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多阶段系统多目标优化的模糊优选动态规划方法及应用 被引量:15
1
作者 熊德琪 殷佩海 《中国工程科学》 2000年第9期65-69,共5页
在模糊权距离和隶属度概念的基础上 ,根据多阶段系统前后阶段联系特点 ,将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来 ,提出能够有效地寻求多阶段多目标优化问题的最优均衡策略的模糊优选动态规划技术 ,为求解多目标多阶段系统的优化决... 在模糊权距离和隶属度概念的基础上 ,根据多阶段系统前后阶段联系特点 ,将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来 ,提出能够有效地寻求多阶段多目标优化问题的最优均衡策略的模糊优选动态规划技术 ,为求解多目标多阶段系统的优化决策问题提供了新路。 展开更多
关键词 方法及应用 均衡策略 系统 阶段 动态规划 优化决策 技术 多目标优化问题 算例 最优
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有限空间作业动态风险评估模型研究与应用 被引量:23
2
作者 汪圣华 贾波 +2 位作者 陈文杰 王永红 朱建淼 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期87-92,共6页
为客观掌握有限空间作业风险,实现有限空间作业风险的动态评估和管理,首先,构建有限空间作业风险指标体系,并应用模糊综合评价法和层次分析法(AHP),建立以危险气体体积分数为主要指标的有限空间作业风险综合评估模型;其次,构建危险气... 为客观掌握有限空间作业风险,实现有限空间作业风险的动态评估和管理,首先,构建有限空间作业风险指标体系,并应用模糊综合评价法和层次分析法(AHP),建立以危险气体体积分数为主要指标的有限空间作业风险综合评估模型;其次,构建危险气体在线监测系统,将监测数据用于评估模型,动态评估有限空间作业风险;最后,以某排水系统集水池为例,应用模型评估其作业风险。结果表明:该模型能够结合危险气体监测数据,实时定量计算有限空间作业风险,动态评估有限空间作业风险;且危险气体体积分数是作业风险主要影响因素,控制有限空间作业过程中危险气体体积分数是保障有限空间作业安全的关键措施。 展开更多
关键词 危险气体监测 有限空间作业 动态风险 模糊综合评价 层次分析法(AHP) 隶属度
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基于隶属度时段划分的配电网动态重构 被引量:15
3
作者 张珂 吕林 孙宇乐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期51-57,共7页
为更好地实现配电网优化运行,提出一种基于隶属度时段划分的配电网动态重构方法。以配电网整个时段内综合运行费用最小为目标函数,建立配电网动态重构数学模型。将系统各时段有功网损与电压偏差之比作为系统运行指标,计算指标峰谷隶属... 为更好地实现配电网优化运行,提出一种基于隶属度时段划分的配电网动态重构方法。以配电网整个时段内综合运行费用最小为目标函数,建立配电网动态重构数学模型。将系统各时段有功网损与电压偏差之比作为系统运行指标,计算指标峰谷隶属度及变化率对时段进行划分。为增强二进制粒子群算法(BPSO)摆脱局部最优解的能力,将模拟退火算法(SA)中基于Mertropolis准则的新粒子接收机制引入BPSO中,克服二进制粒子群算法易陷入早熟收敛的局限性。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 隶属度 二进制粒子群算法 Mertropolis准则
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隧道健康动态评价模型与应用 被引量:12
4
作者 李明 陈洪凯 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期142-148,共7页
在隧道健康安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,通过规范化处理样本资料库中的元素,消除了指标类型和量纲的影响后,提出用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数,合理的确定了各层相关隧道健康评价指标处于级别标准区间的相... 在隧道健康安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,通过规范化处理样本资料库中的元素,消除了指标类型和量纲的影响后,提出用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数,合理的确定了各层相关隧道健康评价指标处于级别标准区间的相对隶属函数,采用乘积标度法确定相关指标权重后,得出了隧道健康模糊综合评价动态模型。确定健康级别指标特征值后,结合实例计算证明了文中所提方法的科学性与合理性,有利于推动可变模糊集理论在土木工程领域的进一步发展。 展开更多
