决策树算法的研究与应用 被引量：50

1

作者 杨静 张楠男 +2 位作者 李建 刘延明 梁美红 《计算机技术与发展》 2010年第2期114-116,120,共4页

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程... 主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策树 ID3 钻井 故障诊断模型

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基于神经网络多参数融合的钻井过程状态监测与故障诊断 被引量：20

2

作者 廖明燕 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期149-152,共4页

复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新... 复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新样本数据,能够得到正确的系统状态识别,通过改进网络算法改进了网络性能。对生产数据的处理结果表明,基于神经网络的多参数融合算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现状态检测与故障诊断。 展开更多

关键词 钻井 神经网络 状态监测 故障诊断

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钻机远程在线监测及故障诊断系统研究 被引量：19

3

作者 丛万生 张鹏飞 +1 位作者 林智敏 于兴军 《石油机械》 北大核心 2012年第9期26-30,48,共6页

为了实现对野外钻机的有效监测,提前预防设备故障的发生,开发了钻机远程在线监测及故障诊断系统。介绍了系统的工作原理及总体构架,给出了各个子系统的硬件配置和功用说明,描述了系统实现的主要功能,如振动、温度等数据采集与存储、仪... 为了实现对野外钻机的有效监测,提前预防设备故障的发生,开发了钻机远程在线监测及故障诊断系统。介绍了系统的工作原理及总体构架,给出了各个子系统的硬件配置和功用说明,描述了系统实现的主要功能,如振动、温度等数据采集与存储、仪表和电控状态监测、数据的远程在线传输、振动信号分析和智能故障诊断。该系统以钻井现场为采集平台,将计算机技术、传感器技术、信息融合技术、远程通信技术、数据库技术与设备诊断技术相结合,实现钻机主设备的全运行周期的监测与管理。该系统监测模块灵活方便、通信模块安全可靠、诊断模块功能强大,可满足分散钻机远程在线监测及故障诊断的需求。 展开更多

关键词 石油钻机 远程在线监测 故障诊断 信息融合 网络化 智能化

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基于神经网络专家系统的钻井事故诊断 被引量：18

4

作者 王江萍 鲍泽富 孟祥芹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期277-280,共4页

结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能... 结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。 展开更多

关键词 钻井工程 事故诊断 神经网络 专家系统

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基于GA优化BP神经网络的液压钻机故障诊断 被引量：17

5

作者 余发山 康洪 《电子测量技术》 2016年第2期134-137,146,共5页

针对BP神经网络应用于故障诊断时存在着收敛速度慢、易陷入局部最小值等问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的液压钻机故障诊断方法。利用GA的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,提高网络训练的收敛速度。根... 针对BP神经网络应用于故障诊断时存在着收敛速度慢、易陷入局部最小值等问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的液压钻机故障诊断方法。利用GA的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,提高网络训练的收敛速度。根据液压钻机工况参数提取的特征信号,进行归一化处理建立样本,利用训练样本对网络进行训练,根据训练结果进行故障诊断。仿真结果表明,GA优化的BP神经网络迭代次数少,收敛速度快,能够对测试样本进行有效地分类,故障诊断正确率高。 展开更多

关键词 液压钻机 故障诊断 神经网络 遗传算法

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基于神经网络和证据理论集成的钻井过程状态监测与故障诊断 被引量：11

6

作者 廖明燕 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期136-140,共5页

钻井过程状态监测与故障诊断是钻井系统安全运行过程中的重要保障。基于信息融合原理,先建立钻井过程参数子空间和子神经网络进行初级融合,形成对钻井故障辨识框架中各故障模式的证据支持,再利用D-S证据理论将子网络输出所形成的证据进... 钻井过程状态监测与故障诊断是钻井系统安全运行过程中的重要保障。基于信息融合原理,先建立钻井过程参数子空间和子神经网络进行初级融合,形成对钻井故障辨识框架中各故障模式的证据支持,再利用D-S证据理论将子网络输出所形成的证据进行融合,得到各故障模式的置信区间,很好地实现了钻井状态识别。试验结果表明,基于神经网络和证据理论集成的融合算法降低了神经网络的复杂性,提高了神经网络诊断过程的效率,集成融合算法可以很好地提高钻井参数融合的准确性。 展开更多

