改进GA-RBF神经网络的水厂混凝投药预测

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作者 刘海林 王庭有 《供水技术》 2024年第1期40-45,共6页

为了提高水厂混凝剂投加量预测准确性,针对投药系统易受多种水质因素影响,且投药后净水过程存在高度非线性的特点,通过改进遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(也称为RBF神经网络)的权值ω_i和高斯基函数中心宽度向量σ_i,构建GA-RBF... 为了提高水厂混凝剂投加量预测准确性,针对投药系统易受多种水质因素影响,且投药后净水过程存在高度非线性的特点,通过改进遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(也称为RBF神经网络)的权值ω_i和高斯基函数中心宽度向量σ_i,构建GA-RBF神经网络净水厂投药量预测模型。Matlab仿真结果表明,GA-RBF神经网络预测模型可通过实现全局逼近来回避极值陷阱,提高了稳定性和全局寻优能力,相较于单一RBF神经网络预测模型,GA-RBF神经网络预测模型的拟合优度提高5.474%,平均绝对误差降低了4.14%,根均方误差降低3.392%,迭代速度和预测精度都有所提高,数据拟合能力更强。 展开更多

关键词 混凝剂投加量 投药系统 遗传算法 RBF神经网络 预测模型

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煤泥浮选药剂用量预测模型的研究 被引量：5

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作者 杨毛生 张秀梅 石常省 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第12期126-128,共3页

在分析研究我国煤泥浮选状况的基础上,对印度预测煤泥浮选药剂(捕收剂和起泡剂)用量的数学模型进行了校正,建立起了符合我国煤泥浮选实际情况的数学模型。根据分步释放试验确定出浮选精煤的产率和灰分,后将该模型计算出的浮选药剂用量... 在分析研究我国煤泥浮选状况的基础上,对印度预测煤泥浮选药剂(捕收剂和起泡剂)用量的数学模型进行了校正,建立起了符合我国煤泥浮选实际情况的数学模型。根据分步释放试验确定出浮选精煤的产率和灰分,后将该模型计算出的浮选药剂用量与试验所用药剂用量进行对比。结果表明:用预测模型计算出的浮选药剂用量进行浮选试验,得出的浮选精煤实际产率和灰分与要求的精煤产率和灰分仅相差0.06%和0.05%,表明试验药剂用量与该模型预测结果具有良好的一致性。 展开更多

关键词 煤泥 浮选 药剂用量 预测 数学模型

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最佳混凝剂投量的BP神经网络预测研究 被引量：2

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作者 黄廷林 张莉平 李玉仙 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2004年第4期379-382,共4页

给水厂混凝剂投量通常是依据试验结果及操作者的经验来确定,而要科学合理地确定混凝剂投量必须掌握源水水质的变化规律,并在此基础上对未来源水水质的变化进行合理预测.本文通过对影响混凝效果因素的分析,建立了混凝剂投量的BP神经网络... 给水厂混凝剂投量通常是依据试验结果及操作者的经验来确定,而要科学合理地确定混凝剂投量必须掌握源水水质的变化规律,并在此基础上对未来源水水质的变化进行合理预测.本文通过对影响混凝效果因素的分析,建立了混凝剂投量的BP神经网络预测模型,并以某水厂的实测数据对模型进行了验证.利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制,从而达到混凝剂优化投加的目的. 展开更多

关键词 混凝剂投加 预测模型 人工神经网络 BP算法

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水厂智能絮凝加药量预测模型研究

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作者 刘斌 周迅 +1 位作者 张曾 陈镜先 《自动化与仪表》 2023年第1期105-108,124,共5页

水资源是关系我国国计民生的重要资源,优化自来水厂水加工的过程,对提升水厂自动化水平具有十分重要的意义。该文以实现青衣水厂PAC智能加药为目标,以神经网络为基础,设计了两段式投药量预测模型。通过使用出厂水卫生标准设计标签,设计... 水资源是关系我国国计民生的重要资源,优化自来水厂水加工的过程,对提升水厂自动化水平具有十分重要的意义。该文以实现青衣水厂PAC智能加药为目标,以神经网络为基础,设计了两段式投药量预测模型。通过使用出厂水卫生标准设计标签,设计专用训练函数,分阶段训练模型,用出厂水质量指标对投药量预测网络的参数进行二次调优,在保证出厂水质的基础上实现投药量自动预测。 展开更多