关键词 隧道健康 动态评价 隶属函数 可变模糊集 模糊综合评价
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基于动态递归模糊神经网络盲均衡算法的研究 被引量:8
5
作者 张朝霞 海振宏 王华奎 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期539-541,共3页
模糊系统和神经网络已广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识;而由于无线通信信道的时变性和不确定性,决定了盲均衡器本身就是一个动态的均衡过程,所以研究利用动态递归模糊神经网... 模糊系统和神经网络已广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识;而由于无线通信信道的时变性和不确定性,决定了盲均衡器本身就是一个动态的均衡过程,所以研究利用动态递归模糊神经网络的盲均衡算法是可行的,而且也是必要的。仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的均衡过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的均衡,较传统神经网络在均衡的精度和稳定性方面具有更好的效果。 展开更多
关键词 动态递归 模糊神经网络 盲均衡 隶属函数
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风电场短期风速的集成学习预测模型 被引量:11
6
作者 胡倩 陈红坤 孙志达 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-4,共4页
准确的风电场风速预测对含大规模风电的电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对时间序列法、卡尔曼滤波法、神经网络法等单一预测模型预测精度不高的问题,引入集成学习的分析方法,提出了一种基于Ada-boost算法改进的支持向量机(SVM)短... 准确的风电场风速预测对含大规模风电的电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对时间序列法、卡尔曼滤波法、神经网络法等单一预测模型预测精度不高的问题,引入集成学习的分析方法,提出了一种基于Ada-boost算法改进的支持向量机(SVM)短期风速预测方法。该算法使用多个SVM模型通过加权累加得到最终输出,弥补了单一预测模型的缺陷。同时引入隶属度函数,通过赋予历史数据样本不同的权重来突出不同时间样本在预测模型中的差异性。以内蒙古风电场的实际采集数据为算例进行测试,结果表明模型预测精度显著提高,为实现更准确的在线短期风速预测提供了可能。 展开更多
关键词 短期风速预测 集成学习 动态权重 隶属度函数 支持向量机
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车辆座椅悬架自适应模糊PID控制及仿真 被引量:10
7
作者 陈学文 张衍成 +2 位作者 张玉蛟 杨威勇 邵鹏生 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第5期776-780,共5页
为提高车辆座椅悬架减振性能,建立了简化的三自由度车辆座椅悬架模型,结合模糊控制与PID控制理论提出了座椅悬架自适应模糊PID控制方法。该方法中以座椅垂直振动速度的误差为控制参量设计了PID控制器,将座椅垂直振动速度误差及误差变化... 为提高车辆座椅悬架减振性能,建立了简化的三自由度车辆座椅悬架模型,结合模糊控制与PID控制理论提出了座椅悬架自适应模糊PID控制方法。该方法中以座椅垂直振动速度的误差为控制参量设计了PID控制器,将座椅垂直振动速度误差及误差变化率作为模糊控制器的输入变量,利用模糊控制规则对PID控制器参数进行在线自调整。以C级路面白噪声随机信号为输入,利用MATLAB/Simulink对自适应模糊PID控制器进行了仿真。结果表明:相对于不加控制和PID控制的座椅悬架系统,自适应模糊PID控制方法可以明显改善座椅质心处的垂直振动加速度。 展开更多
关键词 座椅悬架 自适应模糊PID控制 设计 白噪声 仿真
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电子商务网站动态模糊综合评价模型及实例 被引量:7
8
作者 张浩 孟祥瑞 洪琼 《北京邮电大学学报(社会科学版)》 2008年第1期8-12,共5页
电子商务网站评价是衡量网站价值、分析网站优劣、指导网站建设的重要依据和方法。现有评价模型忽视了评价过程中的动态性、模糊性因素,存在很多缺点。动态模糊综合评价法基于动态模糊理论,模拟评价指标的动态性和模糊性,采用多级动态... 电子商务网站评价是衡量网站价值、分析网站优劣、指导网站建设的重要依据和方法。现有评价模型忽视了评价过程中的动态性、模糊性因素,存在很多缺点。动态模糊综合评价法基于动态模糊理论,模拟评价指标的动态性和模糊性,采用多级动态模糊递归方式,减少人为因素的影响。评价结果可以反映评价目标的动态发展趋势,且可以指导网站质量改进。本文最后通过对某商务网站的综合评价验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 动态模糊集理论 动态隶属度 单因素评价矩阵
