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中国各类主要脑血管病诊断要点2019 被引量:907
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作者 曾进胜 +1 位作者 刘鸣 崔丽英 《中华神经科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期710-715,共6页
本诊断要点结合中国新版脑血管病分类和国际疾病分类-11,在关注各主要脑血管病类型的症状和体征基础上,强调影像学检查在确诊中的作用;细化了各类型脑血管病的病因学诊断依据,涵括了临床常见脑血管病的各主要类型,共给出11类脑血管病的... 本诊断要点结合中国新版脑血管病分类和国际疾病分类-11,在关注各主要脑血管病类型的症状和体征基础上,强调影像学检查在确诊中的作用;细化了各类型脑血管病的病因学诊断依据,涵括了临床常见脑血管病的各主要类型,共给出11类脑血管病的诊断要点,并按照病变部位、病理学和病因学分型做了重要亚型的进一步细分,对部分特殊类型的临床过程,也提出了诊断要点.是我国历年来最具体、全面而精确的脑血管病诊断要点. 展开更多
关键词 诊断 脑血管病 影像学 分类
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农作物病虫害图像识别技术的研究综述 被引量:61
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作者 汪京京 张武 +1 位作者 刘连忠 黄帅 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期1363-1370,共8页
农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕... 农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。 展开更多
关键词 图像处理 病虫害 图像分割 特征提取 分类识别
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典型钢桥面铺装结构的病害分类分析 被引量:57
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作者 李智 钱振东 《交通运输工程与信息学报》 2006年第2期110-115,共6页
本文结合国内外钢桥面铺装损坏的实际情况,分析总结了四种典型钢桥面铺装结构产生的病害情况,并在此基础上对钢桥面铺装的病害进行了分类。
关键词 钢桥面铺装 病害 分类
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基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类 被引量:36
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作者 王艳玲 张宏立 +1 位作者 刘庆飞 张亚烁 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期124-130,共7页
针对卷积神经网络对番茄病害识别需训练参数较多,训练非常耗时的问题,将迁移学习应用于AlexNet卷积神经网络,对病害叶片和健康叶片共10种类别的番茄叶片进行分类研究。使用14 529张番茄叶片病害图像,随机选择70%作为训练集,30%作为验证... 针对卷积神经网络对番茄病害识别需训练参数较多,训练非常耗时的问题,将迁移学习应用于AlexNet卷积神经网络,对病害叶片和健康叶片共10种类别的番茄叶片进行分类研究。使用14 529张番茄叶片病害图像,随机选择70%作为训练集,30%作为验证集,对AlexNet卷积神经网络模型结构进行迁移,利用在Imagenet图像数据集上训练成熟的AlexNet模型和其参数对番茄叶片病害识别。在训练过程中,固定低层网络参数不变,微调高层网络参数,将番茄病害图像输入到网络中训练网络高层参数,用训练好的模型对10种类别的番茄叶片分类,并进行了20组试验。结果表明:该算法在训练迭代474次时使网络模型很好的收敛,网络对验证集的测试平均准确率达到95.62%,与从零开始训练的AlexNet卷积神经网络相比,本研究算法缩短了训练时间,平均准确率提高了5.6%。采用迁移学习所建立的病害分类模型能够对10种类别的番茄叶片病害快速准确地分类。 展开更多
关键词 番茄 卷积神经网络 迁移学习 特征提取 SVM 病害分类
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基于二值化卷积神经网络的农业病虫害识别 被引量:34
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作者 蒲秀夫 宁芊 +1 位作者 雷印杰 陈炳才 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第2期177-182,共6页
卷积神经网络的使用提高物体识别的准确率,但还是存在运行时间长、参数量较大的问题。针对这些问题提出使用二值化卷积神经网络模型对植物病虫害进行识别。试验中以VGG16模型为基准,采用深度网络模型对植物病虫害进行分类,相比于传统植... 卷积神经网络的使用提高物体识别的准确率,但还是存在运行时间长、参数量较大的问题。针对这些问题提出使用二值化卷积神经网络模型对植物病虫害进行识别。试验中以VGG16模型为基准,采用深度网络模型对植物病虫害进行分类,相比于传统植物分类方法有效提高准确率;以符号函数和尺度因子α代替浮点型权值参数,将权值二值化以提高模型的计算速度;采用了PlantVillage数据集共54 306张图片,并且设置不同比例、环境下的数据集用以排除固有偏差对实验的影响,并且对原数据集进行图片扩充以消除样本分布不均的情况。试验表明二值化模型达到原模型近两倍的计算速度,且在分割数据集下测试平均识别准确率能达到96.8%。 展开更多