关键词 投药量预测 神经网络 智能加药 二次调优

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鸡粪厌氧发酵沼液混凝处理投药量预测 被引量：3

5

作者 杨海真 严潇南 +3 位作者 王峰 罗助强 陈新 马玉欣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期133-137,115,共6页

对某养鸡场沼气工程全混式发酵罐出水沼液混凝投药量预测模型进行了研究。采用回归分析法确定了混凝剂最优投加量的模型参数;通过回归正交试验研究了助凝剂最优投加量影响因素,建立了助凝剂最优投加量预测模型;通过中试试验,对所得投药... 对某养鸡场沼气工程全混式发酵罐出水沼液混凝投药量预测模型进行了研究。采用回归分析法确定了混凝剂最优投加量的模型参数;通过回归正交试验研究了助凝剂最优投加量影响因素,建立了助凝剂最优投加量预测模型;通过中试试验,对所得投药量模型进行了验证。结果表明,混凝处理沼液混凝剂最优投加量模型为A=0.000 06C1.41;助凝剂最优投加量模型为B=0.000 148CN-0.014 2C-0.277N+26.7,原水CODCr及搅拌强度是影响助凝剂PAM投加量的重要因素;经统计检验及中试试验验证,表明所建预测模型准确可靠。 展开更多

关键词 沼液 混凝 投药量 预测模型

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^(131)I治疗分化型甲状腺癌术后患者辐射剂量预测模型的研究 被引量：1

6

作者 易婉婉 袁雪宇 +4 位作者 蔡海东 刘瑾 张倩 范素云 吕中伟 《国际放射医学核医学杂志》 2022年第2期67-72,共6页

目的探讨^(131)I治疗分化型甲状腺癌(DTC)术后患者全身辐射剂量代谢的影响因素, 为辐射防护提供指导。方法回顾性分析2018年4至9月于3家三甲医院住院的72例DTC术后患者[男性27例、女性45例, 年龄15~75(42.79±14.23)岁]的临床资料,... 目的探讨^(131)I治疗分化型甲状腺癌(DTC)术后患者全身辐射剂量代谢的影响因素, 为辐射防护提供指导。方法回顾性分析2018年4至9月于3家三甲医院住院的72例DTC术后患者[男性27例、女性45例, 年龄15~75(42.79±14.23)岁]的临床资料, 其中同济大学附属第十人民医院23例、上海交通大学医学院附属仁济医院24例、华中科技大学同济医学院附属协和医院25例。根据服用^(131)I后48 h全身辐射剂量是否达到安全标准将患者分为安全组(48 h全身辐射剂量≤23.30 μSv/h)和危险组(48 h全身辐射剂量>23.30 μSv/h), 比较各因素对全身辐射剂量代谢的影响。计量资料的组间比较采用成组t检验或Wilcoxon秩和检验;计数资料的组间比较采用卡方检验或Fisher确切概率法。对各变量进行单因素分析, 对单因素分析中差异有统计学意义的变量采用多因素Logistic回归分析。以各单因素及多因素联合指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 评估其最佳临界值及诊断效能。结果危险组和安全组比较的单因素分析结果显示, 甲状腺2 h摄碘率(t=-2.56, P=0.01)、24 h摄碘率(Z=-2.07, P=0.04)、游离三碘甲腺原氨酸(Z=-2.83, P=0.01)、游离甲状腺素(Z=-2.70, P=0.01)、甲状腺球蛋白(Tg)水平(χ^(2)=6.80 , P=0.01)、甲状腺超声提示是否存在甲状腺残留组织(Fisher确切概率法, P=0.03)等6个指标显著影响了^(131)I治疗DTC术后患者的全身辐射剂量代谢。多因素Logistic回归分析结果显示, 24 h摄碘率[OR=1.27 (95%CI:1.03~1.57)]和Tg水平[OR=2.51 (95%CI:1.21~5.20)]对全身辐射剂量代谢有影响(P=0.03、0.01), 24 h摄碘率和Tg水平越高的患者其48 h全身辐射剂量达到安全水平的可能性越低。24 h摄碘率+Tg水平(联合指标)诊断的ROC曲线下面积为0.76 (95%CI:0.65~0.87)、灵敏度为94.87%、特异度为46.88%、最佳临界值为-0.71。结论 24 h摄碘率和Tg水平是^(131)I治疗DTC术后患者全身辐射剂量代� 展开更多

