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基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术研究
被引量：
2
1
作者
王辉
周忠锦
+1 位作者
王世晋
史卓颖
《信息安全研究》
2019年第6期495-499,共5页
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP...
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP多层感知器进行训练,MLP多层感知器主要由输入层、隐藏层和输出层组成,训练后生成模型文件即可载入用于判断待检测的域名是否为DGA域名,可以有效提升DGA检测识别的准确度.
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关键词
域名生成算法(
dga
)
多层感知器(MLP)
C&C服务器
隐藏层
奇异值分解算法
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职称材料
题名
基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术研究
被引量：
2
1
作者
王辉
周忠锦
王世晋
史卓颖
机构
杭州安恒信息技术股份有限公司
出处
《信息安全研究》
2019年第6期495-499,共5页
文摘
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP多层感知器进行训练,MLP多层感知器主要由输入层、隐藏层和输出层组成,训练后生成模型文件即可载入用于判断待检测的域名是否为DGA域名,可以有效提升DGA检测识别的准确度.
关键词
域名生成算法(
dga
)
多层感知器(MLP)
C&C服务器
隐藏层
奇异值分解算法
Keywords
domain
name
generation
algorithm
(
dga
)
multi-layer
perceptron
(MLP)
command
and
control
server
hidden
layer
singular
value
decomposition
分类号
TP309.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术研究
王辉
周忠锦
王世晋
史卓颖
《信息安全研究》
2019
2
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