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题名基于改进的重心插值提高脉冲雷达测距精度的研究
被引量：1
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作者
马兰
李照照
扈月松
井伟
杨雪林
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机构
西安电子工程研究所
中国兵器工业试验测试研究院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期97-104,共8页
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基金
装备发展部“十三五”预研课题基金资助项目(YGY17ZT201)。
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文摘
由于采样率的约束,雷达回波信号脉压结果是一系列离散的采样点,用脉冲法实现雷达测距时会产生距离量化误差,需要对脉压波形峰值时间作插值估计。针对传统重心插值法存在固有误差较大的问题,提出了一种改进的重心插值法。结合先验信息,通过在较高采样率下作仿真实验,得到脉压结果主瓣内不同位置下采样最大值和相邻次大值点的幅值比与脉压波形峰值位置的一一对应关系,利用这一关系对实际采样率下主瓣内的采样最大值和相邻次大值点作重心插值处理,实现对脉压波形峰值时间更精确的预估。实验结果表明,通过所提出的方法可以显著减小距离量化误差,提高雷达测距精度。
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关键词
距离量化误差
重心插值
预估峰值时间
测距精度
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Keywords
distance quantization error
the center of gravity interpolation
peak time estimation
ranging accuracy
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于稀疏自编码的无监督哈希算法
被引量：1
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作者
张丽萍
孟卫平
谭家海
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机构
陕西国际商贸学院
中国科学院西安光学精密机械研究所
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期950-957,共8页
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基金
陕西省科技厅农业科技公关项目(2015NY061)~~
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文摘
最近邻搜索在大规模图像检索中变得越来越重要。在最近邻搜索中,许多哈希方法因为快速查询和低内存被提出。然而,现有方法在哈希函数构造过程中对数据稀疏结构研究的不足,本文提出了一种无监督的稀疏自编码的图像哈希方法。基于稀疏自编码的图像哈希方法将稀疏构造过程引入哈希函数的学习过程中,即通过利用稀疏自编码器的KL距离对哈希码进行稀疏约束以增强局部保持映射过程中的判别性,同时利用L2范数来哈希编码的量化误差。实验中用两个公共图像检索数据集CIFAR-10和YouTube Faces验证了本文算法相比其他无监督哈希算法的优越性。
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关键词
图像哈希
稀疏自编码
KL距离
量化误差
无监督算法
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Keywords
image hashing
sparse autoencoder
KL distance
quantization error
unsupervised algorithm
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分类号
O431.2
[机械工程—光学工程]
O431.1
[理学—光学]
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