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福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究
被引量:
4
1
作者
陈德花
陈创买
+2 位作者
周学鸣
孙琼博
韦晋
《气象》
CSCD
北大核心
2013年第9期1190-1196,共7页
建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主...
建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。
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关键词
气候统计预测
主分量分析
双重检验逐步回归
福建汛期降水
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职称材料
气候场的主分量逐步回归预测模型及应用
被引量:
4
2
作者
陈创买
周文
林爱兰
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期196-204,共9页
提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分...
提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。
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关键词
气候统计预测
气候要素场
主分量分析
双重检验逐步回归
广东汛期降水
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职称材料
气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用
3
作者
易灵伟
吴胜安
张亚杰
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期165-171,共7页
计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水...
计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主成分预测,最终实现海南岛汛期降水量场的预测.将2016年海南岛汛期降水实况、现有多模式集合预报(MODES)汛期降水预测值及回归预测模型降水预测值进行比对,发现该模型对海南岛汛期降水及极值分布有较好的预测模拟能力,在实际业务中有一定的应用价值.
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关键词
海南岛汛期降水
主成分分析
双重检验逐步回归
气候统计预测
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职称材料
题名
福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究
被引量:
4
1
作者
陈德花
陈创买
周学鸣
孙琼博
韦晋
机构
厦门市气象台
中山大学大气科学系
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2013年第9期1190-1196,共7页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY20110133-02)
福建省气象局开放式基金(2012K4)共同资助
文摘
建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。
关键词
气候统计预测
主分量分析
双重检验逐步回归
福建汛期降水
Keywords
climatic
statistical
prediction,
principal
component
analysis,
double
test
step
-
wise
regression
,flood
period
rainfall
in
Fujian
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
气候场的主分量逐步回归预测模型及应用
被引量:
4
2
作者
陈创买
周文
林爱兰
机构
中山大学环境科学与工程学院大气科学系
香港城市大学物理暨材料系
中国气象局广州热带海洋气象研究所
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期196-204,共9页
基金
广东省科技计划项目"广东干旱年景预测技术研究"(2005B32601007)
国家自然科学基金(40675051)共同资助
文摘
提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。
关键词
气候统计预测
气候要素场
主分量分析
双重检验逐步回归
广东汛期降水
Keywords
climatic
statistical
prediction
climatic
element
field
principal
component
analysis
double
test
step
-
wise
regression
flood
period
rainfall
in
Guangdong
分类号
P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用
3
作者
易灵伟
吴胜安
张亚杰
机构
海南省气象局气候中心
出处
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期165-171,共7页
基金
海南省青年基金(HNQXQN201704)
文摘
计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主成分预测,最终实现海南岛汛期降水量场的预测.将2016年海南岛汛期降水实况、现有多模式集合预报(MODES)汛期降水预测值及回归预测模型降水预测值进行比对,发现该模型对海南岛汛期降水及极值分布有较好的预测模拟能力,在实际业务中有一定的应用价值.
关键词
海南岛汛期降水
主成分分析
双重检验逐步回归
气候统计预测
Keywords
flood
period
rainfall
in
Hainan
Island
principal
component
analysis
double
test
step
-
wise
regression
climate
statistical
prediction
分类号
P468.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究
陈德花
陈创买
周学鸣
孙琼博
韦晋
《气象》
CSCD
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
2
气候场的主分量逐步回归预测模型及应用
陈创买
周文
林爱兰
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
3
气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用
易灵伟
吴胜安
张亚杰
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
0
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职称材料
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