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题名基于离散余弦变换的复值加密图像隐藏技术
被引量：14
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作者
朱竹青
冯少彤
聂守平
孙敏
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机构
南京师范大学物理科学与技术学院光电技术省重点实验室
南京理工大学理学院
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期177-181,共5页
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基金
国家自然科学基金(60778041)
江苏省自然科学基金(BK2006726)
江苏省高校自然科学基金(08KJD140010)资助项目
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文摘
提出了一种基于宿主图像离散余弦变换(DCT)的复值加密图像隐藏技术,待隐藏图像经双随机相位编码后的复值加密图像按一定规律隐藏在放大的宿主图像的离散余弦变换系数中。在提取隐藏图像过程中,利用相邻像素相减(NPVS)算法对藏有信息的宿主图像离散余弦变换系数进行运算,提取出隐藏的复值加密图像。经过正确的双随机相位解码,可获得原隐藏图像。研究了不同嵌入权重因子ω下藏有信息的宿主图像和解码后隐藏图像的各自相关度,分析了在ω=0.2情况下藏有信息的宿主图像的剪切对提取的隐藏图像质量的影响和基于数字全息的三维物体信息隐藏,结果表明该图像隐藏技术隐藏信息量大,抗剪切能力强,保密性好。
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关键词
图像处理
离散余弦变换
双随机相位编码
复值加密图像
相邻像素相减法则
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Keywords
image processing
discrete cosine transform
double random-phase coding
complex valued encrypted image
neighbor pixel value subtraction
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名双随机相位不对称分数傅里叶变换计算全息
被引量：2
- 2
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作者
王红霞
盛兆玄
毛彩荣
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机构
第二炮兵工程学院物理教研室
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期620-622,共3页
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文摘
提出了双随机相位不对称分数傅里叶变换计算全息。首先用一随机相位函数乘以输入图像信息,然后沿x方向实施α级次的一维分数傅里叶变换,再乘以第2个随机相位函数,最后沿y方向实施β级次的一维分数傅里叶变换。采用迂回位相编码法对变换后的结果编码,绘出计算全息图。为了恢复原图像,需要知道变换级次和随机相位函数。利用这种方法进行图像加密,使加密图像的密钥由原来两重增加到四重,从而提高了系统的保密性能。
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关键词
双随机相位
分数傅里叶变换
计算全息
迂回位相编码法
光学安全
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Keywords
double random phase
fractional Fourier transform （FRT）
computer generated hologram （CGH）
detour phase coding method,optical security
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分类号
O438.1
[机械工程—光学工程]
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题名采用变形分数傅立叶变换的光学图像加密
被引量：1
- 3
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作者
林睿
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机构
重庆工商大学理学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2006年第3期289-292,共4页
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文摘
针对如何在双随机编码中提高加密图像的保密性能,提出了一种新的光学图像加密方法,采用变形分数傅立叶变换的光学结构来完成对图像的加密和解密。其显著特点是在解密时采用了便于光学实现的非负阶次的分数傅立叶变换,能够使加密系统有6个以上的加密自由度,并能增加加密密钥的数量。仿真结果表明:分数阶作为加密密钥的鲁棒性好,被加密图像的保密性能得到提高。
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关键词
光学图像加密
分数傅立叶变换
变形分数傅立叶变换
双随机相位编码
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Keywords
optical image encryption
fractional Fourier transform （FRFT）
anamorphic fractional Fourier transforms（AFRFT）
double random phase coding
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于小波压缩深度学习重构的多图像光学加密
- 4
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作者
郭媛
贾德宝
敬世伟
翟平
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机构
齐齐哈尔大学计算机与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期367-375,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61872204)
黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F056)
+1 种基金
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研基金项目(135509113)
齐齐哈尔大学研究生创新科研基金项目(YJSCX2022049)。
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文摘
为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢量分解和螺旋相位变换克服FDT-DRPE不敏感问题;构造的L_S混沌系统提高密钥敏感性。提出新型深度学习网络模型BHCN,解决传统图像重构精度不高问题。实验结果表明,密文体积可压缩至原图的1/4,重构图像的峰值信噪比为34.57 dB,结构相似性为0.9521,与同类文献相比,速度更快,重构效果更好,安全性更高。
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关键词
多图像光学加密
深度学习
小波压缩
菲涅尔双随机相位编码
矢量分解
混沌系统
比特分层
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Keywords
multi-image optical encryption
deep learning
wavelet compression
Fresnel double random phase coding
vector decomposition
chaotic system
bit layering
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名分数傅里叶变换计算全息
被引量：2
- 5
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作者
盛兆玄
孙新利
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期156-158,共3页
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文摘
在计算全息和分数傅里叶变换的基础上提出了不对称分数傅里叶变换计算全息和双随机相位不对称分数傅里叶变换计算全息。在这种方法中,首先用一随机相位函数乘以输入图像信息,然后沿x方向实施α级次的一维分数傅里叶变换,再乘以第二个随机相位函数,最后,沿y方向实施β级次的一维分数傅里叶变换。采用迂回位相编码法对变换后的结果编码,绘出计算全息图。为了恢复原始图像,需要知道变换级次和随机相位函数。利用这种方法进行图像加密,使加密图像的密钥由原来两重增加到四重,从而提高了系统的保密性能。
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关键词
双随机相位
分数傅里叶变换
计算全息
迂回位相编码法
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Keywords
double random phase
Fractional Fourier Transform（FRT）
computer generated hologram（CGH）
detour phase method coding method
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分类号
O438.1
[机械工程—光学工程]
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