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基于视频图像的森林火灾识别算法研究 被引量:9
9
作者 齐怀琴 徐刚 王娜 《电视技术》 北大核心 2010年第9期116-118,共3页
针对火焰的色彩特性和燃烧时的动态特性,提出一种面向视频图像序列的火灾识别算法。首先通过火焰颜色特征,在HSV模型基础上运用改进的区域增长法提取目标区域,然后根据火焰区域的重心和面积变化特性,通过设定模糊数学的隶属度函数来判... 针对火焰的色彩特性和燃烧时的动态特性,提出一种面向视频图像序列的火灾识别算法。首先通过火焰颜色特征,在HSV模型基础上运用改进的区域增长法提取目标区域,然后根据火焰区域的重心和面积变化特性,通过设定模糊数学的隶属度函数来判定是否有火灾发生。实验结果表明,本算法实用有效,对火灾的识别率较高。 展开更多
关键词 森林火灾图像 火焰识别 动态特性 区域增长法 隶属度函数
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基于动态可变模糊综合评判法地下水水质评价 被引量:9
10
作者 何福娟 刘永强 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第6期38-43,共6页
针对传统模糊综合评判法水质评价标准区间相对静态化和隶属函数简单化存在的问题,采用动态可变模糊综合评判方法,首先建立地下水水质评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的客观权重,层次分析法确定主观权重,结合主客观权重确定评价指... 针对传统模糊综合评判法水质评价标准区间相对静态化和隶属函数简单化存在的问题,采用动态可变模糊综合评判方法,首先建立地下水水质评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的客观权重,层次分析法确定主观权重,结合主客观权重确定评价指标的动态综合权重。然后构造适应于地下水水质评价的变动区间,充分考虑该地区地下水的水文地质、空间分布特性以及含水层情况,将以往模糊综合评判法水质评价隶属函数由线性函数拓展为更适合地下水水质评价的非线性函数。将此模型应用于固原市地下水水质评价。结果表明:监测井1、2水质级别为Ⅳ级,监测井3、4、5、6、7水质级别为Ⅲ级,通过分析,符合该地区地下水的实际情况。利用动态可变模糊综合评判法对地下水水质进行评价,结果客观合理,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 可变模糊集 动态权重 地下水质评价 隶属函数
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基于聚类状态隶属度的动态调度Q-学习 被引量:8
11
作者 王国磊 钟诗胜 林琳 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期428-433,共6页
提出了一种利用Q-学习解决动态单机调度环境下的自适应调度规则选择的方法。该方法针对动态调度环境中系统状态空间大,Q-学习不易收敛的特点,首先提取系统状态特征,对系统状态进行合理聚类,有效地降低系统状态空间维数,然后在学习过程... 提出了一种利用Q-学习解决动态单机调度环境下的自适应调度规则选择的方法。该方法针对动态调度环境中系统状态空间大,Q-学习不易收敛的特点,首先提取系统状态特征,对系统状态进行合理聚类,有效地降低系统状态空间维数,然后在学习过程中令设备Agent根据瞬时状态向量对各聚类状态的隶属度做出综合判断,选择合适规则,并在每次迭代后根据隶属度将动作奖惩分配给各聚类状态的动作值函数。仿真结果表明,所提Q-学习算法较之传统Q-学习具有更快的收敛速度,提高了设备Agent的动态调度规则选择能力。 展开更多
关键词 动态调度 Q-学习 调度规则选择 状态聚类 隶属度
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基于模糊决策理论的主观信任模型评估 被引量:7
12
作者 左双勇 陈光喜 +1 位作者 丁勇 王祥玲 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期89-92,共4页
针对信任评估中主体各因素的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型,给出了信任的等级划分机制和综合评估机制.最后通过实际数值例子证实了基于变权法的模糊决策得出的主观信任更具有效性和合... 针对信任评估中主体各因素的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型,给出了信任的等级划分机制和综合评估机制.最后通过实际数值例子证实了基于变权法的模糊决策得出的主观信任更具有效性和合理性. 展开更多
关键词 主观信任 模糊决策理论 变权法 因素 动态变化 隶属度 信任等级 综合评估
