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题名基于累积自学习机制的驾驶员路径选择博弈模型
被引量：2
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作者
贺琳
周代平
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机构
重庆交通大学交通运输学院
深圳市新城市规划建筑设计有限公司城市交通所
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出处
《交通运输研究》
2015年第4期49-55,共7页
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文摘
为弥补已有驾驶员路径选择博弈模型将驾驶员视为完全理性的不足,探求无诱导信息情况下路网交通流临界状态,将驾驶员视为有限理性,其依赖累积时间感受收益做出下一次的路径选择策略,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益建立了基于累积自学习机制的无诱导信息驾驶员路径选择博弈模型。利用该模型,分析了驾驶员路径选择行为对路网交通流的影响,并通过仿真验证得出了不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:博弈平衡状态与路网车流总量及初始流量分配比例密切相关。当路网车流总量小于或接近路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网的交通流分布达到稳定平衡,路网通行能力利用率较高;当路网车流总量远大于路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网交通流分布会形成峰谷平衡,不能有效利用路网通行能力,应采取相应的交通管理措施。
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关键词
交通诱导
累积自学习机制
模糊博弈
驾驶员路径选择
有限理性
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Keywords
traffic guidance
cumulative self-learning mechanism
fuzzy game
drivers′route selection
bounded rationality
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分类号
U491.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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