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基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型
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作者 任少娟 王宇驰 方续东 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期184-186,共3页
为克服光伏功率预测中的不确定性和复杂性,提出一种基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型,该模型首先将一系列不稳定信号通过VMD分解后进行平稳化处理,接着将分解后的序列构建KELM模型,最后采用DBO优化参数,将预测数列进行整合重构。
关键词 光伏功率预测 变分模态分解 核极限学习机 蜣螂优化算法
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