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复杂交直流系统的双时标混合协调仿真 被引量:17
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作者 王路 李兴源 +1 位作者 颜泉 唐健 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第22期28-32,共5页
现代复杂交直流电网的发展对电力系统的建模技术提出了更高的要求,模型应表现出大规模系统的动态特性,又可对系统的重要元件进行精确分析。为此,文中提出了用于交直流系统的双时标混合协调仿真算法。综合机电暂态和电磁暂态分析方法的优... 现代复杂交直流电网的发展对电力系统的建模技术提出了更高的要求,模型应表现出大规模系统的动态特性,又可对系统的重要元件进行精确分析。为此,文中提出了用于交直流系统的双时标混合协调仿真算法。综合机电暂态和电磁暂态分析方法的优点,在空间上针对复杂交直流系统分析的特点对系统模型进行合理分割,子系统之间采用双向反馈数据接口。利用多速计算、虚拟支路等技术,应用于通用的仿真软件平台上。文中采用双时标混合协调仿真法对南方电网的实际工程数据进行了分析和计算,仿真中可以体现大系统内的晶闸管等非线性元件的特性。试验结果表明了该仿真手段的可行性和有效性。 展开更多
关键词 交直流系统 混合协调仿真 双时标 高压直流模型
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考虑双重需求响应及阶梯型碳交易的综合能源系统双时间尺度优化调度 被引量:13
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作者 刘光宇 韩东升 +3 位作者 刘超杰 郭洪昌 范瑞卿 张保健 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期218-225,共8页
安全稳定、低碳清洁是全球能源发展的主流方向,如何充分发挥需求侧资源响应潜力以及降低系统源、荷不确定因素对实现能源可持续发展具有重要意义。为此,提出了一种考虑双重需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统(IES)双时间尺度优... 安全稳定、低碳清洁是全球能源发展的主流方向,如何充分发挥需求侧资源响应潜力以及降低系统源、荷不确定因素对实现能源可持续发展具有重要意义。为此,提出了一种考虑双重需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统(IES)双时间尺度优化调度策略。针对电、热、气负荷的可调度特性和不同时间尺度下的响应差异性,提出了双重激励的综合需求响应(IDR)模型。为实现IES低碳经济运行,建立了基于日前价格型IDR策略和阶梯型碳交易机制的IES日前低碳优化调度模型。考虑日前源、荷预测误差对IES调度的影响,基于模型预测控制和日内激励型IDR策略,建立了以购能成本、各设备出力调整成本和阶梯型激励补贴成本之和最小为目标的日内滚动优化调度模型,并采用CPLEX对所提模型进行求解。仿真结果验证了所提模型能有效兼顾系统经济性和环保性,同时提高了系统平抑源、荷功率波动的能力。 展开更多
关键词 综合能源系统 不确定性 双重综合需求响应 双时间尺度 阶梯型碳交易机制
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基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型研究 被引量:9
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作者 汤奕 徐香香 +1 位作者 陈彬 易弢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第7期69-77,共9页
强台风可能对所经区域的输电杆塔造成物理破坏并引发大面积停电。为协助电力部门准确预估台风天气下杆塔倒塔的风险并提前调配和部署防台物资,建立了一种基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型。首先,根据气象台短期台风预报信息... 强台风可能对所经区域的输电杆塔造成物理破坏并引发大面积停电。为协助电力部门准确预估台风天气下杆塔倒塔的风险并提前调配和部署防台物资,建立了一种基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型。首先,根据气象台短期台风预报信息、采用网格方式确定受台风影响的风险杆塔;其次,充分结合短期和短时双时间尺度台风基本信息和杆塔地理位置信息,预测杆塔受台风影响的累积作用时间和风速;第三,构建了单位时间内强台风下杆塔因塑性疲劳发生倒塌的低周疲劳损伤数学模型,并利用改进泊松公式求取不同台风作用时间、风速和地理位置的杆塔倒塔概率;最后,基于直流潮流算法优化计算电网最小负荷损失。算例验证了所提方法的有效性、合理性。 展开更多
关键词 杆塔倒塔 累积损伤 台风路径 双时间尺度 负荷损失
