自适应卡尔曼滤波在变形监测动态数据处理中的应用 被引量：12

1

作者 邓跃进 张正禄 章传银 《武测科技》 北大核心 1996年第1期1-4,共4页

介绍了卡尔曼滤波技术的基本思想，给出了自适应卡尔曼滤波动态噪声方差阵∑ΩｋΩｋ补偿法的计算公式，以及在变形监测动态数据处理中的应用。分析了应用中存在的问题及解决途径．通过实例说明了该法用于变形监测预报具有较高的精度。

关键词 自适应 卡尔曼滤波 动态数据处理 变形监测

原文传递

基于经验模态分解的汽车动态称重数据处理 被引量：15

2

作者 周志锋 蔡萍 +1 位作者 许嘉 陈日兴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第20期1813-1816,共4页

在论述经验模态分解(EMD)的基础上,提出了虚假模态的概念。讨论了虚假模态对信号稳态量的影响及其相应的处理方法,结合汽车称重信号的特点,应用EMD方法对实测信号进行了分解,对分解结果进行了分析和说明。5组100个称重信号的分解结果表... 在论述经验模态分解(EMD)的基础上,提出了虚假模态的概念。讨论了虚假模态对信号稳态量的影响及其相应的处理方法,结合汽车称重信号的特点,应用EMD方法对实测信号进行了分解,对分解结果进行了分析和说明。5组100个称重信号的分解结果表明,EMD方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速小于等于30km/h时前轴的偏差为5.23%,后轴偏差为10.30%,总重偏差为6.93%。 展开更多

关键词 动态称重 经验模态分解(EMD) 虚假模态 动态数据处理

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EMD方法在汽车动态称重中的应用 被引量：12

3

作者 周志峰 蔡萍 +1 位作者 许嘉 陈日兴 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期338-341,共4页

给出经验模分解(Em p irica lm ode decom pos ition,EM D)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EM D分解,并对轴重信号分解结果进行了分析。结果表明EM D方法对汽车动态... 给出经验模分解(Em p irica lm ode decom pos ition,EM D)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EM D分解,并对轴重信号分解结果进行了分析。结果表明EM D方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速≤30 km/h时最大偏差为5%。 展开更多

关键词 动态数据处理 动态称重 经验模分解 边缘效应

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基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法 被引量：14

4

作者 周志峰 蔡萍 +1 位作者 陈日兴 黎志刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期709-712,共4页

针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态... 针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%. 展开更多

关键词 动态称重 非线性拟合 动态数据处理

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改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用 被引量：13

5

作者 杨小虎 朱庆伟 +1 位作者 沈宇恒 李航 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期919-926,共8页

建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行... 建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。 展开更多

关键词 动态数据处理 自适应Kalman滤波 GM(1 1)模型 AR模型 预测模型

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卡尔曼滤波在多维AR序列建模中的应用 被引量：12

6

作者 张朝玉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 2003年第2期92-95,共4页

作为时间序列模型的一种 ,AR模型由于参数估计和定阶简单而广泛应用于系统辨识。在多维AR序列的最小二乘建模的基础上 ,结合卡尔曼滤波算法 ,推导了应用卡尔曼滤波技术的多维AR序列参数估计方法以及加入衰减因子后的卡尔曼滤波算法。该... 作为时间序列模型的一种 ,AR模型由于参数估计和定阶简单而广泛应用于系统辨识。在多维AR序列的最小二乘建模的基础上 ,结合卡尔曼滤波算法 ,推导了应用卡尔曼滤波技术的多维AR序列参数估计方法以及加入衰减因子后的卡尔曼滤波算法。该算法不需要保存历史数据 ,在得到新的“观测”数据后可以对AR模型的估计参数进行实时改正。在确定AR模型阶数时 ,提出了快速F检验法 ,大大减少了建模过程中的计算工作量 。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 AR序列 动态数据处理 F检验

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小波分析在固体发动机试验中振动信号去噪研究 被引量：10

7

作者 李建锋 施广富 张平 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期63-66,共4页

在固体火箭发动机地面试验中,由于燃气喷流噪声的作用,使得测量得到的发动机壳体振动信号中包含有很强的噪声分量。通过对噪声信号与振动信号相关性的分析,确定了噪声对振动信号作用最强的频段,并结合小波分析,小波包分析理论,应用频带... 在固体火箭发动机地面试验中,由于燃气喷流噪声的作用,使得测量得到的发动机壳体振动信号中包含有很强的噪声分量。通过对噪声信号与振动信号相关性的分析,确定了噪声对振动信号作用最强的频段,并结合小波分析,小波包分析理论,应用频带分离方法对振动信号进行去噪处理,取得良好效果。 展开更多

