考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究 被引量：9

1

作者 田枫 陈淮莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第15期294-301,共8页

在国家大力发展新能源汽车的过程中,充电问题一直阻碍着电动汽车的发展,充电基础设施尤其是快速充电站的规划和建设尤为重要。大规模发展电动汽车(electric vehicle,EV)的关键是根据用户的充电选择偏好,建立完善的充电基础设施,减少用... 在国家大力发展新能源汽车的过程中,充电问题一直阻碍着电动汽车的发展,充电基础设施尤其是快速充电站的规划和建设尤为重要。大规模发展电动汽车(electric vehicle,EV)的关键是根据用户的充电选择偏好,建立完善的充电基础设施,减少用户的里程焦虑,彻底解决充电不方便的问题。在考虑了各方面社会因素并确定一定数量的候选节点背景研究的基础上,提出了一种双目标规划模型,在满足需求、距离、容量等约束条件下,分析了建设充电站总成本和充电覆盖范围之间的关系,寻找最优的充电站建设方案,并以A城市B区为例,通过多目标粒子群算法进行求解,求出充电站的最佳节点和数量。用不同算法进行求解,通过对结果进行分析比较,表明多目标粒子群算法(MOPSO)在求解双目标问题时更具有实际意义。 展开更多

关键词 充电站 选择偏好 选址定容 双目标函数 多目标粒子群算法

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双离合自动变速器车辆换挡品质模糊综合评价 被引量：7

2

作者 刘海江 徐新胜 李敏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期43-51,共9页

双离合自动变速器车辆换挡品质评价过程中的主观评价方法常导致评价结果离散性大,且单纯的客观评价方法导致评价结果局限于数据而忽略主观知识指导,针对上述问题,从时间、纵向加速度和发动机转速3个维度确定了换挡品质评价指标,基于层... 双离合自动变速器车辆换挡品质评价过程中的主观评价方法常导致评价结果离散性大,且单纯的客观评价方法导致评价结果局限于数据而忽略主观知识指导,针对上述问题,从时间、纵向加速度和发动机转速3个维度确定了换挡品质评价指标,基于层次聚类方法和专家知识科学地建立了换挡品质评价体系;基于分配最优原则,结合德尔菲法与层次分析法获得换挡品质评价指标的主观权重,由变异系数法计算换挡品质评价指标的客观权重,再进行组合赋权得到综合权重计算模型.提出基于数据差异性与模糊阈值的隶属度函数确定方法,建立换挡品质的模糊综合评价模型;试验验证了模糊综合评价模型与变异系数法在换挡品质评价上的有效性,并对比验证了模糊综合评价模型相对于单纯客观评价方法的有效性和准确性.比较了模糊综合评价模型计算的换挡品质二级评价指标权重的大小,揭示了各指标对于换挡品质的重要程度,为改善整车的换挡品质提供了有效指导. 展开更多

关键词 双离合自动变速器 换挡品质 评价体系 主观权重 客观权重 隶属度函数 模糊综合评价

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房地产租赁市场中的对偶问题 被引量：2

3

作者 陈志刚 《武汉科技大学学报（社会科学版）》 2002年第2期40-42,共3页

尽管目前有一些确定房地产租赁价格的模型 ,但在实践中受各种实际条件的限制而不能发挥很大的作用。在此 ,笔者试图利用运筹学中的对偶问题来寻求一种新的房地产租赁价格确定模型 。

关键词 对偶问题 约束条件 目标函数 模型

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工质非线性变比热比不可逆Dual-Miller循环生态学目标函数优化 被引量：4

4

作者 吴志祥 陈林根 +1 位作者 戈延林 孙丰瑞 《节能》 2016年第6期20-27,71,共9页

考虑工质非线性变比热比特性,存在气缸传热损失、活塞摩擦损失和其他内不可逆性损失,应用有限时间热力学理论分析和优化空气标准Dual-Miller循环性能,推导出了功率、效率和生态学目标函数等性能参数表达式,并由数值计算得到功率和效率... 考虑工质非线性变比热比特性,存在气缸传热损失、活塞摩擦损失和其他内不可逆性损失,应用有限时间热力学理论分析和优化空气标准Dual-Miller循环性能,推导出了功率、效率和生态学目标函数等性能参数表达式,并由数值计算得到功率和效率与压缩比、功率与效率、生态学目标函数与功率和效率的特性关系,分析升压比和活塞冲程对各性能指标的影响,并分析比较各种不同优化目标下的性能特点。 展开更多

