
静态需求跟踪
动态需求跟踪
跟踪链
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Keywords
requirement traceability
static requirement traceability
dynamic requirement traceability
traceability chain
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N941.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于信息检索和本体的动态需求追踪方法
- 5
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作者
樊瑞
张育平
谷青范
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《工业控制计算机》
2010年第3期44-45,47,共3页
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文摘
在对现有追踪方法的研究和分析的基础上,提出了一个新的基于信息检索和本体的动态需求追踪模型,由概率相似度计算公式和本体推理相互补充来建立需求追踪关系。通过对模型实现系统的验证,实验结果表明该模型是有效的,并且与常规概率模型相比,需求追踪的精度和效率都得到了一定的提高。
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关键词
动态需求追踪
需求追踪
信息检索
本体
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Keywords
dynamic requirement traceability,requirement traceability, information retrieval,ontology
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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