关键词 甲状腺肿瘤 碘放射性同位素 近距离放射疗法 辐射剂量 预测模型

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掺入硅酸钠修复剂的自修复混凝土修复后寿命预测以及最优修复剂掺量的研究 被引量：2

7

作者 江沈阳 李静 +1 位作者 郑钰洁 叶光 《混凝土》 CAS 北大核心 2018年第2期75-79,共5页

采用了一种掺有硅酸钠修复剂的自修复混凝土,介绍了它的制作工艺,并制作了3组不同修复剂掺量(修复剂与胶凝材料的体积比为2%、4%、6%)的自修复混凝土试件。试件通过劈裂的方法制作裂缝,通过快速氯离子渗透(RCM)试验得出3种不同修复剂掺... 采用了一种掺有硅酸钠修复剂的自修复混凝土,介绍了它的制作工艺,并制作了3组不同修复剂掺量(修复剂与胶凝材料的体积比为2%、4%、6%)的自修复混凝土试件。试件通过劈裂的方法制作裂缝,通过快速氯离子渗透(RCM)试验得出3种不同修复剂掺量的自修复混凝土裂缝自修复28 d后的氯离子渗透系数,并运用Dura Crete方法对含有不同掺量修复剂的混凝土自修复后的寿命进行预测。最后运用单因素方差分析方法得到了修复剂与胶凝材料的体积比为4%是最佳的修复剂掺量。该试验分析结果与国外从力学性能方面研究这种修复剂最优掺量的结果相吻合,从自修复混凝土寿命预测的角度给出了强有力的说服力,有利于这种自修复混凝土在实际工程中的应用。 展开更多

关键词 自修复混凝土 硅酸钠修复剂 最优掺量 寿命预测 单因素分析

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糟鲫鱼腌制过程中加盐量预测模型的建立及应用 被引量：1

8

作者 吴丹 康怀彬 +2 位作者 肖枫 高志花 余秀芳 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2008年第11期1-4,共4页

通过对试验数据的统计分析,获得糟鲫鱼腌制过程中加盐量预测模型,然后根据成品腌鱼含盐量和干物质含量的要求,用所得的预测模型推算出在腌制后盐含量为6.84%～9.85%的条件下,糟鲫鱼腌制的合理加盐量为8.36%～9.37%。

关键词 糟鲫鱼 腌制 加盐量 预测模型

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肾移植受者的环孢素剂量预测 被引量：1

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作者 余俊先 史丽敏 +5 位作者 李珊 夏杰 程晟 温爱萍 卫红涛 王汝龙 《中国医院药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期1451-1454,共4页

目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验... 目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验证。结果:完成环孢素给药剂量预测模型的构建,小样本(10个病例,共30次剂量)的预测结果表明,与实际给药剂量相比,预测给药剂量误差小于10%的有27次,误差在10%～20%之间的有3次。结论:人工神经网络可用于环孢素给药剂量预测。 展开更多

关键词 环孢素 肾移植 剂量预测 人工神经网络法

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个体化给药辅助决策系统JPKD和SmartDose在万古霉素个体化给药中的应用 被引量：11

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作者 林良沫 符祥俊 +4 位作者 陈君 钟莉莉 吴琼诗 黄春新 王敏 《中国药房》 CAS 北大核心 2019年第19期2690-2695,共6页