关键词 钻井 状态监测 故障诊断 神经网络 证据理论

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基于云平台的钻机远程状态监测与诊断系统 被引量：12

7

作者 何庆 马广蛇 +4 位作者 张洪 龚治滨 张军 徐虹 于兴军 《石油机械》 北大核心 2019年第8期47-54,共8页

为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后期的融合、应用分析方法,研究了基于云存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统。该系统依靠大... 为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后期的融合、应用分析方法,研究了基于云存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统。该系统依靠大数据、云计算技术,充分整合钻机控制器数据资源,并针对钻井泵、绞车等重要设备关键部位增加相应传感器进行重点监测,开发了数据预处理归档模块和后台大数据分析模块等,借助移动网络架构综合实现了钻机制造厂以及钻探公司对目标钻机的实时状态监测、预测性维护与健康管理、故障诊断、统计分析、移动终端人机交互等功能。工业实践结果表明:该系统的建立实现了对目标钻机更及时、全面的远程状态监测与故障预警、诊断服务。研究结果可为钻机的预知维修和按需维修提供可靠的数据支撑。 展开更多

关键词 钻机 云平台 状态监测 预测维护 故障诊断

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钻井泵液力端故障诊断新方法 被引量：10

8

作者 裴峻峰 张嗣伟 +1 位作者 齐明侠 万广伟 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期617-620,共4页

往复泵液力端故障原因及故障与征兆间对应关系复杂,为了全面地利用获取的振动信号资源,得到更全面、准确的诊断结果,将分析得到的幅值域的峭度指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、波形指标和歪度等6个参数,频域的重心频率、均方根频... 往复泵液力端故障原因及故障与征兆间对应关系复杂,为了全面地利用获取的振动信号资源,得到更全面、准确的诊断结果,将分析得到的幅值域的峭度指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、波形指标和歪度等6个参数,频域的重心频率、均方根频率、频率标准差等3个参数以及32个小波包分频带能量值作为神经网络输入的备选特征向量,由此形成了液力端综合振动信号特征参数的神经网络诊断系统。为了对网络的性能进行比较,分别构建了BP网络和RBF网络。将上述特征输入向量作不同组合,分别输入该网络并进行训练诊断和效果对比,由此求得了最优诊断系统组合。利用此神经网络诊断系统,对现场实际使用的钻井泵液力端进行了多次的测试分析和调试,证明这种方法对钻井泵液力端的故障诊断是行之有效的,可取得较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 钻井泵 液力端 故障诊断 振动信号 特征参数 神经网络诊断系统

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基于Apriori算法的石油钻井电气设备故障诊断方法研究 被引量：9

9

作者 李祎 《电子设计工程》 2020年第22期11-15,共5页

传统石油钻井电气设备故障诊断方法,准确率无法达到要求,分析石油钻井电气设备故障特点,在传统方法基础上提出了一种基于Apriori算法的故障诊断方法。该方法根据故障数据特点提取故障数据,在MapReduce计算框架中对故障数据进行扫描分析... 传统石油钻井电气设备故障诊断方法,准确率无法达到要求,分析石油钻井电气设备故障特点,在传统方法基础上提出了一种基于Apriori算法的故障诊断方法。该方法根据故障数据特点提取故障数据,在MapReduce计算框架中对故障数据进行扫描分析,增加算法的执行能力。深入挖掘故障数据的关联规则,确定在发生故障时数据的关联性,实现石油钻井电气设备的故障诊断。实验结果表明,所提方法能够准确地判断出电气设备状态和特征之间的变化关系,准确地诊断设备故障,为故障维修提供可靠依据。 展开更多

关键词 APRIORI算法 石油钻井 电气设备 故障诊断

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小波消噪用于钻井泵阀泄露故障诊断 被引量：6

10

作者 杨国安 许飞云 +2 位作者 贾民平 钟秉林 周世刚 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期50-53,共4页

讨论了钻井泥浆泵阀的失效机理 ,提出影响泵阀寿命的 2个主要因素是阀的冲击造成的阀的疲劳点蚀和由泥浆液的刺蚀、犁沟造成的冲蚀磨损 .针对钻井泵现场工况 ,采用声信号进行诊断 ,泵阀声信号的特征是信噪比低、冲击信号丰富、故障信息... 讨论了钻井泥浆泵阀的失效机理 ,提出影响泵阀寿命的 2个主要因素是阀的冲击造成的阀的疲劳点蚀和由泥浆液的刺蚀、犁沟造成的冲蚀磨损 .针对钻井泵现场工况 ,采用声信号进行诊断 ,泵阀声信号的特征是信噪比低、冲击信号丰富、故障信息的时域特征明显和非平稳性 .因此通过对声信号的小波降噪处理 ,突出了泵阀失效的故障特征 ,Fourier分析很难达到这样的效果 .说明小波分析对这类信号的消噪有着Fourier分析不可比拟的优点 .同时通过消噪也为进一步诊断中特征量的提取奠定了基础 . 展开更多

