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题名应用于助听器的频域双通道语声增强算法
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作者
陈新漪
原建平
崔杰
理华
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机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2024年第4期880-891,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFC2004003)。
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文摘
在助听器的日常使用环境中,干扰噪声与期望语声往往来自不同的方向,因此将多通道语声增强技术应用于数字助听器可以有效地降低干扰噪声的影响。自适应的多通道语声增强技术可以在复杂环境中实现指向模式的动态调整,提高助听器的消噪性能。该文设计了一种基于频域广义旁瓣抵消的双通道语声增强系统,利用噪声参考信号与语声参考信号在频域的相关性对系统阻塞矩阵以及传统自适应部分进行改进,防止阻塞矩阵产生较大的语声泄露,且在语声段选择较小的步长而在噪声段选择较大的步长进行自适应权系数更新,保留期望语声同时抑制干扰噪声。仿真实验中,利用多种干扰环境中的两种客观评价指标验证了所提算法的有效性。
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关键词
助听器
双通道语声增强
广义旁瓣抵消
自适应滤波
相关性
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Keywords
Hearing aids
dual-channel speech enhancement
Generalized sidelobe cancellation
Adaptive filter
Correlation
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于深度卷积循环网络的双通道语音增强算法
被引量：3
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作者
董桂官
闫昭宇
曾江蛟
张丹丹
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机构
中国电子技术标准化研究院
北京理工大学信息与电子学院
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2022年第3期244-250,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62071039)
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0602).
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文摘
为提高针对手机通话应用场景中的双通道语音增强效果,使用深度卷积循环网络实现双通道语音增强算法,结合通道间的空间信息特征对模型进行改进,最后使用相位敏感掩蔽作为训练目标来修复相位损失.实验结果表明,改进方法可以提升网络对双通道信号的处理能力,得到语音质量和可懂度更高的双通道增强语音.
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关键词
深度卷积循环网络
双通道语音增强
空间信息特征
相位敏感掩蔽
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Keywords
deep convolutional recurrent network
dual-channel speech enhancement
spatial information characteristics
phase sensitive masking
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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