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题名使用GIoU改进非极大值抑制的目标检测算法
被引量：32
- 1
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作者
侯志强
刘晓义
余旺盛
蒲磊
马素刚
范九伦
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机构
西安邮电大学计算机学院
空军工程大学信息与导航学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期696-705,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61703423,No.61473309,No.62072370)。
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文摘
针对单阈值-非极大值抑制算法中出现的目标漏检和重复检测问题,本文提出了一种使用全局交并比指标GIoU(Generalized Intersection over Union)衡量目标相似度的双阈值非极大值抑制算法GDT-NMS(Generalized Dual Threshold NMS,GDT-NMS).使用双阈值改进NMS算法和soft-NMS算法,抑制多余的检测框;在此基础上,使用GIoU替换传统的IoU计算目标间的相似度,使目标的定位更加准确;进一步,使用非线性函数赋予检测框不同比例的权值惩罚,使检测框的得分随距离呈非线性变化,目标区分度更高.改进算法在PASCAL VOC和MSCOCO上的检测精度分别为74.8%和25.9%,与使用NMS算法作为后处理的Faster R-CNN算法相比,性能分别提升了1.6%和1.5%.同时本文算法具有较快的检测速度.
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关键词
双阈值
非极大值抑制算法
重复检测
后处理
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Keywords
double threshold
non-maximum suppression algorithm
repeated detection
post processing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别
被引量：7
- 2
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作者
龚立雄
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机构
重庆理工大学机械工程学院
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014年第4期363-368,共6页
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基金
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA60002)
重庆理工大学实验开发基金资助项目(SK201307)
重庆理工大学管理科学与工程开放课题
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文摘
针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.
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关键词
农作物图形识别
植被指标合成
双阈值
灰度图
图像处理
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Keywords
crop image recognition
combined vegetative indices
double threshold
gray - scale image
image processing
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语音增强的双门限语音端点检测算法
被引量：6
- 3
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作者
刘玉珍
田金波
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《测控技术》
CSCD
2016年第11期33-35,共3页
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文摘
语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其准确性对语音信号处理有直接影响。传统的双门限语音端点检测技术,在纯净语音或高信噪比的情况下,语音端点判断准确,但低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率较高。为了提高低信噪比条件下语音端点检测的识别率,在传统双门限语音端点检测的基础上融合了语音增强,通过Matlab仿真实验,取得了较高的语音端点检测准确率。
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关键词
语音增强
双门限法
先验信噪比
端点检测
语音信号处理
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Keywords
speech enhancement
double threshold method
priori SNR（signal to noise ratio）
endpoint detection
speech signal processing
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名经典Canny边缘检测的量子实现
被引量：3
- 4
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作者
鲍华良
赵娅
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第1期36-50,共15页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(JJ2019LH0212)
东北石油大学青年科学基金资助项目(2020QNL-08)。
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文摘
为解决量子图像的边缘检测问题,研究了Canny边缘检测在量子计算机上的具体实现方法。该方法采用移位、堆叠、加权和并行实现高斯平滑滤波和Sobel锐化操作。针对边缘检测所需的梯度和角度计算,通过引入灰度值的二进制补码描述,设计了符号数的加法、乘法和除法等新的算子。针对边缘检测所需的非最大值抑制和双阈值处理,通过引入量子补码比较器分别设计了实现这些任务的量子电路。复杂度分析表明,与经典的Canny边缘检测器相比,量子Canny边缘检测器具有指数级的加速。经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性,从而揭示出融合经典图像处理方法研究Canny边缘检测量子实现的研究思路是可行的。
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关键词
量子图像处理
量子Canny边缘检测
非最大抑制
双阈值处理
量子乘法器
量子除法器
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Keywords
quantum image processing
quantum canny edge detector
non-maxima suppression
double threshold processing
quantum multiplier
quantum divider
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名窄矩形通道中欠热流动沸腾气泡图像分割方法
- 5
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作者
李石磊
郭帅
张文超
侯延栋
蔡伟华
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机构
中广核研究院有限公司
东北电力大学能源与动力工程学院
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出处
《节能技术》
CAS
2021年第6期515-519,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(12005036)。
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文摘
为快速且准确地计算气泡行为参数,本研究针对窄距形通道中欠热流动沸腾的气泡图像,提出了一种气泡分割方法。首先,对实验图像进行滤波,背景差值等操作消除背景噪声,提高两相之间对比度;然后,利用双阈值法获得气泡图像二值图;最后,依据气泡特征选择合适的结构元素,并利用形态学操作完成气泡图像分割。实验结果表明,该方法所得气泡图像分割结果有效消除复杂背景,气泡形状、大小及位置均与实验图像符合较好。因此,该方法能够对窄矩形通道中欠热流动沸腾的气泡图像进行快速有效的分割识别。
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关键词
矩形通道
欠热流动沸腾
气泡图像分割
双阈值法
形态学处理
空泡份额
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Keywords
rectangular channel
subcooled flow boiling
bubble image segmentation
double threshold segmentation
morphological processing
void fraction
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分类号
TK011
[动力工程及工程热物理]
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题名基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
被引量：7
- 6
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作者
罗志增
周瑛
高云园
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机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期403-409,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61172134 61201300)
浙江省国际科技合作项目(No.2013C24016)资助
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文摘
为消除混杂在脑电信号(EEG)中的噪声,提出一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的EEG消噪方法.利用双密度小波对EEG分解,得到多层的信号高频系数.根据小波系数的局部统计依赖性,运用邻域相关阈值处理算法进行收缩,将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号.对加噪标准信号和实测EEG的消噪实验结果表明,与一代离散小波和传统软阈值法相比,信噪比、均方根误差和最大误差3个消噪效果评价指标都有明显改善.
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关键词
脑电信号
双密度小波变换
消噪
邻域相关阈值处理
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Keywords
Electroencephalogram （EEG）, double-Density Discrete Wavelet Transform, De-noising,Neighbor-Dependency threshold processing
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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