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回归诊断在事件概率回归预报中的应用 被引量:1
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作者 王国强 《气象》 CSCD 北大核心 1994年第7期43-49,共7页
针对事件概率回归模型的特点,用残差分析和统计量诊断的方法归纳了回归残差的非对称分布现象,揭示了这种现象是由高杠杆点所引起,探讨了概率回归模型的残差不合理性的统计天气预报意义,从而提出适用于概率预报问题的事件概率回归改... 针对事件概率回归模型的特点,用残差分析和统计量诊断的方法归纳了回归残差的非对称分布现象,揭示了这种现象是由高杠杆点所引起,探讨了概率回归模型的残差不合理性的统计天气预报意义,从而提出适用于概率预报问题的事件概率回归改进模型。分析指出,事件概率回归模型的不合理性并不是个别例子的特殊性所造咸,而是由该模型的数学特点所决定。概率回归改进模型要优于普通的概率回归模型。 展开更多
关键词 天气预报 回归分析 事件概率
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