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大区域内药品销售预测方法研究与仿真
被引量：
5
1
作者
刘德玲
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第7期227-229,307,共4页
研究药品未来销售量准确预测问题。在一些大区域中,药品销售网点分布范围比较广泛,销售额差异较大,会造成以此为基础建立的地域参数和单个销售参数维数过高。传统的Hilbert药品销售预测算法需要对相关参数进行内积运算,造成数据量过大,...
研究药品未来销售量准确预测问题。在一些大区域中,药品销售网点分布范围比较广泛,销售额差异较大,会造成以此为基础建立的地域参数和单个销售参数维数过高。传统的Hilbert药品销售预测算法需要对相关参数进行内积运算,造成数据量过大,导致药品实际销售结果与预测结果在时间上存在滞后,降低了药品销售预测的准确率。提出了一种遗传算法优化支持向量机的药品销售预测方式。利用滞后补偿支持向量机,获取药品销售预测支持函数;建立药品销售预测滞后补偿规则,从而准确预测出药品销售相关参数。实验证明,利用该方法对大区域内药品销售预测方式进行预测,提高了药品销售预测的准确率,取得了令人满意的效果。
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关键词
改进遗传算法
支持向量机
药品销售预测
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职称材料
有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究
被引量：
3
2
作者
梅学聃
周梅华
《中国矿业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2020年第3期133-144,共12页
针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成...
针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成分分析,用于减少冗余信息;后向传播前馈神经网络,用于回归预测。利用AB药房连锁有限公司24个药店的三九感冒灵、51个药店的江中健胃消食片和49个药店的苯磺酸左旋氨氯地平片两年半的销量数据,对半年的销量以月为单位分别进行了预测验证,结果显示:三种药品的预测值与真实值相关系数分别达到0.77、0.84、0.85,标准化均方误差分别为0.48、0.37、0.30,从而说明了模型的有效性。
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关键词
有限时间数据
销量预测
指数平滑
主成分分析
神经网络
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职称材料
无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用
被引量：
1
3
作者
盛魁
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第3期377-381,共5页
针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点;并运用该模型对某种降压药销售进行仿真...
针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点;并运用该模型对某种降压药销售进行仿真实验;结果表明;相对于单一预测模型;组合预测模型更加科学、可靠;更能准确描述药品销售的变化规律;提高了药品销售的预测精度;在药品销售预测中具有一定的实用价值.
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关键词
无偏GM(1
1)
RBF神经网络
组合模型
药品销售预测
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职称材料
题名
大区域内药品销售预测方法研究与仿真
被引量：
5
1
作者
刘德玲
机构
广东食品药品职业学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第7期227-229,307,共4页
基金
2010年广东省中医药管理局资助项目(2010427)
文摘
研究药品未来销售量准确预测问题。在一些大区域中,药品销售网点分布范围比较广泛,销售额差异较大,会造成以此为基础建立的地域参数和单个销售参数维数过高。传统的Hilbert药品销售预测算法需要对相关参数进行内积运算,造成数据量过大,导致药品实际销售结果与预测结果在时间上存在滞后,降低了药品销售预测的准确率。提出了一种遗传算法优化支持向量机的药品销售预测方式。利用滞后补偿支持向量机,获取药品销售预测支持函数;建立药品销售预测滞后补偿规则,从而准确预测出药品销售相关参数。实验证明,利用该方法对大区域内药品销售预测方式进行预测,提高了药品销售预测的准确率,取得了令人满意的效果。
关键词
改进遗传算法
支持向量机
药品销售预测
Keywords
Improved
genetic
algorithm
Support
vector
machine
（SVM）
drug
sales
forecast
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究
被引量：
3
2
作者
梅学聃
周梅华
机构
中国矿业大学
出处
《中国矿业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2020年第3期133-144,共12页
基金
江苏高校哲学社会科学研究重点项目“江苏省城市居民生活垃圾分类行为的政策引导机制及政策组合优化研究”(项目编号:2018SJZDI084)。
文摘
针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成分分析,用于减少冗余信息;后向传播前馈神经网络,用于回归预测。利用AB药房连锁有限公司24个药店的三九感冒灵、51个药店的江中健胃消食片和49个药店的苯磺酸左旋氨氯地平片两年半的销量数据,对半年的销量以月为单位分别进行了预测验证,结果显示:三种药品的预测值与真实值相关系数分别达到0.77、0.84、0.85,标准化均方误差分别为0.48、0.37、0.30,从而说明了模型的有效性。
关键词
有限时间数据
销量预测
指数平滑
主成分分析
神经网络
Keywords
limited-time
data
drug
sales
forecast
exponential
smoothing
principal
component
analysis
artificial
neural
network
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用
被引量：
1
3
作者
盛魁
机构
亳州职业技术学院信息工程系
出处
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第3期377-381,共5页
基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2012Z262)
文摘
针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点;并运用该模型对某种降压药销售进行仿真实验;结果表明;相对于单一预测模型;组合预测模型更加科学、可靠;更能准确描述药品销售的变化规律;提高了药品销售的预测精度;在药品销售预测中具有一定的实用价值.
关键词
无偏GM(1
1)
RBF神经网络
组合模型
药品销售预测
Keywords
unbiased
GM（
1,1）
RBF
neural
network
combination
model
drug
sales
forecast
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大区域内药品销售预测方法研究与仿真
刘德玲
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
2
有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究
梅学聃
周梅华
《中国矿业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2020
3
下载PDF
职称材料
3
无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用
盛魁
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2013
1
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职称材料
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