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基于深度强化学习的新能源配电网双时间尺度无功电压优化 被引量:5
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作者 李鹏 姜磊 +2 位作者 王加浩 夏辉 潘有朋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期6255-6265,共11页
新能源大量接入配电网,其波动性及间歇性容易导致配电网电压的频繁波动问题。传统基于模型的无功电压优化方法高度依托于电网的精准建模,其求解精度与计算速度难以满足含新能源配电网对于电压控制的要求。该文基于深度强化学习,提出一... 新能源大量接入配电网,其波动性及间歇性容易导致配电网电压的频繁波动问题。传统基于模型的无功电压优化方法高度依托于电网的精准建模,其求解精度与计算速度难以满足含新能源配电网对于电压控制的要求。该文基于深度强化学习,提出一种双时间尺度配电网无功电压优化方法。该方法将电力系统无功电压优化问题转化为马尔可夫决策过程,统筹考虑无功补偿设备的差异化调节特性和不同深度强化学习算法的特点,设计针对离散型设备和连续型设备协调控制的双时间尺度优化方案。其中,长时间尺度上制定并联电容器组投切计划,以调整电压偏移,同时最小化全系统网损;短时间尺度上设置滚动预测窗,制定SVG出力计划,以跟踪电压变化,解决新能源并网带来的配电网电压频繁波动问题。最后通过IEEE33节点拓展系统验证该数据驱动方案在无功电压优化的实现速度和效果上所具有的优势。 展开更多
关键词 新能源配电网 深度强化学习 双时间尺度 无功电压优化 马尔可夫决策过程
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双时间尺度下基于Transformer的锂电池剩余寿命预测 被引量:2
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作者 耿鑫月 胡昌华 +1 位作者 郑建飞 裴洪 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期119-126,共8页
准确预测锂离子电池剩余使用寿命对于掌握其健康状况和管理备件资源具有重要作用.现有锂电池剩余寿命预测方法大多局限于以循环次数为主的预测结果,本质上属于面向单一时间尺度的方法,忽略了锂电池健康状态受循环次数与工作时长双重时... 准确预测锂离子电池剩余使用寿命对于掌握其健康状况和管理备件资源具有重要作用.现有锂电池剩余寿命预测方法大多局限于以循环次数为主的预测结果,本质上属于面向单一时间尺度的方法,忽略了锂电池健康状态受循环次数与工作时长双重时间尺度下的退化综合影响的现实问题.提出一种双时间尺度下基于Transformer的锂电池RUL预测模型.该方法选取容量作为表征其性能退化的关键指标,通过Kalman滤波和滑动时间窗对电池容量数据进行处理获取训练集和测试集,有效提取双时间尺度中蕴含的寿命信息,并充分考虑不同时间尺度寿命信息间的相互关系,建立容量与双重时间尺度的映射关系,实现了锂电池在双时间尺度下的RUL准确预测.通过锂电池实例验证了所提方法的有效性和潜在应用价值. 展开更多
关键词 深度学习 双时间尺度 Transformer网络 RUL预测
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面向软件定义多模态车联网的双时间尺度RAN切片资源分配 被引量:5
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作者 亓伟敬 宋清洋 郭磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期60-70,共11页
为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化... 为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标,建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法,将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明,所提算法在保证不同切片用户服务质量需求和提高频谱利用率方面优于传统算法。 展开更多
关键词 软件定义多模态 车联网 无线接入网切片 双时间尺度 资源分配
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基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计 被引量:6
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作者 刘征宇 汤伟 +1 位作者 王雪松 黎盼春 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期1834-1839,共6页