关键词 小波分析 去噪 固体推进剂火箭发动机 地面试验 振动信号 信号处理

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动态数据挖掘研究 被引量：7

8

作者 滕明鑫 熊忠阳 张玉芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期160-162,165,共4页

提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时... 提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时运用后续数据进行挖掘结果评价,用K标号法平滑地使用动态目标数据集进行数据挖掘,得出了一个动态数据挖掘测试算法。 展开更多

关键词 动态数据挖掘 体系结构 动态数据采集 动态数据处理 滑动窗口 动态数据窗口

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陀螺经纬仪逆转点观测数据随机模型的研究 被引量：4

9

作者 李清泉 杨蜀江 《测绘工程》 CSCD 1996年第2期39-44,共6页

逆转点观测方法是陀螺经纬仪传统观测方法之一,并已被应用到高精度自动观测陀螺经纬仪中。运用动态数据处理方法,对逆转点观测数据进行分析,得出二阶自回归(AR)模型能够较好地描述逆转点观测数据中的随机干扰误差的影响,为自动观测陀螺... 逆转点观测方法是陀螺经纬仪传统观测方法之一,并已被应用到高精度自动观测陀螺经纬仪中。运用动态数据处理方法,对逆转点观测数据进行分析,得出二阶自回归(AR)模型能够较好地描述逆转点观测数据中的随机干扰误差的影响,为自动观测陀螺经纬仪数据处理提供了理论依据。 展开更多

关键词 逆转点观测 数据处理 陀螺经纬仪 随机模型

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采用动态数据库结构的产品管理技术 被引量：3

10

作者 李真春 盛步云 +1 位作者 罗丹 周祖德 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04X期241-243,共3页

本文提出采用树状关系组织产品分类和建立产品数据库关系模型,按照无穷级概括映射规则设计产品分类的超类表和子类表,在防止约束循环的前提下建立约束关系等规则,并按上述规则开发动态数据处理器,通过Web方式操作动态数据处理器来设计... 本文提出采用树状关系组织产品分类和建立产品数据库关系模型,按照无穷级概括映射规则设计产品分类的超类表和子类表,在防止约束循环的前提下建立约束关系等规则,并按上述规则开发动态数据处理器,通过Web方式操作动态数据处理器来设计、修改产品数据库结构和管理产品数据。在用户通过Web按自己的实际需求管理产品分类和产品数据的同时,动态数据处理器同时完成数据库结构的改动和处理所有的数据,完全实现通过Web方式管理产品;从而解决在电子商务网站及基于Web的PDM设计中,用固定的数据库结构难以适应产品种类的改变,难以详尽反映产品特征,数据库维护难度大的问题,使数据冗余更少,适用范围更广,用户界面更加良好。 展开更多

关键词 动态数据库结构 动态数据处理 映射规则 约束检测 Web方式管理

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自适应Kalman滤波在地表沉降观测中的应用 被引量：1

11

作者 刘兴亮 冉典 余学祥 《地理空间信息》 2014年第6期91-93,3-4,共3页

地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程,据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波,通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

关键词 动态数据处理 KALMAN滤波 自适应Kalman滤波

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浅议网络会计

12

作者 刘芳 《电力学报》 2004年第3期256-258,共3页

随着计算机的广泛应用及网络技术的日益完善 ,网络化、信息化冲击着传统的会计系统 ,为了更好地利用网络带来的优势 ,网络会计应运而生。本文就网络会计的理论依据、特点及存在的一些问题略作探讨。

关键词 网络会计 会计系统 信息化 优势 理论依据 完善 问题 网络化 网络技术 特点

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基于HLJCORS的GNSS动态数据后处理精度分析

13

作者 于庆锋 李宏力 唐献哲 《测绘与空间地理信息》 2023年第S01期132-134,共3页

为解决黑龙江省部分地区电台RTK和网络RTK均无法为项目提供厘米级定位服务的问题,引入全球卫星导航定位系统(简称GNSS)动态数据后处理模式。基于黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(简称“HLJ-CORS”)分别开展了车载GNSS动态数据后... 为解决黑龙江省部分地区电台RTK和网络RTK均无法为项目提供厘米级定位服务的问题,引入全球卫星导航定位系统(简称GNSS)动态数据后处理模式。基于黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(简称“HLJ-CORS”)分别开展了车载GNSS动态数据后处理和静态GNSS观测数据后处理试验,验证了GNSS动态数据后处理方法可以使点位精度达到厘米级,满足测绘项目要求。 展开更多