目的:评估个体化给药辅助决策系统JPKD和SmartDose在万古霉素个体化给药中的应用。方法:以2018年4月-2019年3月在海南省人民医院住院并静脉使用万古霉素的成人患者为研究对象进行回顾性研究。使用SmartDose预测万古霉素初始给药方案的... 目的:评估个体化给药辅助决策系统JPKD和SmartDose在万古霉素个体化给药中的应用。方法:以2018年4月-2019年3月在海南省人民医院住院并静脉使用万古霉素的成人患者为研究对象进行回顾性研究。使用SmartDose预测万古霉素初始给药方案的稳态血药谷浓度,计算实测浓度与预测浓度之间的绝对权重偏差和相对预测误差。采用χ2检验或连续校正的χ2检验分析患者体质量指数(BMI)正常与否、急性肾损伤(AKI)发生与否分别对绝对权重偏差的影响。对于稳态血药谷浓度不达标的患者进行万古霉素给药方案调整,使用JPKD和SmartDose系统分别预测调整给药方案后的万古霉素稳态血药谷浓度,计算实测浓度与预测浓度之间的绝对权重偏差和相对预测误差,评估两者的预测能力并针对3例患者进行实例分析。结果:SmartDose预测初始给药方案的患者入组85例,其万古霉素稳态血药谷浓度预测值为(11.36±5.96)μg/mL(2.34~29.33μg/mL),实测浓度为(11.44±6.57)μg/mL(3.10~29.50μg/mL),绝对权重偏差为22.95%,相对预测误差为2.72%。BMI正常与否对绝对权重偏差有显著影响(χ2=4.75,P=0.029),AKI发生与否对绝对权重偏差无显著影响(χ~2=0.236,P=0.627)。JPKD和SmartDose预测调整给药方案的患者入组22例,其万古霉素的稳态血药谷浓度预测值分别为(11.06±3.58)、(12.15±4.35)μg/mL,实测浓度为(12.57±4.50)μg/mL,绝对权重偏差分别为18.30%、18.68%,相对预测误差均值分别为-8.65%、-0.44%。两个系统预测值的绝对权重偏差均<30%。3例患者预测结果的绝对权重偏差也均<30%。结论:JPKD和SmartDose系统在临床应用中对万古霉素血药浓度具有良好的预测能力,可用于优化万古霉素个体化给药方案。 展开更多

关键词 万古霉素 个体化给药辅助系统 JPKD SmartDose 血药浓度 预测

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粉煤灰对再生混凝土抗碳化性能的影响 被引量：8

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作者 董伟 苏英 +1 位作者 林艳杰 肖阳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第9期142-145,共4页

粉煤灰再生混凝土符合"十三五"规划绿色发展理念,粉煤灰及再生骨料等废弃物的有效利用具有重大的经济意义和环保意义。试验设计了不同粉煤灰掺量(0%,15%,25%,35%,45%)的再生混凝土,研究粉煤灰再生混凝土的碳化规律,并建立碳... 粉煤灰再生混凝土符合"十三五"规划绿色发展理念,粉煤灰及再生骨料等废弃物的有效利用具有重大的经济意义和环保意义。试验设计了不同粉煤灰掺量(0%,15%,25%,35%,45%)的再生混凝土,研究粉煤灰再生混凝土的碳化规律,并建立碳化预测模型。结果表明:混凝土的碳化深度与碳化时间及粉煤灰掺量呈正比关系;CO2扩散系数与粉煤灰掺量呈线性函数关系。建立了基于CO2扩散系数的碳化深度预测模型,模型的建立为粉煤灰再生混凝土的应用提供了重要支撑。 展开更多

关键词 再生混凝土 粉煤灰掺量 碳化深度 预测模型 CO2扩散系数

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小样本数据下基于K-Means聚类和集成学习的混凝投药预测 被引量：1

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作者 王世杰 李一鸣 +5 位作者 植殷 武仁超 王涛 程紫微 郑磊 肖峰 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期181-188,共8页

为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学... 为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学习算法,构建由支持向量机、随机森林、Adaboost、GBDT、Catboost、XGBoost和LightGBM共7种学习器组成的PAC投加量集成预测模型(KM-Bagging);最后,以银川市某给水厂2021—2022年的运行数据为例进行验证。结果表明,KM-Bagging模型对小样本的PAC投加量具有较高预测精度,R^(2)超过0.8,MAPE小于5%。采用6个月和9个月的日监测数据预测PAC投加量,适合数据监测时间短、精度要求不高的情况,预测结果可为原水水质发生突变时的PAC投加量调整提供参考。采用1年的日监测数据预测PAC投加量,预测精度能够满足工程应用的要求,可为水厂实际PAC投加提供辅助指导。研究结果对小样本数据下的混凝药剂投加建模与预测具有参考价值。 展开更多

关键词 混凝投药量预测 小样本数据 Bagging集成学习 K-MEANS聚类

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基于规定日服用剂量改进药物肝毒性预测方法的研究

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作者 胡笑文 张才煜 +3 位作者 王峰峰 濮恒婷 刘阳 陈华 《中国药物警戒》 2024年第7期776-780,共5页

