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地面侦察雷达目标威胁度评估方法研究 被引量：14
1
作者 史小斌 顾红 +2 位作者 苏卫民 董天琦 陈绪龙 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1128-1135,共8页
根据目标状态参数和身份识别结果,对目标的威胁度进行评估是地面侦察雷达急需解决的问题。基于地面侦察雷达的目标属性集,利用隶属度函数、专家知识和贝叶斯网络构建了地面侦察雷达动态威胁度贝叶斯评估模型。经仿真验证,目标威胁度评... 根据目标状态参数和身份识别结果,对目标的威胁度进行评估是地面侦察雷达急需解决的问题。基于地面侦察雷达的目标属性集,利用隶属度函数、专家知识和贝叶斯网络构建了地面侦察雷达动态威胁度贝叶斯评估模型。经仿真验证,目标威胁度评估数据变化特征符合人的推理过程,对于多功能相控阵雷达,可根据目标威胁度自适应调度波束实现对目标的跟踪。 展开更多
关键词 系统评估与可行性分析 目标威胁评估 地面侦察雷达 动态贝叶斯模型
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基于动态贝叶斯模型的氢气管道泄漏风险研究 被引量：5
2
作者 孙东亮 陈诗悦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期901-909,共9页
为了解决氢气管道风险影响因素多、不确定性大及泄漏风险随时间变化的问题,提出了一种利用动态贝叶斯网络对氢气管道泄漏风险进行动态分析的方法。针对这些特点,利用Bow-Tie模型分析归纳了氢气管道泄漏的主要风险源和不同事故后果。引... 为了解决氢气管道风险影响因素多、不确定性大及泄漏风险随时间变化的问题,提出了一种利用动态贝叶斯网络对氢气管道泄漏风险进行动态分析的方法。针对这些特点,利用Bow-Tie模型分析归纳了氢气管道泄漏的主要风险源和不同事故后果。引入时间维度,建立动态贝叶斯网络模型,对氢气管道泄漏进行动态风险分析。结合Leaky Noisy-or gate模型修正并计算条件概率。以化工园区氢气管道为例,验证该动态模型的可行性和实用性,得到管道泄漏概率的时序变化曲线和各事故后果的发生概率。结果表明,管道设备疲劳是导致氢气管道泄漏的最主要因素,设备发生严重疲劳的概率随时间延长而增加。 展开更多
关键词 安全工程 动态贝叶斯网络 氢气管道 泄漏风险
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基于动态贝叶斯网络的手势识别 被引量：19
3
作者 侯亭亭 肖秦琨 杨永侠 《国外电子测量技术》 2015年第1期36-39,共4页
研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为... 研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为动态手势的特征进行提取。建立了一个动态手势识别的动态贝叶斯网络模型,将一部分手势链码作为训练样本,通过对DBNs的推理学习实现手势识别。实验构建动态手势识别系统,可应用于多媒体、智能电器或幻灯片控制之中。 展开更多
关键词 手势识别 HSV空间 光流场算法 链码 动态贝叶斯网络模型
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北美天然气现货价格波动机制分析及波动率预测 被引量：5
4
作者 史惠婷 柴建 +1 位作者 卢全莹 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期3366-3377,共12页
作为最清洁的化石能源,天然气的使用越来越广泛.然而其价格波动将影响天然气行业的投资与需求、导致生产成本管理困难并影响能源政策的制定和经济增长等.因此,充分了解天然气的价格决定机制及未来波动趋势至关重要.研究利用动态贝叶斯... 作为最清洁的化石能源,天然气的使用越来越广泛.然而其价格波动将影响天然气行业的投资与需求、导致生产成本管理困难并影响能源政策的制定和经济增长等.因此,充分了解天然气的价格决定机制及未来波动趋势至关重要.研究利用动态贝叶斯网络模型(dynamic Bayesian network,DBN)研究Henry Hub天然气现货价格的波动机制并预测价格波动率.作为研究结果,建立了天然气现货价格形成机制的动态因果网络图,全面展示了驱动价格形成的直接因素与间接因素.预测结果给出了未来24个月天然气现货价格波动率的取值范围及其概率,如:1、6、7、10月份,天然气现货价格将以0.2072的概率保持在[-10%,0%]的增长率水平.研究结论为天然气驱动因素的探索提供了全面的分析框架,也为投资者和政策制定者提供了更全面的预测信息. 展开更多
关键词 天然气现货价格 驱动因素分析 波动率预测 动态贝叶斯网络模型
原文传递
基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建
5
作者 吕东岳 黄志蓓 +2 位作者 陶冠宏 俞能海 吴健康 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第2期204-212,共9页
人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代... 人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络（DBN）模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统（OMocap）,并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 高尔夫挥杆重建 动态贝叶斯网络模型 KINECT
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基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测 被引量：77
6
作者 董雷 周文萍 +2 位作者 张沛 刘广一 李伟迪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期38-45,共8页
采用确定性的预测方法对光伏发电量进行预测,在光伏出力波动较大时误差较大,且无法展示预测时刻可能出现的所有情况及其出现的概率。针对确定性预测方法的不足,提出一种条件概率预测方法,应用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,D... 采用确定性的预测方法对光伏发电量进行预测,在光伏出力波动较大时误差较大,且无法展示预测时刻可能出现的所有情况及其出现的概率。针对确定性预测方法的不足,提出一种条件概率预测方法,应用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)理论,建立光伏发电预测的DBN模型。该模型考虑影响光伏发电量的多种因素,及各因素之间的相互联系,基于当前时刻各影响因素水平的条件下,预测未来短期光伏发电量的概率分布。该分布能够给出比较全面的光伏发电信息,为调度人员提供运行指导。最后采用实际系统进行分析,结合多种验证指标对预测结果进行评估,结果表明,所提方法是正确合理的,能够较好地预测短期内未来时刻光伏发电量的概率分布。 展开更多
关键词 概率预测 光伏发电预测 动态贝叶斯预测模型 短期预测 概率分布 影响因素 验证指标
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基于状态异步DBN的语音驱动面部动画合成 被引量：1
7
作者 赵勇 蒋冬梅 Sahli Hichem 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期180-183,188,共5页
提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对... 提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对应的最优AAM特征序列,并由此合成面部图像序列和面部动画。对合成面部动画的主观评测结果表明,与听视觉状态同步的DBN模型相比,通过限制听觉语音状态和视觉语音状态间的最大异步程度,SA-DBN可以得到清晰自然并且嘴部运动与输入语音高度一致的面部动画。 展开更多
关键词 面部动画合成 状态异步动态贝叶斯网络模型 异步约束 主动外观模型 感知线性预测 极大似然估计
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