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题名光条投影测量中一种确定摄像机镜头畸变系数的方法
被引量：1
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作者
罗春红
王文格
郑刚
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机构
湖南大学机械与汽车工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2004年第5期404-405,430,共3页
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基金
教育部智能制造技术重点实验室开放基金资助项目(Imtsu-2002-16)
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文摘
光条投影测量中,在不考虑摄像机镜头畸变的情况下,测量精度不高。提出了一种提高光条投影测量精度的摄像机镜头畸变系数的确定优化方法。从参考平面的测量出发,考察其上的若干测量点,找到其变形与摄像机镜头畸变系数的函数关系,进行最优迭代求解,进而确定摄像机镜头畸变系数。有效地解决了由于镜头畸变给测量带来的误差的问题,提高了测量精度。
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关键词
镜头畸变系数
三维形貌测量
光条投影
最优迭代求解
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Keywords
distortion coefficients of camera lens
3D phase measurement
fringe projection
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于共线点的镜头畸变校正方法
被引量：6
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作者
刘超
李醒飞
郭敬滨
谭文斌
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机构
精密测试技术及仪器国家重点实验室(天津大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第12期3555-3558,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50975206)
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文摘
为实现未知摄像机参数的镜头畸变校正,提出了一种先标定畸变中心、再标定畸变系数的方法。先在镜头的不同焦距处对靶标成两次像,利用相同靶标点在两幅图像中的相对位置关系求解畸变中心;再根据直线的透视投影不变性,通过变步长的最优化方法搜索畸变系数。模拟实验表明,在靶标点数为25,噪声水平为0.2像素时,畸变中心的平均误差为(0.2243,0.1636)像素,畸变系数误差为0.28%。真实图像实验表明,用该方法得到的畸变中心和畸变系数能够很好地校正图像。该方法不需要标定摄像机的内外部参数,也无需知道直线网格的世界坐标,简便易行。
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关键词
畸变中心
畸变系数
图像校正
共线点
标定
摄像机镜头
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Keywords
distortion center
distortion coefficient
image correction
collinear point
calibration
camera lens
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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