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双能谱CT迭代重建的一种加速收敛算法 被引量:7
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作者 罗婷 赵云松 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第14期69-78,共10页
双能谱CT(DSCT)可以重建被测物的材料分辨图像和能量分辨图像,进而区分物质,在医学、工业领域都有广泛的应用。图像重建算法是影响DSCT成像质量的关键技术。广义代数重建算法(E-ART)可以重建得到高质量的双基材料图像,但是该算法收敛速... 双能谱CT(DSCT)可以重建被测物的材料分辨图像和能量分辨图像,进而区分物质,在医学、工业领域都有广泛的应用。图像重建算法是影响DSCT成像质量的关键技术。广义代数重建算法(E-ART)可以重建得到高质量的双基材料图像,但是该算法收敛速度较慢。针对该问题,提出一种加速收敛算法(AE-ART),其基本思想是通过为基函数添加权重来增大高能和低能投影曲线的夹角或减小高能和低能投影方程组系数矩阵条件数。使用口腔模型对水和骨双基材料分解进行模拟实验,实验结果表明:与E-ART算法相比,AE-ART算法的收敛速度提高了30%以上。 展开更多
关键词 成像系统 双能谱CT 迭代重建 基材料分解 广义代数重建算法
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能谱CT扫描定量分析在鉴别非小细胞肺癌与炎性肿块中的应用价值 被引量:5
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作者 郑继坤 杨云辉 +1 位作者 郏立志 俞赶年 《中国数字医学》 2019年第10期19-21,24,共4页
目的:探讨双能谱计算机断层扫描(DESCT)定量分析参数在非小细胞肺癌(NSCLC)与炎性肿块定量鉴别中的临床应用价值。方法:选择111例(86例NSCLC和25例炎性肿块)在2016年10月至2018年1月接受DESCT模式的能谱平扫扫描患者作为研究对象。通过D... 目的:探讨双能谱计算机断层扫描(DESCT)定量分析参数在非小细胞肺癌(NSCLC)与炎性肿块定量鉴别中的临床应用价值。方法:选择111例(86例NSCLC和25例炎性肿块)在2016年10月至2018年1月接受DESCT模式的能谱平扫扫描患者作为研究对象。通过DESCT测量70 keV单色图像在肿块中心和周围区域的CT值变化。结果:在动脉期(arterial phase,AP)和静脉期(venous phase,VP)期间,炎性肿块组中心区域的CT值、λHU均显著高于NSCLC组(P<0.05)。NIC和λHU在鉴别NSCLC和炎性肿块方面具有中等到较高的性能。结论:双能谱CT所获得的NIC和光谱衰减曲线的λHU可作为鉴别NSCLC和炎性肿块的有价值参数。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 肉芽肿 浆细胞 双能谱计算机断层扫描
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探究双层光谱探测器CT在鉴别可切除胰腺导管腺癌与肿块型慢性胰腺炎方面的价值
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作者 刘伟 解添淞 +2 位作者 陈雷 张泽华 周正荣 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期67-73,共7页
背景与目的:胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)与肿块型慢性胰腺炎(mass-forming chronic pancreatitis,MFCP)的准确鉴别具有较大的临床意义。双层光谱探测器计算机体层成像(dual-layer spectral detector computedt... 背景与目的:胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)与肿块型慢性胰腺炎(mass-forming chronic pancreatitis,MFCP)的准确鉴别具有较大的临床意义。双层光谱探测器计算机体层成像(dual-layer spectral detector computedtomography,DLCT)在胰腺方面的应用已有一定的探索。本研究旨在探究DLCT在鉴别可切除PDAC与MFCP方面的价值。方法:回顾性分析2021年9月1日—2023年5月31日复旦大学附属肿瘤医院收治的33例可切除PDAC和19例MFCP患者的临床影像学资料,术前行DLCT增强扫描,扫描期相包括动脉期(arterial phase,AP)、实质期(parenchymal phase,PP)和静脉期(venous phase,VP)。计算DLCT定量指标,包括衰变强化分数(attenuation enhancement fraction,AEF)、病灶胰腺实质比(lesion to parenchyma ratio,LPR)、碘强化分数(iodine enhancement fraction,IEF)。采用独立样本t检验或χ^(2)检验进行统计学分析,采用二元逻辑回归进行单因素及多因素分析,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线进行效能评价。