目的基于支持向量机算法,研究规定日服用剂量对肝毒性预测模型预测准确度的影响。方法从公开数据库中收集药物肝毒性、结构和规定日服用剂量信息,得到207条数据。将数据集按4∶1分割为训练集和测试集,提取定量评估类药性理化性质作为特... 目的基于支持向量机算法,研究规定日服用剂量对肝毒性预测模型预测准确度的影响。方法从公开数据库中收集药物肝毒性、结构和规定日服用剂量信息,得到207条数据。将数据集按4∶1分割为训练集和测试集,提取定量评估类药性理化性质作为特征,并加入规定日服用剂量作为新特征,基于支持向量机构建肝毒性预测模型,评估模型性能。对数据随机分割100次,重复上述建模步骤,考察加入新特征后,模型预测性能的变化。结果加入规定日服用剂量后,支持向量机在测试集上的主要评估指标都有所提升,平均准确率、召回率、精准度和受试者工作曲线的AVC分别为0.763、0.773、0.779、0.832,相对于不加入新特征,分别提升了0.088、0.103、0.074、0.105。结论规定日服用剂量能够明显提升肝毒性预测模型的预测准确性。 展开更多

关键词 肝毒性 支持向量机 规定日服用剂量 预测模型 安全性

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万古霉素个体化给药辅助决策系统在重症患者中的应用 被引量：6

14

作者 刘雪姣 周青 +1 位作者 赵宇蕾 黄晓晖 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2020年第20期2143-2146,2157,共5页

目的:评估个体化给药辅助决策系统"pharmVAN个体化给药方案"(A系统)与"万古霉素剂量推荐和血药浓度预测系统"(B系统)对重症患者万古霉素个体化给药的应用情况。方法:以2019年9月至12月在东部战区总医院重症医学科... 目的:评估个体化给药辅助决策系统"pharmVAN个体化给药方案"(A系统)与"万古霉素剂量推荐和血药浓度预测系统"(B系统)对重症患者万古霉素个体化给药的应用情况。方法:以2019年9月至12月在东部战区总医院重症医学科住院并静脉使用万古霉素的患者为研究对象进行回顾性研究。测定入组患者的稳态血药浓度,并使用上述两款决策系统预测万古霉素初始给药方案的稳态血药浓度,计算实测值与预测值之间的绝对权重偏差和相对预测误差,利用单因素和多因素Cox回归分析探讨影响绝对权重偏差的相关因素。结果:A系统和B系统分别入组23例、15例样本,A系统入组患者的实测浓度为(20.36±13.65)μg·mL-1(1.39~58.66μg·mL-1),预测稳态药物浓度是(11.81±9.14)μg·mL-1(1.1~36.04μg·mL-1),绝对权重偏差为(42.83±23.21)%,相对预测误差为(-39.04±29.37)%;B系统入组患者的实测浓度为(19.67±9.88)μg·mL-1(5.78~41.01μg·mL-1),预测稳态谷浓度是(15.72±8.65)μg·mL-1(4.53~33.83μg·mL-1),绝对权重偏差为(37.29±29.95)%,相对预测误差为(-11.75±47.32)%。单因素分析发现,A系统绝对权重偏差的影响因素包括采样天数、给药次数和药物浓度,B系统绝对权重偏差的影响因素包括年龄和肌酐清除率。再进行多因素Cox回归分析,结果未显示统计学意义,上述因素均不是影响预测性的独立危险因素。结论:A系统和B系统两款个体化给药辅助决策系统不适用于重症患者万古霉素稳态血药浓度的预测。 展开更多

关键词 万古霉素 个体化辅助决策系统 绝对权重偏差 相对预测误差

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浮选加药量预测模型的研究 被引量：4

15

作者 杨晓鸿 郑诚 王昊鑫 《选煤技术》 CAS 2020年第1期87-90,共4页

为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。... 为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明,基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好,更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。 展开更多

关键词 浮选加药 加药量预测模型 BP神经网络 GRNN神经网络 相对误差

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应用神经网络预测净水厂最佳投药量 被引量：4

16

作者 白桦 李圭白 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2003年第2期24-26,共3页

针对混凝投药过程的特点 ,利用神经网络的学习能力和记忆功能 ,建立了净水厂混凝投药量的预测模型。经对某水厂的实际运行情况进行了预测 ,结果表明 :依靠网络的在线自学习 。