为实现对电池组单体荷电状态(SOC)的精确估算,首先对锂电池组单体建立增强自校正(ESC)模型,然后根据锂电池ESC模型建立电池组平均模型和各单体SOC差异模型,再对其用双时间尺度的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法来估算电池组平均SOC值和各... 为实现对电池组单体荷电状态(SOC)的精确估算,首先对锂电池组单体建立增强自校正(ESC)模型,然后根据锂电池ESC模型建立电池组平均模型和各单体SOC差异模型,再对其用双时间尺度的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法来估算电池组平均SOC值和各单体差异SOC值,从而得到电池组中各单体SOC值。对12节锂电池串联电池组进行SOC估算实验,结果表明,基于双时间尺度EKPF算法的电池组单体SOC估计方法可实现对单体SOC的精确估计,且该方法比双时间尺度扩展卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法具有更高的估算精度。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼粒子滤波 单体荷电状态估计 双时间尺度 电池组
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面向B5G多业务场景基于D3QN的双时间尺度网络切片算法 被引量:3
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作者 陈赓 齐书虎 +1 位作者 沈斐 曾庆田 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期213-224,共12页
为了有效满足不同切片的差异化服务质量需求,面向B5G多业务场景提出了一种基于竞争双深度Q网络(D3QN)的双时间尺度网络切片算法。研究了联合资源切片和调度问题,以归一化处理后的频谱效率和不同切片用户服务质量指数的加权和作为优化目... 为了有效满足不同切片的差异化服务质量需求,面向B5G多业务场景提出了一种基于竞争双深度Q网络(D3QN)的双时间尺度网络切片算法。研究了联合资源切片和调度问题,以归一化处理后的频谱效率和不同切片用户服务质量指数的加权和作为优化目标。在大时间尺度内,SDN控制器根据每种业务的资源需求利用D3QN算法预先分配给不同的切片,然后根据基站负载状态执行基站级资源更新。在小时间尺度内,基站通过轮询调度算法将资源调度到终端用户。仿真结果表明,所提算法在保证切片用户服务质量需求、频谱效率和系统效用方面具有优异的性能。与其他4种基准算法相比,所提算法的系统效用分别提升了3.22%、3.81%、7.48%和21.14%。 展开更多
关键词 双时间尺度 资源分配 网络切片 竞争双深度Q网络 系统效用
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基于改进双卡尔曼滤波法的储能电池SOH估计 被引量:2
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作者 左信 陈志鹏 岳元龙 《化工自动化及仪表》 CAS 2022年第5期590-598,共9页
准确估计储能电池的健康状态(State-of-health,SOH),对电池的容量及安全管理有着重要意义。使用双卡尔曼滤波算法实现对模型参数和状态的估计,并结合安时积分法逆过程,实现SOH估计。为提高双卡尔曼滤波算法的鲁棒性和估计精度,对算法结... 准确估计储能电池的健康状态(State-of-health,SOH),对电池的容量及安全管理有着重要意义。使用双卡尔曼滤波算法实现对模型参数和状态的估计,并结合安时积分法逆过程,实现SOH估计。为提高双卡尔曼滤波算法的鲁棒性和估计精度,对算法结构进行改进,建立起参数辨识和状态估计的耦合结构;并结合模型状态和参数的时变特点,引入多时间尺度方法,提出一种多时间尺度双扩展卡尔曼滤波算法。在放电深度为50%的恒流放电数据上的应用结果证实了所提算法的有效性,稳定后的SOH估计误差小于2 Ah,精度较改进前有较大的提升,且具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 双卡尔曼滤波 多时间尺度 储能电池 健康状态 荷电状态
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基于量子粒子群算法的微电网双时间尺度调度方法 被引量:1
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作者 徐金陵 王兹尧 +3 位作者 孙长春 党乐乐 曹林 舒少龙 《系统仿真技术》 2022年第3期154-161,共8页