P<0.05为差异有统计学意义。结果:在PDAC与MFCP之间,AEF_AP/PP、LPR_(40)_VP、IEF_PP/VP、糖类抗原19-9(carbohydrate antigen 19-9,CA19-9)及双管征的差异有统计学意义(P<0.05)。LPR_(40)_VP与IEF_PP/VP构成的融合模型具有最佳的鉴别效能,优于CA19-9、双管征及AEF_AP/PP(P<0.05),其曲线下面积(area under curve,AUC)为0.841,灵敏度为90%,特异度为73%,准确度为79%。结论:DLCT在鉴别可切除PDAC与MFCP方面具有一定潜能,光谱定量参数可以弥补CA19-9、常规CT在鉴别可切除PDAC与MFCP方面的不足。 展开更多
关键词 胰腺导管腺癌 肿块型慢性胰腺炎 双层光谱探测器计算机体层成像 常规计算机体层成像
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影响能谱CTU虚拟平扫尿路结石检出的因素分析
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作者 程燕南 李雅楠 +5 位作者 孙精涛 田倩 杨建 同维 杨健 郭建新 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期535-541,共7页
目的 基于Logistic回归分析评估影响能谱CT尿路造影(CTU)虚拟平扫图像检出尿路结石的因素。方法 回顾性纳入150例尿路结石并行能谱CTU的患者(记录所用碘对比剂)。将平扫图像重建为120 kVp-like图像,静脉期和排泄期的增强图像采用碘去除... 目的 基于Logistic回归分析评估影响能谱CT尿路造影(CTU)虚拟平扫图像检出尿路结石的因素。方法 回顾性纳入150例尿路结石并行能谱CTU的患者(记录所用碘对比剂)。将平扫图像重建为120 kVp-like图像,静脉期和排泄期的增强图像采用碘去除技术分别重建为静脉期和排泄期的虚拟平扫图像。2位医师独立评估以上3组图像,并记录3组图像的尿路结石数量、所在解剖位置及虚拟平扫图像是否有碘残留;结石大小和CT值仅在真实平扫图像上测量。结石大小、CT值、结石所在位置和所用碘对比剂纳入Logistic回归分析,用于评估影响虚拟平扫尿路结石检出的因素。受试者工作特征(ROC)曲线用于绘制各指标的曲线下面积(AUC)值、诊断灵敏度和特异度及最佳临界值。结果 真实平扫上检出304枚结石,而静脉期和排泄期虚拟平扫结石检出率分别为92.4%和71.4%。结石大小和CT值是影响静脉期和排泄期虚拟平扫结石检出的独立风险因素(P<0.01),结石大小和CT值在静脉期虚拟平扫结石检出的AUC值达0.96以上,诊断临界值分别是3.52 mm和469 HU,而在排泄期虚拟平扫结石检出的结石大小、CT值及解剖位置等指标的综合AUC值降为0.88。排泄期虚拟平扫结石检出率在碘对比剂组间无统计学差异(P=0.57)。另外,排泄期肾盂肾盏处虚拟平扫结石检出率明显降低(P<0.001)。结论 在增强CT的2个扫描期相中,静脉期虚拟平扫结石检出效果更佳。结石大小和CT值是影响虚拟平扫结石检出的重要因素。肾盂肾盏处排泄期虚拟平扫结石检出率低与碘去除效果欠佳相关。 展开更多
关键词 能谱CT尿路造影(CTU) 尿路结石 虚拟平扫 检出 Logistic回归
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双层探测器光谱CT对肺动脉肉瘤的诊断及与肺栓塞的鉴别一例 被引量:1
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作者 周宇涵 黄文鹏 +1 位作者 刘杰 周志刚 《中国医师杂志》 CAS 2023年第1期71-75,共5页
目的通过双层探测器光谱CT鉴别诊断肺动脉肉瘤(PAS)与肺栓塞(PE),为提高PAS的检出率,降低误诊率提供新思路。方法以回顾性研究的方式,在光谱CT平扫及增强中应用飞利浦星云工作站(ISP)重建1例PAS患者电子密度图、碘密度图及光谱曲线。在... 目的通过双层探测器光谱CT鉴别诊断肺动脉肉瘤(PAS)与肺栓塞(PE),为提高PAS的检出率,降低误诊率提供新思路。方法以回顾性研究的方式,在光谱CT平扫及增强中应用飞利浦星云工作站(ISP)重建1例PAS患者电子密度图、碘密度图及光谱曲线。在平扫图像中,选取升主动脉与右肺动脉干低密度区测量其电子密度值。在胸部增强图像中,选取PAS区与PE区分别测量其碘密度,并对PSA区与PE区光谱曲线进行对比。结果该PAS患者光谱CT平扫期升主动脉、右肺动脉干低密度区电子测值分别为104.4%EDW(相对于水的电子密度百分数)和102.2%EDW,较正常升主动脉区的电子密度偏低。混合能量与电子密度融合图清晰反映病灶范围。增强动脉期PAS区碘密度1.89 mg/ml,PE区碘密度0.03 mg/ml,PAS区摄碘明显高于PE区。PAS区斜率为2.08,PE区斜率为-1.86,二者光谱曲线斜率不一致。结论双层探测器光谱CT测得的电子密度、碘密度与光谱曲线或可为诊断PAS并与PE鉴别提供有力的影像学依据,有助于病灶的早期诊断,同时可为PAS与PE混合病灶的活检定位提供依据。 展开更多
关键词 血管肉瘤 肺动脉 肺栓塞 双层探测器光谱CT 电子密度 碘密度 光谱曲线 诊断 鉴别
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