关键词 有限时间热力学 非线性变比热比 dual—Miller循环 生态学目标函数

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线性规划中原问题与对偶问题转化方法探讨 被引量：4

5

作者 孙君曼 冯巧玲 +2 位作者 孙慧君 李淑君 赵秀花 《郑州轻工业学院学报》 2001年第2期44-46,共3页

线性规划的原问题与对偶问题的对应关系决定了二者之间可通过一定规则相互转化 .据此 ,可将复杂的原问题转化成其对偶问题进行解决 。

关键词 线性规划 最优化 对偶问题 目标函数 约束条件 原问题 转化方法

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高普平行通道列车开行结构调整优化模型研究

6

作者 陈麓阳 祝继常 +1 位作者 周进 戎亚萍 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第9期33-40,共8页

铁路通道作为连接区域中心和枢纽的重要运输纽带,对旅客出行、货物运输以及区域经济的发展具有重要意义。在高速铁路和普速铁路双网融合的背景下,如何优化高普平行通道内列车开行结构,实现客运提质、货运增能,已成为关键问题之一。针对... 铁路通道作为连接区域中心和枢纽的重要运输纽带,对旅客出行、货物运输以及区域经济的发展具有重要意义。在高速铁路和普速铁路双网融合的背景下,如何优化高普平行通道内列车开行结构,实现客运提质、货运增能,已成为关键问题之一。针对区域内平行通道列车开行状况,为满足路网能力提升及运行图优化需求,研究基于客货分线和列车运行图优化模型理论,在列车运行图基本约束的基础上综合考虑列车跨天运行以及V形天窗的情况,以高速铁路和普速铁路列车始发终到调整时间最小和高速铁路列车数量增加最多为双目标函数,构建了高普平行通道列车开行结构调整优化模型。通过案例分析验证了模型的有效性,优化了现有列车开行结构,实现了既有运行图新增列车运行线,研究结果为通道内列车开行方案调整提供理论依据。 展开更多

关键词 铁路运输 列车运行图优化 平行通道 双目标函数 整数规划

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双目标函数约束下的停车场分配优化模型 被引量：2

7

作者 王韩麒 《交通科学与工程》 2020年第3期101-107,共7页

针对找不到停车位而造成停车难的问题。通过出行者选择停车场时的影响因素,建立了双目标函数约束的停车场分配模型,并基于灰熵理论求解停车场选择集合。根据算例验证停车诱导系统的最优停车场分配方案。研究结果表明:模型分配方案要明... 针对找不到停车位而造成停车难的问题。通过出行者选择停车场时的影响因素,建立了双目标函数约束的停车场分配模型,并基于灰熵理论求解停车场选择集合。根据算例验证停车诱导系统的最优停车场分配方案。研究结果表明:模型分配方案要明显优于出行者自身选择的方案,减少了停车行为对区域交通的影响,降低了出行者及系统整体的停车成本。当停车场容量存在限制时,模型分配方案的各项属性均要高于无容量限制下的停车场分配方案,且部分车辆的停车场选择并非最优。该模型能够在兼顾出行者利益的情况下,获得系统最优下的停车场分配方案,为停车场管理模式提供了新的思路。 展开更多

关键词 停车场分配 灰熵理论 双目标函数

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寻求线性规划初始可行基的一种新算法 被引量：1

8

作者 孙可钦 《云南师范大学学报（自然科学版）》 1999年第4期17-20,共4页

本文将单纯形法与对偶单纯形法及其思想结合运用，通过构造变动的目标函数，在不引入（或少引入）人工变量的情况下，探索出一种寻求线性规划初始可行基的新算法。

关键词 线性规划 单纯形法 目标函数 初始可行基 算法

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基于小波树和互补分解的CS-MRI重建算法 被引量：1

9

作者 裴颖 朱金秀 +1 位作者 杨语晨 吴文霞 《计算机技术与发展》 2018年第12期152-156,共5页

针对压缩感知(CS)核磁共振成像(MRI)重建算法中全变分(TV)正则项会导致图像细节丢失的问题,引入互补分解模型,结合小波树结构稀疏(简称小波树),提出一种基于小波树和互补分解的CS-MRI重建算法。利用互补分解将图像分成平滑分量和残差分... 针对压缩感知(CS)核磁共振成像(MRI)重建算法中全变分(TV)正则项会导致图像细节丢失的问题,引入互补分解模型,结合小波树结构稀疏(简称小波树),提出一种基于小波树和互补分解的CS-MRI重建算法。利用互补分解将图像分成平滑分量和残差分量两个部分,并将平滑分量用于TV正则项,残差分量用于1范数,可避免TV正则项在滤除噪声的同时滤除过多的细节信息;利用小波树结构稀疏可进一步补充小波稀疏等先验信息,减少测量值或提高信噪比。针对目标函数中存在平滑和残差两个未知分量,将目标函数分解为相应的两个子问题交替最小化进行求解。实验结果表明,与基于小波树的WaTMRI和基于TV的TVCMRI、FCSA等重建算法相比,其能在滤除噪声的同时有效改善MRI图像的细节信息。 展开更多

