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园区综合能源微网动态优化调度算法 被引量：17
1
作者 陈泽雄 高军伟 +5 位作者 林亚培 彭灵利 周成鹏 肖英豪 杨智斌 唐智强 《广东电力》 2020年第10期64-74,共11页
园区综合能源微网日前优化运行是实现多种能源互补协调运行的关键环节。建立了园区综合能源微网日前动态优化调度模型,模型中含有吸收式制冷机、换热机组投入台数和储能装置运行状态的离散决策变量,以及供电网节点的功率平衡方程、供冷... 园区综合能源微网日前优化运行是实现多种能源互补协调运行的关键环节。建立了园区综合能源微网日前动态优化调度模型,模型中含有吸收式制冷机、换热机组投入台数和储能装置运行状态的离散决策变量,以及供电网节点的功率平衡方程、供冷/热网管道流体在节点的温度混合模型、供气网管道流量模型和运行周期中储能装置的最大状态切换次数限制等非线性约束,是一个混合整数非线性规划模型。提出了一种求解园区综合能源微网日前动态优化调度模型的混合整数线性规划算法,通过分段线性化近似、大M法等效转换和含绝对值计算的线性转换等处理方法,对各个非线性的约束条件进行线性化处理,将优化模型转化为容易求解的混合整数线性规划模型。采用商业优化软件GAMS中的GUROBI求解器,对转化后的混合整数线性规划模型进行快速可靠求解。以某个园区综合能源微网为例,验证了所提出模型和算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 园区综合能源微网 动态优化调度 分段线性化 大M法 混合整数线性规划
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考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略 被引量：2
2
作者 刘金芝 张会林 +2 位作者 马立新 王昊 唐政 《电子科技》 2023年第4期78-83,共6页
综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优... 综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。 展开更多
关键词 综合能源 自适应混沌粒子群算法 可平移负荷 热电联产 多能互补 协调优化 需求响应 动态优化调度
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基于区间数的改进NSGA-Ⅱ算法在微电网优化调度中的应用 被引量：6
3
作者 魏榆扬 周步祥 彭章刚 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2017年第1期117-122,132,共7页
针对分布式电源出力和负荷波动随机性等不确定因素对微电网运行稳定性和经济性的影响,提出在微电网的优化调度中结合有功和无功优化,以满足安全性和可靠性要求。引入区间数来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件,并建立以微... 针对分布式电源出力和负荷波动随机性等不确定因素对微电网运行稳定性和经济性的影响,提出在微电网的优化调度中结合有功和无功优化,以满足安全性和可靠性要求。引入区间数来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件,并建立以微电网发电费用、电压偏差量和网损为优化目标的动态多目标优化调度模型。同时提出一种基于区间数的多属性决策NSGA-Ⅱ算法来求解上述模型中的线性多目标函数,从而得到整个调度周期内的多目标优化调度Pareto最优解。最后利用17节点微电网仿真系统进行了仿真计算,计算结果表明本文方法可以协调优化调度问题中的经济性、安全性和可靠性,同时相比单一的有功或无功优化调度可以得到更优的微电网运行费用。 展开更多
关键词 微电网 不确定因素 区间数 改进NSGA-Ⅱ算法 动态优化调度
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考虑突发事件的三峡闸室编排多阶段动态优化调度
4
作者 刘清 汪猛 +2 位作者 丛喆 王磊 司马俊杰 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第3期421-426,434,共7页
文中以平均船闸闸室浪费率、船舶平均待闸时间和鲁棒性最小为目标函数,建立了突发事件下的三峡闸室编排多阶段动态优化调度模型和算法.结果表明:本研究提升了对突发事件的智能响应,减少了人工干预,提高了船舶过闸效率.
