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考虑关联关系交互作用的企业间信用风险传染研究 被引量:8
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作者 钱茜 周勇 晁祥瑞 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期37-45,共9页
现实中,企业之间普遍存在两种或多种关联关系,在关联关系交互作用下,信用风险的传染路径和强度通常会发生改变,导致企业间信用风险传染变得更加复杂.基于此,本文在两种常见的关联(资产关联和交易关联)并存情景下,利用双层网络刻画企业... 现实中,企业之间普遍存在两种或多种关联关系,在关联关系交互作用下,信用风险的传染路径和强度通常会发生改变,导致企业间信用风险传染变得更加复杂.基于此,本文在两种常见的关联(资产关联和交易关联)并存情景下,利用双层网络刻画企业网络拓扑结构,构建包含关联关系交互作用的信用风险传染模型,考察关联关系的交互作用对信用风险传染效应的影响.研究发现:与仅存在资产关联关系相比,资产关联和交易关联并存导致信用风险传染阈值变得更小;资产-交易双层网络拓扑结构是影响信用风险传染效应的重要因素;降低双层网络相似度,有助于抑制信用风险在企业间传染. 展开更多
关键词 信用风险 交易关联 资产关联 双层网络 传染效应
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Exploring the Multi-Layer Structural Properties of the Bus-Subway Transportation Network of Shanghai
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作者 Shiyu Tang Hong Zhang Caiwei Liu 《Journal of Geographic Information System》 2023年第2期223-243,共21页
Buses and subways are essential to urban public transportation systems and an important engine for activating high-quality urban development. Traditional multi-modal transportation networks focus on the structural fea... Buses and subways are essential to urban public transportation systems and an important engine for activating high-quality urban development. Traditional multi-modal transportation networks focus on the structural feature mining of single-layer networks or each layer, ignoring the structural association of multi-layer networks. In this paper, we examined the multi-layer structural property of the bus-subway network of Shanghai at both global and nodal scales. A dual-layer model of the city’s bus and subway system was built. Single-layer complex network indicators were also extended. The paper also explored the spatial coupling properties of the city’s bus and subway system and identified its primary traffic nodes. It was found that 1) the dual-layer network increased the network’s connectivity to a certain extent and broke through the spatial limitation in terms of physical structure, making the connection between any two locations more direct. 2) The dual-layer network changed the topological characteristics of the transit network, increasing the centrality value and bit order in degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality to different degrees, and making each centrality tend to converge to the city center in spatial distribution. Enhancing the management of critical network nodes would help the integrated public transportation system operate more effectively and provide higher-quality services. 展开更多
关键词 Urban Transportation Structural Characteristics dual-layer network CENTRALITY
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物流双层网络级联失效抗毁性仿真分析
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作者 朱勤学 种鹏云 翟诏升 《西部交通科技》 2016年第2期86-91,共6页
针对复杂网络的级联失效特性,文章分析了物流网络拓扑结构和级联失效特点,构建了物流双层网络模型,提出了物流双层网络在遭遇袭击后的级联失效抗毁性模型,并通过仿真对不同攻击目标、不同关联比例和不同保护方式下的物流网络级联失效特... 针对复杂网络的级联失效特性,文章分析了物流网络拓扑结构和级联失效特点,构建了物流双层网络模型,提出了物流双层网络在遭遇袭击后的级联失效抗毁性模型,并通过仿真对不同攻击目标、不同关联比例和不同保护方式下的物流网络级联失效特性进行了定量分析,验证了模型的科学性和有效性,从而为物流网络研究提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 物流网络 双层网络 级联失效 仿真分析
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基于机器学习的机器人运行轨迹数据自动分类方法设计 被引量:3
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作者 王锦 《流体测量与控制》 2022年第4期40-44,共5页
在机器人运行轨迹数据分类中,过大的数据量和轨迹数据的多维性使分类需要花费巨大时间,获取的分类结果也不够准确,设计一个基于机器学习的机器人运行轨迹数据自动分类方法,实现更加智能的分类。以时空双层网络为基础设计运行轨迹数据挖... 在机器人运行轨迹数据分类中,过大的数据量和轨迹数据的多维性使分类需要花费巨大时间,获取的分类结果也不够准确,设计一个基于机器学习的机器人运行轨迹数据自动分类方法,实现更加智能的分类。以时空双层网络为基础设计运行轨迹数据挖掘算法,自动挖掘轨迹数据。通过数据清洗、提取起始点与结束点、数据筛选、标准化处理这4个步骤预处理机器人运行轨迹数据。通过轨迹点抽样提取、停留点提取、停留区域点提取、轨迹点合并、轨迹语义化、添加时间信息与方向信息这6个步骤处理提取运行轨迹特征。基于机器学习中的粒子群优化算法和支持向量机实施运行轨迹数据的自动分类,测试设计方法的性能,在测试中使用的移动机器人是一种水路两栖机器人,在其工作时采集实验数据。测试结果表明:该设计方法在分类时的收敛速度较快,最低分类准确率超过91.5%,分类处理时间较短,实现了最初的设计目标。 展开更多
关键词 机器学习 时空双层网络建模 机器人运行轨迹数据 数据自动分类 数据筛选
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新质生产力发展背景下职业教育产教融合多元办学模型及路径研究——以公路交通领域为例
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作者 郑锂 雷建海 +1 位作者 向程龙 冉研 《中国职业技术教育》 北大核心 2024年第22期85-95,共11页
以新质生产力发展为代表的新交通行业,将以新一轮的技术革命推动生产力跃迁和全要素生产率提升。培育新质生产力,核心要打造新型的高素质劳动者队伍。在人才需求变革分析的基础上提出公路交通领域产教融合多元办学的现实困境。以新质生... 以新质生产力发展为代表的新交通行业,将以新一轮的技术革命推动生产力跃迁和全要素生产率提升。培育新质生产力,核心要打造新型的高素质劳动者队伍。在人才需求变革分析的基础上提出公路交通领域产教融合多元办学的现实困境。以新质生产力为引擎,开创性地将“价值共创”理论引入高职产教融合多元办学,通过梳理“价值共创”理论在多元办学中的演进路径,构建了多元办学双层网络模型,并从新技术应用、建立共享数据库、优化机制建设三方面探索提升多元办学双层网络模型的应用价值与实施途径。 展开更多
关键词 新质生产力 职业教育 产教融合 价值共创 双层网络
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基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法
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作者 袁昊天 李飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1314-1320,共7页
针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组... 针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成上层共识网络,形成一个双层共识网络结构;在下层共识网络的小组内部引入监督机制和声誉机制来改进Raft共识算法,在初始组长的选举流程引入了蚁群算法,使选举效率始终维持在较高水平;在上层共识网络中,使用PBFT共识算法进行共识。改进后的Raft共识算法具备了抗拜占庭节点攻击的能力,提升了算法的安全性。实验结果分析表明,相较于传统的PBFT共识算法,在100个节点的情况下,DL_RBFT将共识时延降低了两个数量级,吞吐量也提升了一个数量级,与其余改进算法相比也有着明显优势。因此DL_RBFT共识算法拥有良好的可扩展性,可以广泛应用于联盟链的各种场景中。 展开更多
关键词 联盟链 共识算法 RAFT PBFT 区块链 双层共识网络 监督机制 声誉机制
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