关键词 核磁共振成像 压缩感知 互补分解 小波树结构稀疏(小波树) 目标函数 重建算法

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双机器人协作管管焊接的运动规划 被引量：1

10

作者 答奇 付立友 《工业控制计算机》 2014年第5期66-68,共3页

针对中小管径管管相贯的马鞍形曲线焊缝,以双机器人协作为基础,提出一种应用于双机器人协作的焊接过程中机器人运动规划的方法。该方法基于焊缝、焊枪的数学模型,充分利用双机器人系统的冗余特性,提出了融合机器人操作度、关节位置等的... 针对中小管径管管相贯的马鞍形曲线焊缝,以双机器人协作为基础,提出一种应用于双机器人协作的焊接过程中机器人运动规划的方法。该方法基于焊缝、焊枪的数学模型,充分利用双机器人系统的冗余特性,提出了融合机器人操作度、关节位置等的多指标目标函数,以机器人关节极限为规划约束条件,采用遗传算法规划出最优机器人运动路径。在三维仿真环境中进行的仿真结果初步验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 马鞍形曲线焊缝 双机器人系统 运动规划 多目标函数

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粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究 被引量：15

11

作者 李奕 吴小俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期217-222,共6页

针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化... 针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点. 展开更多

关键词 双通道脉冲耦合神经网络 进化学习 多准则目标函数 图像融合

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线性规划的目标函数最速递减算法 被引量：9

12

作者 唐建国 《运筹与管理》 CSCD 2005年第4期55-59,共5页

在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法。它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数。数值算例显示了该算法的有效性和优越性。

关键词 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法

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求解一类可分离凸规划的对偶显式模型DP-EM方法 被引量：8

13

作者 隋允康 彭细荣 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1135-1144,共10页

推导对偶目标函数的精确显式表达式,可选用更多成熟高效的求解方法,从而进一步提高了非线性规划对偶理论求解结构拓扑优化问题的效率.研究工作来源于非线性凸规划同其对偶规划的间隙为零,可以等价转化为对偶问题求解,通常可以大大地缩... 推导对偶目标函数的精确显式表达式,可选用更多成熟高效的求解方法,从而进一步提高了非线性规划对偶理论求解结构拓扑优化问题的效率.研究工作来源于非线性凸规划同其对偶规划的间隙为零,可以等价转化为对偶问题求解,通常可以大大地缩小问题的规模,可是二者不具有显式关系却影响了对偶解法的应用.所幸的是,结构优化当中一大类问题包括连续体结构拓扑优化问题,不仅具有凸性,而且具有变量可分离性,于是原变量和对偶变量之间有了显式关系,因此,对偶解法成了38年来被应用的有效方法之一.然而长期以来,对偶问题的目标函数并不是显式,这缘于含参数的极小化问题导致目标函数为隐式表达,常见的显式化方法是进行二阶近似.本文突破了对偶问题难以显式化只能采用近似显式的定势,将我们提出的"对偶规划-显式模型"(DP-EM)方法应用于连续体结构拓扑优化,并与对偶序列二次规划(DSQP)算法及移动渐近线(MMA)算法为求解器的方法进行计算效率对比,结果显示:(1)MMA算法比DP-EM算法和DSQP算法的外部迭代次数均多;(2)DP-EM算法与DSQP算法外循环次数相同,而内循环数显著减少.说明了DP-EM算法具有显式对偶函数的优势. 展开更多

关键词 对偶目标显式模型化 可分离凸规划 结构拓扑优化 对偶序列二次规划方法 移动渐近线方法

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双转子永磁同步电机模型预测转矩控制 被引量：1

14

作者 钟义长 刘婷 +1 位作者 谢卫才 罗宣怡 《微特电机》 2020年第2期38-41,共4页

为了减少传统模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂、权重因子选择对最优矢量的选取影响较大等问题,研究了一种改进的控制方法。该方法利用转矩与磁链对双转子永磁电机的参考电压矢量进行了预测,并通过对参考电压矢量所在扇区的判断将备选矢... 为了减少传统模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂、权重因子选择对最优矢量的选取影响较大等问题,研究了一种改进的控制方法。该方法利用转矩与磁链对双转子永磁电机的参考电压矢量进行了预测,并通过对参考电压矢量所在扇区的判断将备选矢量由传统的7个减至2个,减少了计算量;同时,构建了无权重因子的电压目标函数,进一步提高了系统的运算能力。仿真与实验表明,采用改进的MPTC控制时,双转子永磁电机系统转速波动会有所减少,验证了控制方法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 双转子永磁同步电机 模型预测转矩控制 参考电压矢量 目标函数 权重因子

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线性规划的约束条件“滚雪球”算法

15

作者 唐建国 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第4期135-143,共9页

为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示... 为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解. 展开更多

关键词 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法 约束条件“滚雪球”算法

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