随着高比例可再生能源并网,电力系统运行的不确定性进一步增强,加剧了电力系统调度运行的决策难度。鲁棒优化(robust optimization,RO)方法处理该类问题具有一定优势,综述了鲁棒优化在电力系统机组组合决策中的应用。首先分析了经典鲁...随着高比例可再生能源并网,电力系统运行的不确定性进一步增强,加剧了电力系统调度运行的决策难度。鲁棒优化(robust optimization,RO)方法处理该类问题具有一定优势,综述了鲁棒优化在电力系统机组组合决策中的应用。首先分析了经典鲁棒优化不确定性集的构造、单阶段及二阶段经典鲁棒优化一般模型,并对二阶段经典鲁棒优化机组组合(robust optimization unit commitment,RO-UC)模型及求解方法进行归纳;其次,阐述了基于随机向量矩和随机变量概率分布的模糊集构建,并总结分布鲁棒优化机组组合(distribution robust optimization unit commitment,DRO-UC)在电力系统问题中的应用;最后对比分析了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化方法特点和适应场景,并对鲁棒优化机组组合研究方向进行展望。展开更多
随着“双碳”目标不断推进,可再生能源的装机容量和发电占比不断增加。然而,以风电、光伏为代表的可再生能源所固有的不确定性和波动性,使得以火电机组深度调峰为主的传统运行方式的经济性难以得到保障。针对上述问题,提出一种含聚合光...随着“双碳”目标不断推进,可再生能源的装机容量和发电占比不断增加。然而,以风电、光伏为代表的可再生能源所固有的不确定性和波动性,使得以火电机组深度调峰为主的传统运行方式的经济性难以得到保障。针对上述问题,提出一种含聚合光热发电(Concentrating Solar Power,CSP)和深度调峰火电机组的电力系统分布鲁棒机会约束优化调度方法。首先,分析火电机组的基本调峰和深度调峰能力,构建考虑火电机组进行基本调峰或深度调峰成本的深度调峰模型。其次,分析光热电站启动时的热量传递过程,构建考虑启动热量约束的CSP模型。在此基础上,采用基于数据驱动的分布鲁棒机会约束描述可再生能源出力的不确定性,构建以火电机组发电成本、购售电成本和储能使用成本之和最小为优化目标的调度模型。最后,以改进的IEEE 30节点系统为例验证了所提方法具有较好的经济性和鲁棒性。展开更多
文摘随着高比例可再生能源并网,电力系统运行的不确定性进一步增强,加剧了电力系统调度运行的决策难度。鲁棒优化(robust optimization,RO)方法处理该类问题具有一定优势,综述了鲁棒优化在电力系统机组组合决策中的应用。首先分析了经典鲁棒优化不确定性集的构造、单阶段及二阶段经典鲁棒优化一般模型,并对二阶段经典鲁棒优化机组组合(robust optimization unit commitment,RO-UC)模型及求解方法进行归纳;其次,阐述了基于随机向量矩和随机变量概率分布的模糊集构建,并总结分布鲁棒优化机组组合(distribution robust optimization unit commitment,DRO-UC)在电力系统问题中的应用;最后对比分析了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化方法特点和适应场景,并对鲁棒优化机组组合研究方向进行展望。
文摘随着“双碳”目标不断推进,可再生能源的装机容量和发电占比不断增加。然而,以风电、光伏为代表的可再生能源所固有的不确定性和波动性,使得以火电机组深度调峰为主的传统运行方式的经济性难以得到保障。针对上述问题,提出一种含聚合光热发电(Concentrating Solar Power,CSP)和深度调峰火电机组的电力系统分布鲁棒机会约束优化调度方法。首先,分析火电机组的基本调峰和深度调峰能力,构建考虑火电机组进行基本调峰或深度调峰成本的深度调峰模型。其次,分析光热电站启动时的热量传递过程,构建考虑启动热量约束的CSP模型。在此基础上,采用基于数据驱动的分布鲁棒机会约束描述可再生能源出力的不确定性,构建以火电机组发电成本、购售电成本和储能使用成本之和最小为优化目标的调度模型。最后,以改进的IEEE 30节点系统为例验证了所提方法具有较好的经济性和鲁棒性。