针对光伏发电设备输出功率的随机性和用户负荷的波动性,构建了以滚动时域综合运行成本最小为目标,基于量子粒子群算法的光储微电网双时间尺度运行优化模型。双时间尺度优化调度策略分两步执行:第一步依据优化目标制定一天以4小时为单位... 针对光伏发电设备输出功率的随机性和用户负荷的波动性,构建了以滚动时域综合运行成本最小为目标,基于量子粒子群算法的光储微电网双时间尺度运行优化模型。双时间尺度优化调度策略分两步执行:第一步依据优化目标制定一天以4小时为单位的日前经济调度模型;第二步利用日前经济调度结果确定日内滚动优化中每个调度周期起始和结束时储能系统的荷电状态,依据微电网中超短期光伏出力预测和用户负荷预测结果,得到储能系统最优的超短期充放电策略。通过微电网系统日内滚动优化实例仿真,结果表明,基于日前经济调度的优化,系统能够有效控制各设备的输出,能够满足实时的源荷平衡,并且具有稳定性和经济性。另外,也进一步验证了双时间尺度优化调度方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 微电网 双时间尺度 量子粒子群算法 储能 滚动优化
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基于双扩展型Duffing振子的脉冲信号检测方法 被引量:1
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作者 罗文茂 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1416-1420,共5页
由于混沌振子能达到比通常的信号检测方法更低的信噪比,所以得到了广泛的研究.为了拓展现有混沌振子对非周期脉冲信号检测的适用范围,提出了一种基于双扩展型Duffing振子的检测方法.该方法利用两个广义时间尺度变换Duffing振子之间的状... 由于混沌振子能达到比通常的信号检测方法更低的信噪比,所以得到了广泛的研究.为了拓展现有混沌振子对非周期脉冲信号检测的适用范围,提出了一种基于双扩展型Duffing振子的检测方法.该方法利用两个广义时间尺度变换Duffing振子之间的状态变量差值检测信号,通过合理选择系统参数,可以检测信噪比低至-30dB的非周期方波脉冲,比现有方法能达到更低的信号检测信噪比.通过仿真发现该方法能适用于多样的信号采样频率、很宽的信号幅值范围. 展开更多
关键词 脉冲信号检测 双混沌振子 DUFFING振子 变时间尺度
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双时间尺度下风电主导的微电网频率控制方法 被引量:1
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作者 赵熙临 吴恒 +2 位作者 付波 查冰 罗维 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期388-394,共7页
文章提出了利用风电输出特征对微电网进行频率控制的方法。该方法首先对电网一、二次调频的双时间尺度特征进行了阐述,分析了风机虚拟惯性与桨距角调整两种输出控制方法,并讨论了此两种方式在时间尺度上与电网一、二次调频的对应关系。... 文章提出了利用风电输出特征对微电网进行频率控制的方法。该方法首先对电网一、二次调频的双时间尺度特征进行了阐述,分析了风机虚拟惯性与桨距角调整两种输出控制方法,并讨论了此两种方式在时间尺度上与电网一、二次调频的对应关系。在此基础上,设计了风机虚拟惯性参与系统一次调频,桨距角调整参与二次调频的混合频率控制方法。最后以风、光、柴微电网为例进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 风电 双时间尺度 负荷频率控制
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基于双时间尺度的TE过程控制模型研究
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作者 张填昊 赵文志 +2 位作者 陈非 王泽青 张晓东 《现代电子技术》 2021年第8期11-14,共4页
针对TE过程的多模块模型建立问题,基于双时间尺度原理,文中提出TE过程的拟稳态模型。为了建立TE过程各个部分的拟稳态模型,首先分析与阐明TE过程的详细工艺流程和特点。通过引入双时间尺度的建模原理获取了TE过程精确的动态响应参数,添... 针对TE过程的多模块模型建立问题,基于双时间尺度原理,文中提出TE过程的拟稳态模型。为了建立TE过程各个部分的拟稳态模型,首先分析与阐明TE过程的详细工艺流程和特点。通过引入双时间尺度的建模原理获取了TE过程精确的动态响应参数,添加必要的新增信息说明,得到了温度与压力的模型方程。在全动态模型的基础上,提出基于双时间尺度的TE过程拟稳态模型。相关仿真测试结果表明,与基于单时间尺度的模型相比,文中所提出的模型具有相似的控制效果与更加优秀的能量控制性能。 展开更多
关键词 TE过程 拟稳态模型 双时间尺度 动态响应参数 动态模型 GPROMS仿真
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基于BIPV功率与负荷预测的智能建筑EMS双时间尺度多能互补优化模型 被引量:6
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作者 苏适 刘晓丽 +3 位作者 王飞 任惠 陆海 严玉廷 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期48-57,共10页