关键词 石油钻井泵 泵阀 小波分析 降噪 故障诊断 泄漏

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基于数据融合技术的钻井过程故障诊断 被引量：7

11

作者 崔凤新 廖明燕 《石油矿场机械》 2008年第12期7-11,共5页

提出一种基于数据融合技术的钻井过程故障诊断方法。系统采用三层结构,特征层利用BP神经网络对单个测点的多个钻井参数进行故障模式识别;决策层利用D-S证据理论对多个测点的初步识别结果进行融合,得到证据融合决策诊断结果,提高了系统... 提出一种基于数据融合技术的钻井过程故障诊断方法。系统采用三层结构,特征层利用BP神经网络对单个测点的多个钻井参数进行故障模式识别;决策层利用D-S证据理论对多个测点的初步识别结果进行融合,得到证据融合决策诊断结果,提高了系统决策的准确性和合理性,使诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂钻井过程系统。 展开更多

关键词 钻井 故障诊断 数据融合 神经网络 D-S证据理论

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共振解调和模糊识别技术在钻井泵轴承故障诊断中的应用 被引量：7

12

作者 裴峻峰 张嗣伟 齐明侠 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期119-122,共4页

在钻井生产现场,由于工作条件恶劣及振源多,背景噪声强烈,因而用理论计算所得到的故障特征频率与实测信号经一般频谱分析后得到的响应信息缺乏一一对应关系。为了解决钻井泵轴承故障特征难以提取的问题,采用共振解调技术来提取深埋于正... 在钻井生产现场,由于工作条件恶劣及振源多,背景噪声强烈,因而用理论计算所得到的故障特征频率与实测信号经一般频谱分析后得到的响应信息缺乏一一对应关系。为了解决钻井泵轴承故障特征难以提取的问题,采用共振解调技术来提取深埋于正常振动信息中轴承的故障信息,在此基础上进行频谱分析。但由于实际轴承的几何尺寸有误差,再加上现场各种因素的干扰,使这样得到的频谱图上的频率值与计算所得故障特征频率值仍有出入。进一步采用模糊“择近原则”来识别各种故障特征频率,从而较好地实现了钻井用往复泵轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 钻井泵 轴承 故障诊断 共振解调技术 频谱分析 模糊识别

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不同工况下旋挖钻机钻杆故障诊断方法 被引量：3

13

作者 庄国昌 《上海电机学院学报》 2023年第2期69-73,共5页

为有效降低生产实践中旋挖钻机钻杆发生掉钻事故的概率,基于室内模型对不同钻杆状态和转速下的旋挖钻机钻杆振动情况进行试验,利用经验模态分解(EMD)原理完成了信号特征分解,并基于反向传播(BP)神经网络对故障进行诊断识别。结果表明:... 为有效降低生产实践中旋挖钻机钻杆发生掉钻事故的概率,基于室内模型对不同钻杆状态和转速下的旋挖钻机钻杆振动情况进行试验,利用经验模态分解(EMD)原理完成了信号特征分解,并基于反向传播(BP)神经网络对故障进行诊断识别。结果表明:钻杆状态和转速对振动信号的EMD能量和EMD奇异值有较大影响,其中EMD能量主要集中在低阶次,EMD奇异值随阶次增加而逐渐减小。EMD奇异值大小排序为:正常状态>松动状态>破坏状态。基于EMD能量分布进行故障识别时,正常状态、松动状态和破坏状态的平均诊断识别正确率分别为97.2%、83.3%和83.3%。基于EMD奇异值分布进行故障识别时,正常状态、松动状态和破坏状态的平均诊断识别正确率分别为88.9%、86.1%和77.7%。基于EMD能量分布特征的故障诊断效果优于基于EMD奇异值分布特征的故障诊断效果,且对于钻杆松动状态的诊断识别效果优于破坏状态的诊断识别效果。 展开更多

关键词 旋挖钻机 经验模态分解(EMD)能量 EMD奇异值 反向传播(BP)神经网络 故障诊断

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基于泵送频率谐波幅值累加和的钻井泵液力端凡尔体故障诊断方法

