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基于近红外光谱技术建立连翘叶中5种活性成分动态定量模型 被引量：6
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作者 潘秀珍 刘路路 +4 位作者 任晓红 耿泽宇 左旭丽 马威 李卫东 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1280-1290,共11页
目的 基于近红外(NIR)光谱技术,通过建立连翘叶中5种活性成分(总黄酮、总酚、连翘酯苷A、连翘苷和芦丁)的动态定量模型,快速检测其含量并追踪年动态变化规律。方法 2021年5—11月,采收连翘叶共72批次。采用NIR光谱技术结合偏最小二乘法... 目的 基于近红外(NIR)光谱技术,通过建立连翘叶中5种活性成分(总黄酮、总酚、连翘酯苷A、连翘苷和芦丁)的动态定量模型,快速检测其含量并追踪年动态变化规律。方法 2021年5—11月,采收连翘叶共72批次。采用NIR光谱技术结合偏最小二乘法,建立连翘叶中总黄酮、总酚、连翘酯苷A、连翘苷和芦丁含量的NIR快速检测动态定量模型。结果 连翘叶中总黄酮、总酚、连翘酯苷A、连翘苷和芦丁动态定量模型的相关系数分别为0.950 1、0.931 1、0.957 3、0.942 9和0.977 3;校正集预测标准偏差分别为1.39、0.68、0.48、0.10和0.07;验证集中预测值与实测值的平均相对误差分别为9.39%、10.27%、16.40%、5.58%和7.96%。5种活性成分的验证集样本的参考值与NIR光谱预测值的配对t检验值分别为1.137、0.127、0.785、1.491和0.150;P值分别为0.269、0.900、0.441、0.149和0.882。5种活性成分含量均在5—6月较高,7月大幅度降低,8月有所回升,9—10月开始降低。初霜后活性成分含量较霜前明显升高,达全年最高,为连翘叶的最佳采收期。结论 建立的NIR光谱动态定量模型稳定性和准确性较好,且预测准确度良好。此模型可快速预测不同采收期连翘叶中5种活性成分含量及其动态变化规律。 展开更多
关键词 连翘叶 活性成分 近红外光谱技术 动态定量模型
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体育教师综合素质动态量化评估模型的构建与应用
2
作者 贺华 李彦鹏 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2008年第3期86-89,共4页
根据体育教师综合素质变化情况,确立了一种用于系统化评估的整体思路,选择了评估参照信息并给出其测度方法;结合当代体育教育对教师综合素质需求确定了评估指标并给出评估指标的计算方法;基于测度论建立了教师综合素质动态量化评估模型... 根据体育教师综合素质变化情况,确立了一种用于系统化评估的整体思路,选择了评估参照信息并给出其测度方法;结合当代体育教育对教师综合素质需求确定了评估指标并给出评估指标的计算方法;基于测度论建立了教师综合素质动态量化评估模型,以湖南商学院、国防科技大学为个案进行评估实验,说明方法的有效性。 展开更多
关键词 体育教师 综合素质 动态量化评估模型
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