关键词 农业病害 深度学习 二值化模型 图像分类
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基于BIGRU的番茄病虫害问答系统问句分类研究 被引量:24
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作者 赵明 董翠翠 +1 位作者 董乔雪 陈瑛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期271-276,共6页
问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用。为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类,构建了基于word2vec和双向门控循环单元神经网络(Bi-directional gated recurrent unit,BIGRU)的番茄病虫害问句分... 问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用。为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类,构建了基于word2vec和双向门控循环单元神经网络(Bi-directional gated recurrent unit,BIGRU)的番茄病虫害问句分类模型。针对问答系统对用户问句的语义信息有较高要求的特点,首先利用word2vec将句子中的词转换为具有语法、语义信息的词向量,利用训练得到的词向量和BIGRU神经网络进行问句分类模型的训练。实验选取了2 000个番茄病虫害相关的用户问句,主要分为番茄病害和番茄虫害两类。结果表明,采用BIGRU的番茄病虫害问句分类模型,其分类准确率、召回率和准确率与召回率的调和平均值F1分别高于卷积神经网络(CNN)、K最近邻等分类算法2~5个百分点。BIGRU模型结构简单,模型训练参数较少,模型训练速度快,符合问答系统对响应时间的要求。 展开更多
关键词 番茄 病虫害 问答系统 问句分类 BIGRU
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全自动血细胞形态学识别系统在恶性血液系统疾病外周血涂片分析中的应用评价 被引量:18
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作者 唐玉凤 陈吉祥 +4 位作者 陈勋 郭慧娟 郑颖 王玲玲 尚晓泓 《检验医学与临床》 CAS 2016年第15期2116-2118,共3页
目的评价Cellavision DM96(以下简称DM96)全自动血细胞形态学识别系统在血液系统恶性疾病外周血涂片分析中的价值。方法以人工显微镜检查法为评价标准,采用DM96自动分析后,人工校正法对436例血液系统恶性疾病的外周血涂片中的白细胞、... 目的评价Cellavision DM96(以下简称DM96)全自动血细胞形态学识别系统在血液系统恶性疾病外周血涂片分析中的价值。方法以人工显微镜检查法为评价标准,采用DM96自动分析后,人工校正法对436例血液系统恶性疾病的外周血涂片中的白细胞、有核红细胞、成熟红细胞、血小板进行分析,评价DM96系统识别8种异常(异常细胞或异常情况)的能力。结果 DM96系统识别异常白细胞的一致性、特异性、敏感性、阳性预测值、阴性预测值较高,其中原始细胞最高,分别为98.4%、98.8%、97.9%、98.4%、98.4%,识别有核红细胞的敏感性、阳性预测值较低(62.1%、72.7%);对血小板聚集的敏感性较低(71.4%)。结论 DM96系统是血液系统恶性疾病外周血涂片分析的有力工具,在白细胞、成熟红细胞形态分析方面准确度高,对有核红细胞和可疑血小板聚集的标本需辅以人工镜检。 展开更多
关键词 血液系统疾病 恶性 白细胞分类 显微镜 细胞形态学
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对钢管混凝土拱桥病害的调研及分类 被引量:11
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作者 傅斌 许晓锋 黄福伟 《交通标准化》 2008年第4期220-223,共4页
近年来钢管混凝土拱桥在我国得到了迅速的发展,但也存在着许多问题。通过对现有钢管混凝土拱桥的实地调查以及对相关文献资料的分析与整理,对其出现的问题进行总结与分类,可为钢管混凝土拱桥的理论研究和养护维修技术提供依据。
关键词 钢管混凝土拱桥 病害 调研与分类
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Bosniak肾囊性病变分类的临床应用价值 被引量:15
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作者 王杭 王国民 +6 位作者 郭剑明 林宗明 朱同玉 张立 孙立安 许明 张永康 《中华泌尿外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期525-527,共3页
