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题名基于模型预测控制的源荷储低碳经济调度
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作者
刘晓雄
蔺红
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第7期153-160,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52367012)
新疆维吾尔自治区重点研发专项资助项目(2022B01020-3)。
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文摘
为提高电力系统风电消纳的经济性以及实现低碳排放的目标,基于模型预测控制方法,构建了多时间尺度下含碳捕集电厂的源荷储低碳经济调度模型。源侧分析碳捕集电厂的运行机理及能量时移特性;荷侧根据需求响应时间尺度的差异性,调用不同响应速度的价格型、动态激励型需求响应资源分别参与日前-日内调度;储能快速调整充放电功率提高运行经济性,日前调度以运行成本和碳排放量最小为目标,通过协调调度源荷储资源优化系统各单元出力计划。日内调度在滚动优化平滑功率波动的基础上,以跟踪和修正日前调度计划为目标,实时应对风光和负荷的功率波动,通过算例验证所提方法可降低运行成本和碳排放量,实现对经济与低碳协同优化。
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关键词
模型预测控制
多时间尺度
碳捕集电厂
低碳经济调度
动态激励型需求响应
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Keywords
model predictive control
multiple time scales
carbon capture power plants
low-carbon economic dispatching
dynamic incentive demand response
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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