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基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型 被引量：7
1
作者 陈亮 佟晓童 +2 位作者 李绘妍 张晶 郑鹏 《微型电脑应用》 2021年第6期95-99,共5页
针对传统电力企业绩效工资分配机制存在评价对象相对岗位下的多维片面性、岗绩分离模式动态博弈性较差、因素加权主变量均衡修正机制缺失、业务导向与目标导向量化考核及全景感知具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于历史运维大数据挖... 针对传统电力企业绩效工资分配机制存在评价对象相对岗位下的多维片面性、岗绩分离模式动态博弈性较差、因素加权主变量均衡修正机制缺失、业务导向与目标导向量化考核及全景感知具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型。基于国家电网历史运维大数据,构建绩效工资分配与效益营收的物理映射,给出全息运维数据与绩效工资分配的定量耦合关系,引入机器学习算法,构建较长周期内的绩效工资分配感知稳定预测机制,形成具备潜在规律挖掘、定量映射生成、改革走向精准预测、效益营收预警等功能的绩效工资分配全局协同精准化预测架构。选取国网某供电公司为效能评价载体,开发了电力企业绩效工资分配感知的原型系统,并对其进行了多方面的实证分析以证明它的综合效能,一线运维分析结果表明,该原型系统具备绩效工资分配与效益营收动态建模、定量耦合关系实时修正、较长周期内的改革走向稳定预测等全方位绩效工资分配感知体系效能,在指标权重全局最优度量、因素加权主变量均衡修正、绩效工资分配感知稳定预测等层面具有明显优势。 展开更多
关键词 历史运维大数据 数据挖掘 绩效工资分配 机器学习 动态感知模型
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三角形模型的动态PIR目标轨迹预推算方法 被引量：1
2
作者 刘珊 杨卫 +1 位作者 邵星灵 刘希宾 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期127-133,共7页
针对热释电被动红外传感器(passive infrared sensor,PIR)阵列构建的四边形模型在目标轨迹测量方面的局限性,提出了利用搭载动态PIR阵列的三感知平台构建三角形感知模型实现对运动目标轨迹测量的方法。单感知平台由4路PIR传感器组成,相... 针对热释电被动红外传感器(passive infrared sensor,PIR)阵列构建的四边形模型在目标轨迹测量方面的局限性,提出了利用搭载动态PIR阵列的三感知平台构建三角形感知模型实现对运动目标轨迹测量的方法。单感知平台由4路PIR传感器组成,相邻传感器水平方向间隔90°均匀分布,PIR转速为10°/s。首先将三感知平台布撒为三角形感知模型,然后对三感知平台上PIR传感器在转动过程中感知到的角度信息进行筛选,最后将筛选后的有效信息结合感知平台自身坐标信息和时间信息,根据相应轨迹预推算法推导出准确的目标运动轨迹和运动速度。实验结果表明,该方法突破了四感知平台的几何形状限制,降低了成本,将预推轨迹的精度从1.5 m提高到了1 m,具有较大的理论意义与实际应用价值。 展开更多
关键词 动态热释电被动红外传感器 三角形感知模型 轨迹预推 目标速度
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