14

作者 李喆仁 刘志亮 +4 位作者 廖飞龙 王文权 高原 王皓 莫巍 《失效分析与预防》 2024年第4期225-232,共8页

针对钻井泵液力端的凡尔体故障诊断问题,提出了基于泵送频率谐波幅值累加和的钻井泵液力端凡尔体故障诊断方法。首先,设计实验以探究BW-250型钻井泵液力端振动信号的组成成分,通过使用高通滤波器去除低频干扰并保留液力端阀门部件的高... 针对钻井泵液力端的凡尔体故障诊断问题,提出了基于泵送频率谐波幅值累加和的钻井泵液力端凡尔体故障诊断方法。首先,设计实验以探究BW-250型钻井泵液力端振动信号的组成成分,通过使用高通滤波器去除低频干扰并保留液力端阀门部件的高频冲击,再采用包络分析和最大相关峭度解卷积方法提取并增强泵阀冲击信号。在钻井现场投入使用的F-800、F-1600HL型号钻井泵上进行故障实验,应用泵送频率谐波幅值累加和指标进行诊断,并与其他振动指标进行对比。结果表明:该方法对于钻井泵凡尔体故障诊断的准确率为95.79%,相较于均方根(RMS)指标诊断准确率提升18%以上,相较于裕度、峭度等指标诊断准确率提升10%以上。该方法为钻井泵阀门凡尔体部件的故障诊断提供了有效的解决思路。 展开更多

关键词 往复式钻井泵 最大相关峭度解卷积 泵送频率 故障诊断

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往复式钻井泵的阀门故障诊断方法

15

作者 李喆仁 刘志亮 +4 位作者 廖飞龙 王文权 高原 万夫 莫巍 《失效分析与预防》 2024年第1期13-19,67,共8页

故障诊断对保障往复式钻井泵的安全运行具有重要工程意义。本文以一台钻井现场投入使用的卧式三缸单作用钻井泵为研究对象,设计实验以采集并分析液力端故障数据,通过观察频率成分,提出泵送倍频幅值指标。通过提取基础泵送频率以适应不... 故障诊断对保障往复式钻井泵的安全运行具有重要工程意义。本文以一台钻井现场投入使用的卧式三缸单作用钻井泵为研究对象,设计实验以采集并分析液力端故障数据,通过观察频率成分,提出泵送倍频幅值指标。通过提取基础泵送频率以适应不同转速工况,采用阶比分析提取泵送倍频幅值,对比健康数据与故障数据以实现故障诊断,将诊断结果与均方根、峰值因子、裕度因子、峭度共4种统计指标进行对比。结果表明:使用实验数据,泵送倍频幅值指标的准确率在诊断凡尔体刺漏故障时为93.9%,在诊断弹簧衰减故障时为86.6%,优于4种对比指标,在往复式钻井泵在线故障诊断中具有较好潜力。 展开更多

关键词 往复式钻井泵 故障诊断 阶比分析 振动分析

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基于改进小波包的钻完井液压系统主油泵运行故障诊断方法

16

作者 周伟明 《现代制造技术与装备》 2024年第6期5-8,13,共5页

钻完井液压系统主油泵运行数据中包含异常值,导致F_(1)值较小,因此设计一种基于改进小波包的钻完井液压系统主油泵运行故障诊断方法。采集主油泵的运行数据,进行数据清洗去除异常值,这些数据涵盖主油泵在各种工作状态下的实时表现。基... 钻完井液压系统主油泵运行数据中包含异常值,导致F_(1)值较小,因此设计一种基于改进小波包的钻完井液压系统主油泵运行故障诊断方法。采集主油泵的运行数据,进行数据清洗去除异常值,这些数据涵盖主油泵在各种工作状态下的实时表现。基于改进小波包的方法,提取出液压系统主油泵运行故障的特征信息,利用这些特征信息构建主油泵运行故障诊断模型,能够准确识别各种故障类型。通过模型的运算分析,可实现对钻完井液压系统主油泵运行故障的分类诊断,为钻井作业的安全和效率提供有力保障。实验结果表明,基于改进小波包的钻完井液压系统主油泵运行故障诊断方法,在各种运行状态下均获得了最高的F_(1)值,远大于两种对比方法,其中F_(1)最高值可达到0.95,表明设计方法在实际应用中具有更高的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 改进小波包 钻完井 液压系统 主油泵 运行故障 故障诊断