建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解... 建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解决的突出问题。以BIPV功率、负荷功率与室外温度预测值为基础,在建立的建筑室内环境参数与建筑能耗的数学模型上综合考虑系统整体的经济性与用户舒适度,联合日前、日内两个时间尺度建立了智能建筑EMS的两阶段优化模型。日前尺度计及分时电价,以系统运行经济性为目标,制定可控电源机组启停、可平移负荷、储能装置的优化运行方案;日内尺度则在日前优化基础上综合平衡系统经济性和用户舒适度,对可控电源功率及可控负荷功率进行滚动优化。通过两个不同时间尺度上的协同优化,以实现多类型电源、储能及参与需求侧响应负荷的"源-荷-储"多能互补优化运行。最后通过实际数据的算例仿真验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 智能建筑 能量管理系统 双时间尺度优化 需求侧响应
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波浪中船舶操纵-耐波性预报的双时间尺度法收敛性和最优时间步长
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作者 王东军 《中国海洋平台》 2024年第4期54-67,92,共15页
针对波浪中船舶操纵性和耐波性相互作用问题,建立一种基于双时间尺度的船舶操纵-耐波性耦合模型的数值预报方法,其中船-桨-舵水动力载荷采用经验公式估算,一阶线性波浪力和二阶波浪漂移力基于三维势流理论进行计算并建立数据库。基于数... 针对波浪中船舶操纵性和耐波性相互作用问题,建立一种基于双时间尺度的船舶操纵-耐波性耦合模型的数值预报方法,其中船-桨-舵水动力载荷采用经验公式估算,一阶线性波浪力和二阶波浪漂移力基于三维势流理论进行计算并建立数据库。基于数值方法研究某舰船在波浪中的回转运动,并且详细地分析双时间尺度方法的时间步长收敛性。在此基础上,建立三因素、三水平工况的数值试验算例,研究航速、波浪频率和波高对船舶回转运动影响的本质原因,进一步根据运动特性将波浪中船舶回转运动分为3种典型模式。讨论波浪中船舶回转过程中操纵和耐波性的关键特征参数,提出各种典型工况下双时间尺度法的最优时间步长选取原则。 展开更多
关键词 双时间尺度方法 船舶操纵性 船舶耐波性 数值收敛性 最优时间步长
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功率与负荷预测的智能建筑双时间尺度多能互补优化模型 被引量:3
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作者 苏适 陆海 +1 位作者 严玉廷 杨家全 《云南电力技术》 2018年第2期116-124,共9页
建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解... 建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解决的突出问题。以BIPV功率、负荷功率与温度预测为基础,综合考虑系统整体的经济性与用户舒适度,联合日前、日内两个时间尺度建立了智能建筑EMS的两阶段优化模型。日前尺度计及分时电价,以系统运行经济性为目标,制定可控电源机组启停、可平移负荷、储能装置的优化运行方案;日内尺度则在日前优化基础上综合平衡系统经济性和用户舒适度,对可控电源功率及可控负荷功率进行滚动优化。最后通过实际数据的算例仿真验证了本文所提模型的有效性。 展开更多
关键词 需求响应 需求侧管理 峰谷分时电价 模糊机会约束 粒子群优化
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双代号时标网络图在构建工业机器人工作站中的应用
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作者 刘良斌 彭雯 +1 位作者 张志田 赵自鹏 《长沙航空职业技术学院学报》 2019年第3期79-81,85,共4页
传统软件设计的项目工期管控方法,如“计划评审技术”“甘特图”等,不能直观的表示某项任务的紧急程度以及是否会影响到软件开发周期,且没有专用的软件进行任务规划.通过建筑领域应用广泛的ccproject软件,将“横道图”与“双代号时标网... 传统软件设计的项目工期管控方法,如“计划评审技术”“甘特图”等,不能直观的表示某项任务的紧急程度以及是否会影响到软件开发周期,且没有专用的软件进行任务规划.通过建筑领域应用广泛的ccproject软件,将“横道图”与“双代号时标网络图”分别应用于工业机器人工作站构建的工期管控中,并通过“双代号网络图”找到影响工期的关键线路,将工作站的开发周期由19天缩短至了17天.可以得出,“双代号网络图”是切实可行的软件项目任务规划方法. 展开更多
关键词 双代号时标网络图 工期管控 工业机器人工作站
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