关键词 水处理 混凝投药 神经网络 预测模型 净水厂 投药量

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基于BP神经网络的改良盐渍土强度预测研究 被引量：2

17

作者 李治斌 袁立月 +2 位作者 丁黔 张淼鑫 王红梅 《水利科学与寒区工程》 2021年第5期51-54,共4页

为了研究固化盐渍土的力学性能,在实验室内配制成人工盐渍土,分析固化剂掺量、温度和加载速率3个影响因素,通过改良土的无侧限抗压试验,得到了48组不同影响因素下人工盐渍土样的强度值。根据所得数据结果,利用BP神经网络建立改良盐渍土... 为了研究固化盐渍土的力学性能,在实验室内配制成人工盐渍土,分析固化剂掺量、温度和加载速率3个影响因素,通过改良土的无侧限抗压试验,得到了48组不同影响因素下人工盐渍土样的强度值。根据所得数据结果,利用BP神经网络建立改良盐渍土的单轴抗压强度预测模型,预测结果误差均小于0.1,且均方根误差为0.027,确定系数为0.985,表明该模型具有良好的预测效果。 展开更多

关键词 盐渍土改良 固化剂 无侧限抗压强度 BP神经网络 强度预测模型

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基因指导的华法林剂量预测模型在心脏瓣膜术后早期患者中的验证与评价 被引量：2

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作者 回翔 范晴晴 +3 位作者 李丹滢 王宝彦 王东进 徐航 《药学服务与研究》 CAS 2020年第4期241-246,共6页

目的:验证并评价4种华法林稳定治疗剂量预测模型在心脏瓣膜术后早期患者中的准确性。方法:选择心脏瓣膜术后口服华法林治疗且达稳定治疗剂量的患者266例,应用基因芯片法检测其CYP2C9及VKORC1基因多态性,代入IWPC模型、Gage模型、指南模... 目的:验证并评价4种华法林稳定治疗剂量预测模型在心脏瓣膜术后早期患者中的准确性。方法:选择心脏瓣膜术后口服华法林治疗且达稳定治疗剂量的患者266例,应用基因芯片法检测其CYP2C9及VKORC1基因多态性,代入IWPC模型、Gage模型、指南模型和Tan模型计算华法林预测剂量,验证并评价各模型预测的准确性。结果:除Tan模型外,其余3种模型预测剂量与实际维持剂量间的差异均有统计学意义(P<0.05)。46.2%的患者应用Tan模型预测剂量准确,线性关系相对较好(r 2=0.276),平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)最小(MAD=0.0)。分组考察结果显示,各模型在低剂量组中的预测准确性均较差;中剂量组中,指南模型和Tan模型的预测剂量与实际剂量最拟合;高剂量组中,IWPC模型较其他模型更为准确。结论:目前常用的不考虑心脏瓣膜手术因素的华法林剂量预测模型在心脏瓣膜术后早期患者中准确性不佳。心脏瓣膜手术可对患者的华法林使用剂量产生显著影响,术后患者使用基于同样特征人群建立的剂量预测模型更准确。 展开更多

关键词 华法林 剂量预测模型 CYP2C9 VKORC1 基因多态性

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采用LS-SVM的自来水厂沉淀池出水浊度建模 被引量：1

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作者 贾金明 陈学剑 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第3期63-65,共3页

加药混凝过程是自来水厂生产工艺的一个重要环节,如何对沉淀池出水浊度进行预测一直是个热点问题。自来水厂加药混凝过程是大滞后、非线性和时变的复杂动态系统,针对这一过程进行机理模型分析非常困难的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-... 加药混凝过程是自来水厂生产工艺的一个重要环节,如何对沉淀池出水浊度进行预测一直是个热点问题。自来水厂加药混凝过程是大滞后、非线性和时变的复杂动态系统,针对这一过程进行机理模型分析非常困难的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对这一过程进行建模研究,给出了沉淀池出水浊度预测模型。通过实际应用表明建立的预测模型拟合误差小、推广性能好,具有较好的预测效果,可以应用到对加药混凝过程进行优化和控制中。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 加药 混凝 预测 浊度 模型

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