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题名恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法
被引量：2
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作者
朱承元
晏楠欣
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021年第2期109-117,共9页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(U1833103)资助。
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文摘
针对恶劣天气下区域管制区内,多航空器改航路径规划中缺乏降低管制员工作总负荷的考虑。以贵阳区域管制区为例,研究了恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。采用灰色模型预测飞行受限区的动态影响范围;利用几何算法预先规划可供选择的改航路径;改进离散粒子群优化算法的运算规则;以整个区域管制区内改航总路径最短和管制员工作总负荷最低为目标,结合预测的飞行受限区、预先规划的改航路径、改进离散粒子群优化算法和全空域与机场模型实现恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。结果表明,该仿真优化算法经过多次迭代,获得了改航优化方案;与采用传统粒子群算法的仿真优化算法相比,管制员工作总负荷下降了7.52%,改航总路径距离减少了4.48%;与采用多目标粒子群算法和非支配排序遗传算法-Ⅱ的改航路径算法相比,其改航路径距离略长,但考虑了管制员工作负荷的影响。该仿真优化算法能在减少改航路径距离的同时有效降低管制员工作负荷,对实际改航规划具有借鉴意义。
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关键词
空中交通管理
改航路径
仿真优化算法
离散粒子群优化算法
恶劣天气
管制员工作负荷
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Keywords
air traffic management
diverting routes
simulation optimization algorithm
discrete particle-swarm opti⁃mization algorithm
severe weather
controller workload
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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