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钻井工程事故诊断机理及专家系统推理模型探讨 被引量：5

17

作者 陈明亮 施太和 陈平 《江汉石油学院学报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第3期58-62,70,共6页

在咨询、归纳了大量钻井专家事故诊断和处理经验的基础上,探讨了钻井工程事故诊断机理,认为专家的诊断有两种方法:基于经验知识的浅层推理;基于钻井系统工作原理、结构功能及事故产生机理等系统理论知识伪深层推理。由此提出了钻井工程... 在咨询、归纳了大量钻井专家事故诊断和处理经验的基础上,探讨了钻井工程事故诊断机理,认为专家的诊断有两种方法:基于经验知识的浅层推理;基于钻井系统工作原理、结构功能及事故产生机理等系统理论知识伪深层推理。由此提出了钻井工程事故诊断和预测专家系统的两种独立的推理模型:捷径深层推理模型和深层推理模型。前者模仿专家进行浅层推理和深层推理时走捷径的情形,应用的知识是专家经验和深层推理得出的一些结论,对常见的钻井事故能快速有效地诊断,专家系统将首先启用它;后者模仿专家的深层推理,当使用前一模型推理失效或者得不到满意的结论时启用该模型。 展开更多

关键词 专家系统 钻井事故 故障诊断系统

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基于模糊神经网络的钻机安全监控系统研究 被引量：6

18

作者 张乃禄 郭晶 +1 位作者 徐竟天 胡长岭 《石油机械》 北大核心 2009年第2期53-55,共3页

由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断。为此,提出基于信息融合的模糊推理和... 由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断。为此,提出基于信息融合的模糊推理和神经网络相结合的故障综合诊断方法,采用多个异类传感器与现场总线构成安全监控系统,建立故障诊断结构模型,进行模糊神经网络算法的信息融合和学习算法与网络参数确定。试验表明,该系统应用于钻机故障的实时检测和神经网络智能诊断具有良好的效果,对提高钻井过程安全和自动化水平具有重要意义。 展开更多

关键词 石油钻机 故障诊断 信息融合 模糊推理 模糊神经网络

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钻井电气设备常见故障诊断与排查 被引量：6

19

作者 崔志祥 《化工设计通讯》 CAS 2016年第12期60-60,69,共2页

随着我国石油勘探开发工作的不断深入与推进,钻井技术及电气设备的运用发挥了更大的技术功能,明显提升自动化程度,而钻井现场对各种电气设备的运用也更为频繁与广泛,与此同时,钻井电气设备故障发生率也在不断增加。针对当前我国钻井电... 随着我国石油勘探开发工作的不断深入与推进,钻井技术及电气设备的运用发挥了更大的技术功能,明显提升自动化程度,而钻井现场对各种电气设备的运用也更为频繁与广泛,与此同时,钻井电气设备故障发生率也在不断增加。针对当前我国钻井电气设备在钻井工作中出现的常见故障诊断与排查工作进行分析与总结,以供参考。 展开更多

关键词 钻井电气设备 常见故障 故障诊断 故障排查

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基于全连接神经网络的旋挖钻机缓冲平衡阀故障诊断 被引量：5

20

作者 闻岩 徐俊 +3 位作者 高伟 陈立娟 常明明 艾超 《液压与气动》 北大核心 2022年第12期152-159,共8页

回转装置是旋挖钻机的主要结构之一,而缓冲平衡阀是回转装置的重要部件。针对缓冲平衡阀故障诊断中故障类型复杂多变、早期微弱故障特征难以提取等问题,提出了一种基于全连接神经网络的故障诊断方法。以VAA-B-SICN-PDRM-VF-150平衡阀为... 回转装置是旋挖钻机的主要结构之一,而缓冲平衡阀是回转装置的重要部件。针对缓冲平衡阀故障诊断中故障类型复杂多变、早期微弱故障特征难以提取等问题,提出了一种基于全连接神经网络的故障诊断方法。以VAA-B-SICN-PDRM-VF-150平衡阀为研究对象,针对平衡阀故障数据难以获取的问题,进行加速退化实验,获取故障数据;然后,根据阀的特性建立故障评价指标,结合全连接神经网络方法,建立了平衡阀故障诊断模型,并进行模型训练,验证故障诊断模型的准确性。结果表明,基于全连接神经网络的故障诊断模型能够快速、准确地检测出缓冲器平衡阀的故障,从而避免发生事故导致停工停产。 展开更多

关键词 旋挖钻机 平衡阀 故障诊断 机械故障 全连接神经网络

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