期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型
1
作者
任少娟
王宇驰
方续东
《现代工业经济和信息化》
2024年第8期184-186,共3页
为克服光伏功率预测中的不确定性和复杂性,提出一种基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型,该模型首先将一系列不稳定信号通过VMD分解后进行平稳化处理,接着将分解后的序列构建KELM模型,最后采用DBO优化参数,将预测数列进行整合重构。
关键词
光伏功率预测
变分模态分解
核极限学习机
蜣螂优化算法
下载PDF
职称材料
题名
基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型
1
作者
任少娟
王宇驰
方续东
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
辽宁科技学院冶金与材料工程学院
出处
《现代工业经济和信息化》
2024年第8期184-186,共3页
文摘
为克服光伏功率预测中的不确定性和复杂性,提出一种基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型,该模型首先将一系列不稳定信号通过VMD分解后进行平稳化处理,接着将分解后的序列构建KELM模型,最后采用DBO优化参数,将预测数列进行整合重构。
关键词
光伏功率预测
变分模态分解
核极限学习机
蜣螂优化算法
Keywords
photovoltaic
power
prediction
variational
modal
decomposition
kernel
limit
learning
machine
dung
beetle
optimisation
algorithm
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型
任少娟
王宇驰
方续东
《现代工业经济和信息化》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部