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基于动态隶属度的模糊时间序列模型的水质预测研究 被引量:5
13
作者 赵春兰 李屹 +2 位作者 何婷 武刚 王兵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期1488-1496,共9页
科学有效的水质预测对于水资源的管理与水污染预警尤为重要。由于水质指标序列存在非线性、非平稳性、模糊性和季节性等特点,传统预测模型的精度受到一定的限制。结合差分整合自回归移动平均ARIMA模型和经典模糊时间序列模型的特性,提... 科学有效的水质预测对于水资源的管理与水污染预警尤为重要。由于水质指标序列存在非线性、非平稳性、模糊性和季节性等特点,传统预测模型的精度受到一定的限制。结合差分整合自回归移动平均ARIMA模型和经典模糊时间序列模型的特性,提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列水质预测新模型。首先,利用模糊C均值聚类从原始数据中构建隶属度序列;其次,利用经典的时间序列模型对不同的子隶属度序列进行预测,得到动态隶属度;最后,去模糊化得到水质指标的预测值。应用提出的新模型对岷江某断面的水质指标进行了短期预测,并与经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型进行对比。实验结果表明,新模型在RMSE、MAPE和MAE上均优于经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型,极大地提高了预测精度,可为水污染防治提供有价值的参考。 展开更多
关键词 水质预测 季节效应 模糊时间序列 动态隶属度
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基于改进深度动态模糊神经网络的信息综合分析算法 被引量:1
14
作者 章丹 施雯 +2 位作者 王远 邱曼曼 廖羽晗 《电子设计工程》 2024年第12期86-90,共5页
针对传统人力资源评价算法的主观性强,难以反映员工真实能力的问题,提出了一种结合深度动态模糊神经网络和粒子群优化的算法。该算法对传统模糊神经网络进行了改进,并使用动态结构来增强原模型训练能力,通过对隶属函数层的优化,使模型... 针对传统人力资源评价算法的主观性强,难以反映员工真实能力的问题,提出了一种结合深度动态模糊神经网络和粒子群优化的算法。该算法对传统模糊神经网络进行了改进,并使用动态结构来增强原模型训练能力,通过对隶属函数层的优化,使模型具备了处理广域数据的能力。为了提高算法的运行效率,还采用误差下降法对模型的规则权重进行排序并完成剪枝操作,同时利用粒子群算法实现对模型参数的优化。实验测试结果表明,所提算法的训练时间仅需7.8 s,性能与效率指标则均优于对比算法,且与人工评价法得到的指标大致相同,可以作为电力人才评价的辅助数据参考。 展开更多
关键词 模糊神经网络 动态结构 隶属函数 误差下降法 粒子群优化
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不同良种杜仲叶主要营养成分的动态变化与综合评价
15
作者 王琦 杜庆鑫 +2 位作者 孟益德 杜兰英 刘攀峰 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期558-568,共11页
[目的]杜仲Eucommia ulmoides叶在医疗、保健、食品及无抗养殖等领域有广泛用途。通过比较不同良种杜仲叶主要营养成分的差异及动态变化,筛选优质叶用杜仲良种资源,为杜仲叶的高效利用提供参考。[方法]分别利用HPLC法和全自动氨基酸分... [目的]杜仲Eucommia ulmoides叶在医疗、保健、食品及无抗养殖等领域有广泛用途。通过比较不同良种杜仲叶主要营养成分的差异及动态变化,筛选优质叶用杜仲良种资源,为杜仲叶的高效利用提供参考。[方法]分别利用HPLC法和全自动氨基酸分析仪测定13个良种不同生长期杜仲叶9种重要活性成分和15种氨基酸组分的含量,基于主成分分析和隶属函数法开展不同良种杜仲叶的营养评价。[结果]与槲皮素、桃叶珊瑚苷和京尼平苷酸相比,原儿茶酸、芦丁、绿原酸、紫云英苷、山奈酚以及松脂素二葡萄糖苷的含量在不同良种杜仲叶之间差异较大;不同良种同一活性成分含量的生长动态变化趋势基本一致。13个良种杜仲叶必需氨基酸与总氨基酸的比值(EAA/TAA)为0.40~0.45,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值(EAA/NEAA)为0.66~0.82;天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸等5种氨基酸的动态变化趋势较为一致。总氨基酸、必需氨基酸、亮氨酸等9种组分的含量可作为杜仲叶营养价值的评判指标。[结论]13个良种杜仲叶的氨基酸组成和比例均达到理想蛋白质模式的标准。‘华仲10号’‘华仲24号’‘华仲13号’‘华仲30号’‘华仲12号’是优质的叶用杜仲良种资源,在规模化提取和利用杜仲叶黄酮类时应优先选用‘华仲12号’‘华仲24号’良种。 展开更多
