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基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度
被引量：
9
1
作者
梁兴
刘梅清
+2 位作者
燕浩
吴远为
林鹏
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期156-159,165,共5页
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将...
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将双目标优化调度模型应用于工程实际.研究表明,双目标优化调度能够反映抽水电费与机组维修费用之间的内在联系,即抽水电费最优解随着机组启动次数的增加,呈现出先减少后增大的趋势,但在某一范围内,随着机组启动次数的增加,抽水电费最优解变化幅度较小,系统最优调度方案在此区间内选择不仅能够有效地降低抽水电费,也能够避免维修成本的急剧增加,这为梯级泵站调度决策提供了有力的理论依据.
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关键词
双目标优化调度
梯级泵站
PARETO最优解
粒子群算法
原文传递
基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
被引量：
9
2
作者
梁兴
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第3期139-141,共3页
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采...
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采用粒子群求解算法进行模型求解。工程实例分析表明,基于线性加权的梯级泵站双目标优化调度,不仅可以获得抽水电费与机组启动次数之间的权重关系和最优运行方案,也可为梯级泵站调度决策提供理论依据。
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关键词
双目标优化调度
梯级泵站
线性加权法
粒子群算法
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职称材料
题名
基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度
被引量：
9
1
作者
梁兴
刘梅清
燕浩
吴远为
林鹏
机构
武汉大学动力与机械学院
南昌工程学院机械与电气工程学院
出处
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期156-159,165,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:50879062)
湖北省水利重点科研课题(编号:HBSLKJ201307)
文摘
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将双目标优化调度模型应用于工程实际.研究表明,双目标优化调度能够反映抽水电费与机组维修费用之间的内在联系,即抽水电费最优解随着机组启动次数的增加,呈现出先减少后增大的趋势,但在某一范围内,随着机组启动次数的增加,抽水电费最优解变化幅度较小,系统最优调度方案在此区间内选择不仅能够有效地降低抽水电费,也能够避免维修成本的急剧增加,这为梯级泵站调度决策提供了有力的理论依据.
关键词
双目标优化调度
梯级泵站
PARETO最优解
粒子群算法
Keywords
double
objectives
optimal
scheduling
multistage
pumping
stations
Pareto
optimal
method
particles
swarm
optim
ization
分类号
TV675 [水利工程—水利水电工程]
原文传递
题名
基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
被引量：
9
2
作者
梁兴
机构
南昌工程学院机械与电气工程学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第3期139-141,共3页
基金
江西省科技厅2013年度科技项目(20132BDH80022)
文摘
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采用粒子群求解算法进行模型求解。工程实例分析表明,基于线性加权的梯级泵站双目标优化调度,不仅可以获得抽水电费与机组启动次数之间的权重关系和最优运行方案,也可为梯级泵站调度决策提供理论依据。
关键词
双目标优化调度
梯级泵站
线性加权法
粒子群算法
Keywords
double
objectives
optimal
scheduling
multistage
pumping
stations
linear
weighting
method
particles
swarm
optim
ization
分类号
TV68 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度
梁兴
刘梅清
燕浩
吴远为
林鹏
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
原文传递
2
基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
梁兴
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015
9
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职称材料
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