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基于改进的ResNeSt驾驶员头部状态分类算法 被引量：12
1
作者 许骞艺 秦贵和 +1 位作者 孙铭会 孟诚训 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期704-711,共8页
为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充... 为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充完整;最终,实验结果达到80.51%的分类准确率,表明本文算法具有一定有效性和准确性。 展开更多
关键词 计算机应用技术 驾驶员头部姿态检测 图像分类 ResNeSt
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