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异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配
被引量：
1
1
作者
刘曦
张潇璐
张学杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第8期2128-2133,2138,共7页
资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资...
资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资源公平分配(DRFH)模型转化成为整数线性规划(ILP)模型,并提出了基于最大任务数匹配值(MTM)的初始解产生机制和使不可行解转化为可行解的修正操作,以此提高算法的收敛速度,使其能够快速有效地得到最优分配方案。实验结果表明,基于GA和DE算法的多维资源公平分配策略可以得到近似最优解,在最大化最小主资源份额目标值和资源利用率方面明显优于Best-Fit DRFH和Distributed-DRFH,而且针对不同任务类型的资源需求,具有较强的自适应能力。
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关键词
主资源公平
基因算法
差分进化算法
异构云
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职称材料
面向大数据试验场应用的资源优化分配
2
作者
白如帆
雷建坤
张亮
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1225-1232,共8页
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行...
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.
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关键词
大数据试验场
资源分配
饱和点
Docker容器
占优资源公平分享
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职称材料
适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法
被引量：
7
3
作者
柯尊旺
于炯
廖彬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1216-1221,共6页
云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估...
云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率。
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关键词
资源分配
DRF分配算法
公平性
Mesos
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职称材料
基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡
被引量：
7
4
作者
马志宇
吴颖
+4 位作者
夏川
刘飞
吴云志
乐毅
张友华
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1298-1304,共7页
微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提...
微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提升农业物联网的网络体验和性能指标。本研究提出一种改进的主导资源公平分配(Dominant resource fairness,DRF)算法,通过引入多角度的性能测评因素,着力于提升在智慧农业平台的微服务化下实现服务高效负载均衡的性能。经测试,本研究提出的算法相比于目前流行的微服务平台自带的负载均衡算法在响应时间、吞吐率和稳定性方面有明显提升,实现了各个农业生产单位物联网设备和数据终端以低耦合度的方式接入系统平台,同时实现高效地利用、治理和规范化来自各个数据源的农情数据,具有较高的实用价值。
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关键词
负载均衡
微服务
物联网
智慧农业
主导资源公平分配(DRF)算法
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职称材料
题名
异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配
被引量：
1
1
作者
刘曦
张潇璐
张学杰
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第8期2128-2133,2138,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170222
11301466
+1 种基金
11361048)
云南省教育厅基金资助项目(2015J007)~~
文摘
资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资源公平分配(DRFH)模型转化成为整数线性规划(ILP)模型,并提出了基于最大任务数匹配值(MTM)的初始解产生机制和使不可行解转化为可行解的修正操作,以此提高算法的收敛速度,使其能够快速有效地得到最优分配方案。实验结果表明,基于GA和DE算法的多维资源公平分配策略可以得到近似最优解,在最大化最小主资源份额目标值和资源利用率方面明显优于Best-Fit DRFH和Distributed-DRFH,而且针对不同任务类型的资源需求,具有较强的自适应能力。
关键词
主资源公平
基因算法
差分进化算法
异构云
Keywords
dominant
resource
fairness
Genetic
Algorithm
（GA）
Different
Evolution
（DE）
algorithm
heterogeneous
cloud
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向大数据试验场应用的资源优化分配
2
作者
白如帆
雷建坤
张亮
机构
复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1225-1232,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873115)
教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20123011)
+1 种基金
上海市科技发展基金资助项目(13dz2260200
13511504300)
文摘
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.
关键词
大数据试验场
资源分配
饱和点
Docker容器
占优资源公平分享
Keywords
testbed
for
big
data
resource
allocation
trade-off
point
Docker
container
dominant
resource
fairness
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法
被引量：
7
3
作者
柯尊旺
于炯
廖彬
机构
新疆大学软件学院
新疆财经大学统计与信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1216-1221,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462079
61262088
+1 种基金
61562086
61363083)~~
文摘
云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率。
关键词
资源分配
DRF分配算法
公平性
Mesos
Keywords
resource
allocation
dominant
resource
fairness
（DRF）
allocation
algorithm
fairness
Mesos
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡
被引量：
7
4
作者
马志宇
吴颖
夏川
刘飞
吴云志
乐毅
张友华
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
安徽农业大学/安徽省北斗精准农业信息工程实验室
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1298-1304,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0301303)
安徽省级大学生创新训练计划项目(201910364204)。
文摘
微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提升农业物联网的网络体验和性能指标。本研究提出一种改进的主导资源公平分配(Dominant resource fairness,DRF)算法,通过引入多角度的性能测评因素,着力于提升在智慧农业平台的微服务化下实现服务高效负载均衡的性能。经测试,本研究提出的算法相比于目前流行的微服务平台自带的负载均衡算法在响应时间、吞吐率和稳定性方面有明显提升,实现了各个农业生产单位物联网设备和数据终端以低耦合度的方式接入系统平台,同时实现高效地利用、治理和规范化来自各个数据源的农情数据,具有较高的实用价值。
关键词
负载均衡
微服务
物联网
智慧农业
主导资源公平分配(DRF)算法
Keywords
load
balancing
microservices
internet
of
things
smart
agriculture
dominant
resource
fairness
(DRF)algorithm
分类号
F303.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配
刘曦
张潇璐
张学杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
2
面向大数据试验场应用的资源优化分配
白如帆
雷建坤
张亮
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
3
适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法
柯尊旺
于炯
廖彬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
4
基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡
马志宇
吴颖
夏川
刘飞
吴云志
乐毅
张友华
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
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