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基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取
被引量：
39
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作者
韩文霆
张立元
+3 位作者
张海鑫
师志强
苑梦婵
王紫军
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期205-214,共10页
针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特...
针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数。利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息。提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8%;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7%。无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径。
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关键词
灌区渠系分布
信息提取
无人机遥感
多光谱遥感图像
田间毛渠
面向对象法
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职称材料
题名
基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取
被引量：
39
1
作者
韩文霆
张立元
张海鑫
师志强
苑梦婵
王紫军
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
西北农林科技大学水土保持研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期205-214,共10页
基金
科技部国际合作项目(2014DFG72150)
杨凌示范区工业项目(2015GY-03)
文摘
针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数。利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息。提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8%;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7%。无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径。
关键词
灌区渠系分布
信息提取
无人机遥感
多光谱遥感图像
田间毛渠
面向对象法
Keywords
distribution
of
canal
system
in
irrigation
districts
information
extraction
UAV
remotesensing
multispectral
remote
sensing
image
sublateral
canal
object
oriented
method
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取
韩文霆
张立元
张海鑫
师志强
苑梦婵
王紫军
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
39
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