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题名基于动态网络分析的LTE TDD技术专利分析
被引量：8
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作者
翟东升
孙武
张杰
赵京
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机构
北京工业大学经济与管理学院
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第7期63-69,43,共8页
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基金
国家科技支撑计划资助项目"面向企业创新应用链的知识管理体系建设与集成应用示范"(编号:2012BAH34F00)
北京市自然科学基金资助项目"中文专利侵权检测与分析理论方法及关键技术研究"(编号:9132005)
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文摘
移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对专利信息进行挖掘,以期研究LTE TDD技术产业现状与我国企业所面临的问题。
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关键词
专利技术
LTE
TDD
动态网络分析
元矩阵
动态网络指标
ORA
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Keywords
patent technology
LTE TDD
dynamic network Analysis
meta matrix
dynamic network metrics
ORA
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法
被引量：2
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作者
朱宇航
刘树新
吉立新
何赞园
李英乐
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1440-1452,共13页
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基金
国家自然科学基金(61521003,61803384)。
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文摘
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限。针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI)。首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的演化规律,分别定义了节点和连边的演化因子,以及时间序列衰减的演化因子,综合利用多个维度的特征信息,给出了融合局部节点和连边特征影响力的时序链路预测算法;最后,在7个真实数据集上分别进行实验,对比传统基于移动平均方法、误差修正、邻居扩展加权和图注意力网络等时序链路预测方法,实验结果证明该算法具有较好的准确率和排序性能。
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关键词
时序动态网络
链路预测
融合特征
相似性指标
影响力衰减
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Keywords
Temporal dynamic network
Link prediction
Fusion features
Similarity metrics
Influence decay
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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