关键词 杜仲 活性成分 氨基酸 动态变化 隶属函数 叶用良种
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基于动态阈值和差异性检验的自训练算法
16
作者 吕佳 邱鸿波 肖锋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期839-852,共14页
针对自训练算法在迭代训练分类器的过程中存在难以有效选取高置信度样本以及误标记样本错误累积的问题,本文提出了基于动态阈值和差异性检验的自训练算法。引入样本的局部离群因子,据此剔除有标签样本中的离群点以及分类标注无标签样本... 针对自训练算法在迭代训练分类器的过程中存在难以有效选取高置信度样本以及误标记样本错误累积的问题,本文提出了基于动态阈值和差异性检验的自训练算法。引入样本的局部离群因子,据此剔除有标签样本中的离群点以及分类标注无标签样本,依据标注分批次处理无标签样本,以使模型更易选取到高置信度的无标签样本;根据新增伪标签样本的数量和对比隶属度的变化,设计一种动态隶属度阈值函数,提升高置信度样本的质量;定义密集距离度量样本间的差异性,分别计算伪标签样本与同类和不同类样本之间的密集距离之和,从而找出不确定度高的伪标签样本,并将此类样本并入下轮训练的无标签样本集中,缓解误标记样本错误累积的问题。实验结果表明,该算法在12个UCI基准数据集上均取得理想效果。 展开更多
关键词 自训练算法 误标记样本 高置信度样本 动态阈值 差异性检验 局部离群因子 对比隶属度 密集距离
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Anonymous and Unlinkable Membership Authentication with Illegal Privilege Transfer Detection
17
作者 Sung-Ming Yen Tsung-Min Kuo Tzu-Yu Yang 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2018年第2期9-26,共18页
Anonymous authentication schemes, mostly based on the notion of group signatures, allow a group member to obtain membership from a server and gain access rights if the member can prove their authenticity to the verifi... Anonymous authentication schemes, mostly based on the notion of group signatures, allow a group member to obtain membership from a server and gain access rights if the member can prove their authenticity to the verifier. However, existing authentication schemes are impractical because they neglect to provide an exclusive verification of the blacklist. In addition, the schemes are unaware of malicious members who are involved in privilege transferring. In this paper, a novel membership authentication scheme providing detection of membership transfer and proof of membership exclusiveness to the blacklist is proposed. 展开更多
关键词 ANONYMOUS AUTHENTICATION Schemes TRAITOR TRACING REVOCATION of membership dynamic membership
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Efficient Membership Revocation in ACJT Group Signature 被引量:1
18
作者 Jing-Liang Zhang Yu-Min Wang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2008年第1期39-42,共4页
