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题名HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法
被引量：5
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作者
苏建华
薛栋娥
刘传凯
袁磊
黄开启
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
中国科学院自动化研究所
北京航天飞行控制中心
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期64-71,共8页
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基金
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金(RS2018K009)
国家自然科学基金(61773047)~~
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文摘
我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.
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关键词
HOG特征
夹人检测
模板匹配
动静目标分离算法
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Keywords
HOG features
pedestrian detection
template matching
dynamic and static target separation algorithm
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分类号
U121
[交通运输工程]
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