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题名基于优势关系区别矩阵的一种增量求核方法
被引量:3
- 1
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作者
石为人
李伟湋
贾修一
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机构
重庆大学自动化学院
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期2050-2052,共3页
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基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC,2006BB2190)
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文摘
现实中很多数据是增量出现的,就需要对数据进行增量的处理,为此,给出了一种基于优势区分矩阵的增量求核算法,通过修改矩阵的某一行或某一列来增量得到决策表的核。通过实验验证了算法的有效性。
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关键词
粗糙集
增量更新
优势区分矩阵
核
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Keywords
rough set
incremental updating
dominance discernibility matrix
core
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于优势关系粗糙集的规则生成算法
被引量:2
- 2
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作者
贾修一
商琳
陈家骏
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机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
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出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期686-689,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60503022
60673043)
江苏省自然科学基金项目(BK2006117)
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文摘
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题,提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法,突出不同决策类之间的差别信息,在得到精简规则集的同时,能够提高规则生成效率.通过实验与其他规则生成算法加以比较,表明该算法在平均性能方面优于其他算法.
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关键词
优势关系粗糙集
优势差别矩阵
规则生成
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Keywords
dominance-based rough set approach
dominance discernibility matrix
rule induction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于优势区分矩阵的求核方法
被引量:2
- 3
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作者
石为人
李伟湋
贾修一
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机构
重庆大学自动化学院
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第16期28-30,共3页
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基金
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC,2006BB2190)
重庆市科委科技攻关基金资助项目(CSTC,2006AA7024)
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文摘
在提出基于优势关系粗糙集方法下的类区分矩阵概念后,为解决不一致数据问题,新的优势区分矩阵定义及其求核方法被提出,但是该方法计算代价高。为了能够快速求出存在不一致数据的信息系统的核,该文给出改进的优势区分矩阵定义和求核算法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。实验证明,该算法适用于处理大数据集。
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关键词
粗糙集
属性约简
优势区分矩阵
核
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Keywords
rough set
attributes reduction
dominance discernibility matrix
core
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进的优势区分矩阵及其求核方法
被引量:1
- 4
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作者
桂现才
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机构
湛江师范学院数学与计算科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期36-38,共3页
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基金
湛江师范学院科研基金项目(No.L0602)
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文摘
研究了优势关系下不协调决策表的优势区分矩阵及其求核方法。用反例指出利用文献[6]中的优势区分矩阵来求核的方法是错误的,给出一个改进的优势区分矩阵的定义和求核方法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。
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关键词
粗糙集
属性约简
优势区分矩阵
核
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Keywords
rough set
attributes reduction
dominance discernibility matrix
core
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法
被引量:1
- 5
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作者
韩素青
高永娥
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机构
太原师范学院计算机科学与技术系
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出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2017年第1期29-36,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61273294)
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文摘
本文针对不协调序决策信息系统,面向用户需求研究属性约简问题.首先,根据基于近似分类质量不变给出的属性约简的定义,重新定义不协调序决策信息系统的区分矩阵.然后,在此基础上,给出判定条件属性子集为属性约简的充分必要条件.最后,通过将用户需求纳入考虑,提出面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法.理论分析与实例验证显示算法可行且有效.
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关键词
序决策信息系统
优势区分矩阵
属性序
属性约简
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Keywords
ordinal decision information system
dominance discernibility matrix
attribute order
attribute reduction
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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