How to find efficient and secure member- ship revocation algorithms is one of the most important issues standing in the way of real-world applications of group signatures. In this paper, the proof of knowledge of divi... How to find efficient and secure member- ship revocation algorithms is one of the most important issues standing in the way of real-world applications of group signatures. In this paper, the proof of knowledge of divisibility is given and a novel membership revocation method in ACJT group signature scheme is proposed: the group manager issues the product E of the public keys of current members in the group, when a group member wants to sign, he should not only proves that he has a membership certificate, but also proves that the public key in his certificate divides exactly the public key product E with zero knowledge. The proposed method is efficient since the group manager only needs one division and one exponentiation when a group member is deleted, while the signing and verifying procedure are independent of the number of current group members and excluded members, as well as the original group public key and membership certificates needn't be changed. 展开更多
关键词 ACJT group signature dynamic groupsignature information security membership revocation signature of knowledge.
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混合推理机制在火炮故障预测中的应用 被引量:2
19
作者 曹立军 侯晓峰 黄坚 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2005年第3期47-52,共6页
指出了传统预测方法用于火炮故障预测的不足,提出了基于动态模糊综合评判和“框架+规则”的正反向混合推理故障预测模型。针对火炮故障发生和发展过程的动态变化特性,提出了动态隶属度的概念,并结合变权理论,详细阐述了动态模糊综合评... 指出了传统预测方法用于火炮故障预测的不足,提出了基于动态模糊综合评判和“框架+规则”的正反向混合推理故障预测模型。针对火炮故障发生和发展过程的动态变化特性,提出了动态隶属度的概念,并结合变权理论,详细阐述了动态模糊综合评判方法,用于生成候选故障集。基于“框架+规则”的反向推理确认实际发生的故障,输出故障预测报告,为火炮在执行训练和作战任务前实现预知维修提供决策依据。 展开更多
关键词 数理统计学 故障预测 混合推理 动态隶属度
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基于多传感器复用的粘连币模糊识别 被引量:1
20
作者 徐炜 尤佳 《浙江工业大学学报》 CAS 2004年第2期220-224,共5页
纸币粘连是导致点钞机计数失败的主要原因,粘连币可以细分为:纸币部分重叠并相连的连张币和纸币边缘完全重叠的重张币。运用速度传感器并配合左右计数红外传感器,测量纸币的宽度并进行纠偏、补孔运算,不仅能检测出连张币,还能检测残缺... 纸币粘连是导致点钞机计数失败的主要原因,粘连币可以细分为:纸币部分重叠并相连的连张币和纸币边缘完全重叠的重张币。运用速度传感器并配合左右计数红外传感器,测量纸币的宽度并进行纠偏、补孔运算,不仅能检测出连张币,还能检测残缺、裂口、卷边纸币,检测精度不低于2mm;同时通过复用左右两对红外计数传感器作为纸质传感器,并将透射过纸币的红外信号进行放大并连续进行A/D转换,应用滑动窗口实时建立纸币纸质特征隶属函数,进行纸币重张模糊识别同时又能检测出粘补纸币。运用上述方法设计的LD-50D型点钞机能自动清点美元、欧元、港币、卢布、澳元以及罗马尼亚等国的不同纸币,错点率指标优于GB16999-1997规定的10-5。 展开更多
关键词 粘连币 模糊识别 动态鉴别 隶属函数 红外传感器 点钞机
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