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生成式人工智能技术提供者侵权免责事由的识别重整
被引量:
2
1
作者
李彤
《南京社会科学》
CSSCI
北大核心
2024年第2期86-97,共12页
面对生成式人工智能技术提供者民事侵权纠纷日益增多的现实,合理认定免责事由是保障行业发展生态与保护民事权益平衡状态的重要侧面。提供者的侵权免责事由在现行法中无法得到完全的识别定位。数据先天不足、模型运行失控和用户不当行...
面对生成式人工智能技术提供者民事侵权纠纷日益增多的现实,合理认定免责事由是保障行业发展生态与保护民事权益平衡状态的重要侧面。提供者的侵权免责事由在现行法中无法得到完全的识别定位。数据先天不足、模型运行失控和用户不当行为使提供者在数据训练和生成内容环节的侵权易发,由此应关注影响数据状态的客观条件,并从知悉、预防、补救等环节的行为边界出发探讨免责的可能性。应充分对照风险型技术运行的现实特点,以认可条件受限、技术不足、路径障碍为前提,在动态共治风险场景理念下综合审视免责事由设置的价值偏好。应从底线型、场景型、因果型三个方向出发,重整提供者的侵权免责事由体系。
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关键词
生成式人工智能技术
提供者
侵权免责事由
动态共治风险场景理念
原文传递
题名
生成式人工智能技术提供者侵权免责事由的识别重整
被引量:
2
1
作者
李彤
机构
南京航空航天大学人文与社会科学学院
出处
《南京社会科学》
CSSCI
北大核心
2024年第2期86-97,共12页
基金
国家社科基金重点项目“构筑国家竞争新优势视域下超大型平台的反垄断法规制研究”(22AFX019)的阶段性成果。
文摘
面对生成式人工智能技术提供者民事侵权纠纷日益增多的现实,合理认定免责事由是保障行业发展生态与保护民事权益平衡状态的重要侧面。提供者的侵权免责事由在现行法中无法得到完全的识别定位。数据先天不足、模型运行失控和用户不当行为使提供者在数据训练和生成内容环节的侵权易发,由此应关注影响数据状态的客观条件,并从知悉、预防、补救等环节的行为边界出发探讨免责的可能性。应充分对照风险型技术运行的现实特点,以认可条件受限、技术不足、路径障碍为前提,在动态共治风险场景理念下综合审视免责事由设置的价值偏好。应从底线型、场景型、因果型三个方向出发,重整提供者的侵权免责事由体系。
关键词
生成式人工智能技术
提供者
侵权免责事由
动态共治风险场景理念
Keywords
generative
artif
ic
ial
intelligence
technology
the
providers
tort
exemption
dynam
-
ic
co-governance
risk
scenario
concept
分类号
DF529 [政治法律—民商法学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能技术提供者侵权免责事由的识别重整
李彤
《南京社会科学》
CSSCI
北大核心
2024
2
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