关键词 GNSS 动态数据后处理 HLJCORS 厘米级

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动态数据处理平台分布式缓存替换算法仿真 被引量：3

14

作者 王庆桦 《计算机仿真》 北大核心 2020年第2期294-298,共5页

针对传统分布式缓存替换算法路由器命中缓存性能不足的问题,提出一种动态数据处理平台分布式缓存替换算法。描述动态数据处理平台分布式数据缓存信息,构建动态数据处理平台的缓存架构表,并根据缓存情况替换缓存架构表,通过不断替换的缓... 针对传统分布式缓存替换算法路由器命中缓存性能不足的问题,提出一种动态数据处理平台分布式缓存替换算法。描述动态数据处理平台分布式数据缓存信息,构建动态数据处理平台的缓存架构表,并根据缓存情况替换缓存架构表,通过不断替换的缓存架构表改进权重替换算法,在算法中添加缓存对象这一参数,并通过改进后的算法计算缓存对象的更新权重值及其权重成本,根据计算成本替换LRU链表中的尾指针元素,当元素已存在缓存中并且被命中时、或出现被请求的新元素时,则更新LRU链,构造新的LRU链表,通过重构的LRU链表构建分布式缓存替换策略,从而实现动态数据处理平台分布式缓存替换算法的构建。为了证明动态数据处理平台分布式缓存替换算法的优越性,将其与传统分布式缓存替换算法进行比较,实验结果证明,上述算法的路由器命中缓存性能优于传统算法,更适合进行动态数据处理平台的分布式缓存替换。 展开更多

关键词 动态数据处理平台 分布式 缓存替换算法

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2008年汶川大地震临震前震中附近是否存在显著的地壳垂直运动？ 被引量：1

15

作者 王敏 沈正康 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期956-963,共8页

2008年5月12日的汶川MS8.0地震是自1976年唐山地震以来发生在中国大陆的最大灾难事件。地震发生后有人通过对GPS数据的动态处理分析认为在地震前1小时内震中附近有非常显著的地壳垂直运动发生,从而提升了地震学界对通过高频GPS观测技术... 2008年5月12日的汶川MS8.0地震是自1976年唐山地震以来发生在中国大陆的最大灾难事件。地震发生后有人通过对GPS数据的动态处理分析认为在地震前1小时内震中附近有非常显著的地壳垂直运动发生,从而提升了地震学界对通过高频GPS观测技术实现地震短临预报的预期。高频GPS观测技术是近年来GPS技术发展的一个重要方面,在研究地震前后地壳形变短期变化过程、地震震源破裂过程等方面取得了非常广泛的应用,但数据解算的精度和可靠性还是受到多种因素的制约。文中提出了一种基于数据静态处理得到的载波相位观测残差来分析测站位置动态变化的方法,并采用这种方法对汶川地震前震中附近几个GPS连续站的数据进行分析,结果表明汶川地震前震中附近并不存在显著的地壳运动。 展开更多

关键词 GPS 静态/动态数据处理 汶川地震 地壳垂向形变

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动态信号采集分析仪(CY-1型)系统及原理

16

作者 李东沐 高家镛 《上海船舶运输科学研究所学报》 2005年第2期113-118,共6页

介绍了动态信号采集分析仪(CY-1型)的原理。该系统适用于多种物理模型试验,如船舶性能、船舶在风浪流自然载荷条件下对港口设施的影响(码头受到的撞击力与缆绳受到的拉力等)、桥墩防撞设施以及水工结构物等。实践表明,该系统精度高且操... 介绍了动态信号采集分析仪(CY-1型)的原理。该系统适用于多种物理模型试验,如船舶性能、船舶在风浪流自然载荷条件下对港口设施的影响(码头受到的撞击力与缆绳受到的拉力等)、桥墩防撞设施以及水工结构物等。实践表明,该系统精度高且操作方便,所以在物理模型试验中是不可或缺的。最后指出了可进一步完善该系统的若干方法。 展开更多

