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题名基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
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作者
邵欣桐
刘省贤
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机构
上海民航职业技术学院民航维修学院
英特尔亚太研发有限公司物联网事业部
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出处
《科技创新与应用》
2024年第16期54-57,共4页
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文摘
飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成,需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定,其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范;对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求,传统人工的安全监管需要人工监控施工现场,但由于维修现场数量众多,人工巡检缺少实时性,造成违规现象不能得到及时纠正,难以实现有效监管。该文根据应用场景特点,提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
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关键词
OpenVINO
机务维修
YOLOv8
着装检测
智能穿戴
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Keywords
OpenVINO
locomotive maintenance
YOLOv8
dresscheck
wearable smart device
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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