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题名互联网直播义诊的医生群体画像及其影响力分析
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作者
吕英杰
屈新月
胡雅欣
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机构
北京化工大学经济管理学院
北京中医药大学东方医院
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出处
《医学信息学杂志》
CAS
2023年第11期1-6,共6页
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基金
国家社会科学基金项目(项目编号:20BTQ080)。
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文摘
目的/意义构建参与互联网医疗直播义诊的医生群体画像,分析各类型医生群体在直播中的行为特征和风格特点,为提升医生在线直播效果和影响力提供参考。方法/过程以“好大夫在线”直播义诊的1816名医生为研究样本,利用二阶聚类法生成不同医生群体的直播风格画像,基于因子分析法构建直播影响力评价体系,探究不同直播风格医生的直播影响力差异。结果/结论按直播风格类型得到知识传授型、宣传推广型、社交互动型3类医生群体画像,不同医生群体在直播的综合影响力以及活跃因子、口碑因子和热度因子3个影响力评价维度方面均存在显著差异,通过比较分析为不同直播风格医生提升其直播影响力提供对策建议。
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关键词
互联网直播义诊
医生画像
聚类分析
因子分析
直播影响力
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Keywords
free medical advice in live streaming
doctor portraits
cluster analysis
factor analysis
live streaming influence
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分类号
R-058
[医药卫生]
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题名基于特征分析和标签提取的医生画像构建研究
被引量：13
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作者
唐晓波
高和璇
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机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学信息系统研究中心
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第5期3-10,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究”(71673209)。
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文摘
【目的/意义】医生同时兼具提供医疗服务的社会工作者和从事科学研究的科研工作者双重身份,因而需要从更全面、立体的角度组织管理和利用互联网中多源的医生数据用来构建医生画像,对于患者寻求医疗救助、提高健康服务质量具有重要作用。【方法/过程】在提出医生画像概念的基础上,以医院官网、百科类网站、文献数据库、在线健康社区等数据源为基础,提出基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型,分别从医生的人口统计属性、简介特长、科研成果、科研合作、患者在线评价五个方面构建医生画像,最后在此基础上进行实证研究,以可视化的方式展示医生画像。【结果/结论】基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型能够全面描述医生信息并将其以更加直观的形式展示出来,从而推动为患者提供个性化的健康服务和精准的医生推荐等研究的发展。
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关键词
医生画像
在线健康社区
特征分析
标签提取
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Keywords
doctor portrait
online health community
feature analysis
label extraction
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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