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基于极值距离双轨调整策略的入侵检测算法
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作者 孟江涛 高岳林 王乐 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期26-31,共6页
目的针对入侵检测算法存在检测率低、误报率高等问题,提出基于密度极值距离双轨调整策略的改进K-means算法(K-DTEV算法)。方法该算法使用新的噪声数据处理方法和2个新的改进策略(最优阈值判定策略、初始点中心选择策略),能够消除阈值参... 目的针对入侵检测算法存在检测率低、误报率高等问题,提出基于密度极值距离双轨调整策略的改进K-means算法(K-DTEV算法)。方法该算法使用新的噪声数据处理方法和2个新的改进策略(最优阈值判定策略、初始点中心选择策略),能够消除阈值参数对点密度大小的影响,准确判断高密度点和噪声数据,进而优化初始中心点的选取。结果与结论本文使用改进算法与K-means算法和PDSK-means进行比较,结果表明K-DTEV算法在检测率、误检率等评价指标上均优于对比算法。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类算法 极值距离 双轨调整策略 K-DTEV算法
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