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基于改进Faster RCNN的驾驶员手持通话检测
被引量：
4
1
作者
王彬
李小曼
赵作鹏
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期318-323,共6页
针对现有驾驶员通话行为识别误判率较高的问题,提出一种基于改进Faster RCNN的驾驶员行为检测方法,对驾驶员的违规手持通话进行检测.介绍了针对区域建议网络(RPN)及其损失函数的优化策略,并在原始Faster RCNN上运用多尺度训练、增加锚...
针对现有驾驶员通话行为识别误判率较高的问题,提出一种基于改进Faster RCNN的驾驶员行为检测方法,对驾驶员的违规手持通话进行检测.介绍了针对区域建议网络(RPN)及其损失函数的优化策略,并在原始Faster RCNN上运用多尺度训练、增加锚点数量以及引入残差扩张网络的方法增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性.基于车载平台上采集的驾驶员行为图像,对文中提出的方法进行仿真试验.结果表明:RPN和Faster RCNN通过交替优化共享特征提取网络部分,实现高效的目标检测,相较于原始Faster RCNN,检测精确度提高了3.8%,对环境的适应性更强.
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关键词
驾驶员危险行为
目标检测
分神驾驶
驾驶辅助
多尺度训练
残差扩张网络
Faster
RCNN
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题名
基于改进Faster RCNN的驾驶员手持通话检测
被引量：
4
1
作者
王彬
李小曼
赵作鹏
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
江苏联合职业技术学院信息技术系
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期318-323,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61976217)
徐州市重点研发项目(KC18082)。
文摘
针对现有驾驶员通话行为识别误判率较高的问题,提出一种基于改进Faster RCNN的驾驶员行为检测方法,对驾驶员的违规手持通话进行检测.介绍了针对区域建议网络(RPN)及其损失函数的优化策略,并在原始Faster RCNN上运用多尺度训练、增加锚点数量以及引入残差扩张网络的方法增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性.基于车载平台上采集的驾驶员行为图像,对文中提出的方法进行仿真试验.结果表明:RPN和Faster RCNN通过交替优化共享特征提取网络部分,实现高效的目标检测,相较于原始Faster RCNN,检测精确度提高了3.8%,对环境的适应性更强.
关键词
驾驶员危险行为
目标检测
分神驾驶
驾驶辅助
多尺度训练
残差扩张网络
Faster
RCNN
Keywords
driver
′s
dangerous
behavior
target
detection
distracted
driving
ADAS
multi-scale
training
residual
expansion
network
Faster
RCNN
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进Faster RCNN的驾驶员手持通话检测
王彬
李小曼
赵作鹏
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
4
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