关键词 三峡船闸 闸室编排 突发事件 多阶段 动态优化调度
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一种新的Job-shop动态优化调度算法 被引量：1
5
作者 姜思杰 马玉林 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期61-64,共4页
针对具有路径柔性的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题，以调度长度极小化为优化目标，提出了一种新的动态优化调度算法．该算法将优化分配算法、可行优化调度算法和故障（或修复）调度算法有机地集成起来，能够在系统设备出现异常（例如发生故... 针对具有路径柔性的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题，以调度长度极小化为优化目标，提出了一种新的动态优化调度算法．该算法将优化分配算法、可行优化调度算法和故障（或修复）调度算法有机地集成起来，能够在系统设备出现异常（例如发生故障或修复等）时，迅速产生最优或次最优调度．并以机床发生故障及修复为例对该算法进行了仿真实验，证实了该算法的高效性和有效性． 展开更多
关键词 动态优化调度 启发式算法 JOB-SHOP调度
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考虑热惯性的热电联产系统两阶段优化调度方法 被引量：2
6
作者 骆钊 刘德文 +3 位作者 刘兴琳 贾芸睿 梁俊宇 喻品钦 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期58-66,共9页
热电联产(CHP)系统具有环保、经济、运行方式灵活的突出优势,有较好的发展前景。文中基于电、热在传输和存储方式上的不同特性,提出一种考虑热惯性的CHP系统两阶段优化调度方法。第一阶段考虑供热网络结构和运行特性,建立基于模型预测控... 热电联产(CHP)系统具有环保、经济、运行方式灵活的突出优势,有较好的发展前景。文中基于电、热在传输和存储方式上的不同特性,提出一种考虑热惯性的CHP系统两阶段优化调度方法。第一阶段考虑供热网络结构和运行特性,建立基于模型预测控制(MPC)的CHP系统优化调度模型,优化日内可控设备出力及电网交互功率策略;第二阶段以CHP系统内各单元出力调整量最小为目标,综合考虑可再生能源及负荷的实时预测误差,动态调整第一阶段日内调度策略。算例表明,该两阶段优化调度模型可提高系统运行的经济性,弥补供需不平衡;结合系统热惯性,建筑物根据负荷需求和分时电价进行蓄热或放热可降低可再生能源及负荷不确定性对调度的影响,平抑功率波动,促进热电互补。 展开更多
关键词 热电联产(CHP) 热惯性 模型预测控制(MPC) 两阶段优化 动态优化调度 卷积神经网络
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基于Petri网的柔性制造系统动态优化模型 被引量：3
7
作者 姜思杰 李志华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期462-466,共5页
为解决柔性制造系统的动态优化调度问题,在基于扩展高级全局决策Petri网的柔性制造系统优化模型的基础上,提出了实时-优化切换控制Petri网模型。该模型在柔性制造系统发生加工设备故障、急件插入等异常情况时,自动切换并运行全局优化调... 为解决柔性制造系统的动态优化调度问题,在基于扩展高级全局决策Petri网的柔性制造系统优化模型的基础上,提出了实时-优化切换控制Petri网模型。该模型在柔性制造系统发生加工设备故障、急件插入等异常情况时,自动切换并运行全局优化调度算法,并在系统允许的时间范围内,再切换返回到原有系统状态,按照新的优化结果运行。最后,以实时-优化切换控制Petri网模型与基于遗传的最小平衡算法结合为例,证实了该模型是有效的。 展开更多
关键词 柔性制造系统 全局结构 动态优化调度模型
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基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度
8
作者 罗政杰 任惠 +2 位作者 辛国雨 卢锦玲 王飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期150-160,共11页
提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度... 提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度计划和实时运行状况,采用回归预测算法,自适应选择重要变量预测系统未来运行状态,通过吉布斯抽样得到关键变量的概率密度,快速量化系统下一时刻的运行风险,并将风险反馈至日内滚动优化阶段,重复进行可靠优化调度。仿真算例结果验证所提方法的适应性和可行性。 展开更多
关键词 模型预测控制 可再生能源 多时间尺度 动态可靠优化调度 回归预测
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基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究 被引量：3
9
作者 陶泽 李小军 刘晓霞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第10期5-9,共5页
以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petr... 以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 Parikh矢量 Petri网控制器 多目标动态优化调度 遗传算法(GA)
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