关键词 计算机应用 动态信号采集分析仪 综述 船舶适航性

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针对学员特点,改进《动态数据统计处理》课程教学

17

作者 许军 罗飞路 《装甲兵工程学院学报》 1999年第4期70-72,共3页

介绍了笔者在国防科技大学讲授研究生课《动态数据统计处理》的体会:①突出重点,因材施教,以点带面;②数学理论与物理概念并重,加强基础理论训练;③重视实践性教学,激励学员学以致用。

关键词 动态数据 统计处理 教学法研究

原文传递

动态信号实时采集及处理的图形菜单式软件包

18

作者 杨进春 刘群 刘醒亚 《气动实验与测量控制》 CAS CSCD 1995年第2期78-83,共6页

在振动信号的处理理论上提出一些新的方法和处理技巧，使在微机上快速、有效地实现成为可能。应用目前最有效的Ｃ语言及其编译系统ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１，用面向对象的设计思想（ＯＯＰ技术）实现了从振动动态信号的数据采集、处... 在振动信号的处理理论上提出一些新的方法和处理技巧，使在微机上快速、有效地实现成为可能。应用目前最有效的Ｃ语言及其编译系统ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１，用面向对象的设计思想（ＯＯＰ技术）实现了从振动动态信号的数据采集、处理分析及结果图像显示输出等的完整过程，并在菜单设计技术、动态内存分配、热键过滤技术、系统自识别技术及二、三维图像绘制、输出等方面，取得了一定的突破和创新，使整个软件的功能得以实现，并具有操作简便，容错性好，提示信息丰富，数据交换兼容性好等特点。 展开更多

关键词 数据采集 谱分析 图形菜单 软件 振动测量

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基于黎曼曲面的电液伺服阀动态特性数据处理 被引量：4

19

作者 李栋 刘志刚 《电子测量技术》 2019年第12期1-5,共5页

电液伺服阀作为电液伺服控制系统的核心电液转换元件,其性能直接影响整个控制系统的精度和稳定性。针对大数据处理过程较少关注数据间的因果性问题,提出了一种顾及黎曼曲面的电液伺服阀动态特性数据处理方法(DPMDCEHS),通过利用黎曼曲面... 电液伺服阀作为电液伺服控制系统的核心电液转换元件,其性能直接影响整个控制系统的精度和稳定性。针对大数据处理过程较少关注数据间的因果性问题,提出了一种顾及黎曼曲面的电液伺服阀动态特性数据处理方法(DPMDCEHS),通过利用黎曼曲面,结合电液伺服阀动态特性数据处理方法,进而将强关联的数据聚合并放置于相同机架上,以减少电液伺服阀动态特性的数据分析;同时动态特性数据处理以数据处理为约束,对电液伺服阀进行统一分析。最后通过实验表明:在不增加其他附加条件的情况下,DPMDCEHS能够快速分析出成为电液伺服阀的动态特性。 展开更多

关键词 黎曼曲面 动态特性数据处理 电液伺服阀 数学建模

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虚拟化云计算动态移动数据实时去噪处理系统设计 被引量：1

20

作者 谢芳 《现代电子技术》 北大核心 2018年第22期17-20,共4页

现有系统进行虚拟化云计算动态移动数据去噪时,存在数据单个体运行且一次性完成去噪处理的问题。为提高云计算结果的准确性,设计新的虚拟化云计算动态移动数据实时去噪处理系统。该设计方法主要分为两个层次:基于Hadoop云计算平台描述... 现有系统进行虚拟化云计算动态移动数据去噪时,存在数据单个体运行且一次性完成去噪处理的问题。为提高云计算结果的准确性,设计新的虚拟化云计算动态移动数据实时去噪处理系统。该设计方法主要分为两个层次:基于Hadoop云计算平台描述系统硬件设计的三项功能,结合三项功能从前端控制层、运行层、用户层对系统C/S模式进行设计,实现海量动态移动数据的并行化处理;系统软件通过AFLS、并行处理中间件、查询服务器、DBMS、OTS五大结构,实现云计算动态移动数据的查询和简单去噪处理,采用网闸实时去噪处理方法对云计算动态移动数据进行二次实时去噪处理。实验结果表明,该系统与Matlab小波去噪系统和FPGA去噪系统相比,最高鲁棒性分别提高0.02%和0.08%,最低鲁棒性分别提高0.03%和0.05%;相同噪声数量下,去噪误差率最大值优于其他两种方法,分别为0.24%,0.29%;所设计的系统弱化了现有方法的不足,具有去噪精度高、稳定性好的优势。 展开更多

关键词 云计算 动态移动数据 去噪处理 C/S模式 系统设计 鲁棒性

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