目的探讨Bosniak分类在肾囊性病变中的临床应用价值。方法收集2002至2007年手术治疗497例肾囊性病变患者资料。男284例,女213例。平均年龄42岁。病变位于左侧212例,右侧265例,双侧20例。病变直径1.8~11.5cm,平均5.4cm。按照Bosn... 目的探讨Bosniak分类在肾囊性病变中的临床应用价值。方法收集2002至2007年手术治疗497例肾囊性病变患者资料。男284例,女213例。平均年龄42岁。病变位于左侧212例,右侧265例,双侧20例。病变直径1.8~11.5cm,平均5.4cm。按照Bosniak分类,工类囊肿339例、Ⅱ类49例(其中ⅡF23例)、Ⅲ类44例、Ⅳ类65例。行肾囊肿去顶减压术372例,肾部分切除术51例,根治性肾切除术74例。结果病理报告为肾恶性肿瘤89例(透明细胞癌74例、乳头状癌12例、低分化癌3例),良性病变408例(单纯囊肿382例、囊肿伴出血6例、囊肿伴感染6例、多房囊性肾瘤5例、纤维囊壁组织9例)。I类囊肿中恶性病变3例(0.9%)、Ⅱ类中5例[10.2%,其中非ⅡF为7.7%(2/26),ⅡF为13.0%(3/23)]、Ⅲ类中23例(52.3%)、IV类中58例(89.2%)。组间比较差异有统计学意义(P〈0.01),但Ⅱ类囊肿中ⅡF与Ⅱ比较,恶变率差异无统计学意义(P〉0.05)。403例获随访,随访时间1~5年。75例恶性病变患者中术后1~5年出现肿瘤局部复发和(或)转移9例;328例良性病变中,术后2~5年出现囊肿复发26例。结论Bosniak分类工类和Ⅱ类肾囊肿一般并不需要积极的外科处理,但ⅡF类囊肿和直径进行性增大以及形态变化明显的囊肿需要引起重视;Ⅲ、Ⅳ类肾囊肿恶变率较高,具备明确手术治疗指征,建议积极处理。 展开更多
关键词 肾疾病 囊性 Bosniak分类
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基于卷积神经网络的农作物病害识别研究 被引量:12
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作者 石晨宇 周春 +1 位作者 靳鸿 郭超凡 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第9期93-99,共7页
随着深度学习以及图像识别技术的不断发展,图像识别技术的应用越来越广,其中就包括农作物病害的识别。已有的成熟神经网络架构多数是为了识别大的数据集而设计,拥有大量参数从而导致占用大量存储空间、运行时间较长,难以在存储空间与处... 随着深度学习以及图像识别技术的不断发展,图像识别技术的应用越来越广,其中就包括农作物病害的识别。已有的成熟神经网络架构多数是为了识别大的数据集而设计,拥有大量参数从而导致占用大量存储空间、运行时间较长,难以在存储空间与处理器性能有限的移动设备上使用,以及在农作物病害识别研究中,部分农作物病害的样本量较少。针对上述问题,采用轻量化的卷积神经网络和较少的叶片样本,最终训练出识别精度较为理想的模型。相同精度下,轻量化模型仅为普通模型的1/10,最终训练完成的模型大小仅为1.5~4.5 MB,并使用目前应用较少的激活函数GELU替换常用的ReLU,模型收敛效果更好,提高了识别精度,最终可以达到95%。模型复杂度也远远小于普通卷积神经网络模型,极大程度的减少了内存的消耗、减少了计算量,可以很好的提高农业监测中智能装置的性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 GhostNet 农作物病害 图像分类
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基于大病病种分类的医药费用特征分析 被引量:11
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作者 孙纽云 梁铭会 +5 位作者 房珊杉 董丹丹 孙冬悦 张宗久 周军 王敏瑶 《中国卫生政策研究》 CSCD 2013年第1期7-12,共6页
目的:在界定大病病种的基础上对大病医药费用特征进行分析,提出我国大病保险政策落实和工作开展的相关建议,推进我国大病保障体系的建立与完善。方法:利用北京等6省(市)68家三级医院5036296份住院患者病案首页数据,分析大病病种范围及... 目的:在界定大病病种的基础上对大病医药费用特征进行分析,提出我国大病保险政策落实和工作开展的相关建议,推进我国大病保障体系的建立与完善。方法:利用北京等6省(市)68家三级医院5036296份住院患者病案首页数据,分析大病病种范围及其单病种次均费用、总费用和费用构成。结果:60种重大疾病的平均住院费用超全国平均住院费用3倍,重大疾病费用负担占住院患者全病种费用负担的1/3以上,且药品是其高额费用产生的主要因素。结论与建议:探索按病种开展大病保险地区将60种疾病作为优先选择,强化服务要素准入管理、加强医疗服务行为监管、建立医疗机构内部激励约束机制以及综合支付方式改革等措施,建立保障与控费并行的大病保险监管和运行机制,提高大病保险经费的使用效率。 展开更多
关键词 重大疾病 病种分类 大病保险 费用控制
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腹腔镜肝切除术手术入路分类及演变 被引量:10
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作者 余德才 梁霄 +3 位作者 王继洲 李建伟 王宏光 张起帆 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期966-970,共5页
近30年来,腹腔镜肝切除术快速发展,多维度促进肝切除技术和策略的革新。这主要归结于国内外学者对肝脏解剖理解的提升、开腹技术的转换运用、腹腔镜视野的扩充及外科相关领域的反哺等关键因素。笔者总结腹腔镜肝切除术手术入路的启蒙、... 近30年来,腹腔镜肝切除术快速发展,多维度促进肝切除技术和策略的革新。这主要归结于国内外学者对肝脏解剖理解的提升、开腹技术的转换运用、腹腔镜视野的扩充及外科相关领域的反哺等关键因素。笔者总结腹腔镜肝切除术手术入路的启蒙、发展、提升与升华,探讨腹腔镜肝切除术手术入路分类及演变。 展开更多
关键词 肝脏疾病 肝切除术 手术入路 分类 演变 腹腔镜检查
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间质性肺疾病的再认识 被引量:11
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作者 蒋捍东 陈碧 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第20期1453-1457,共5页
间质性肺疾病(ILD)是以不同程度肺泡炎和肺纤维化为病理特征的一大组异质性疾病,包括200多个病种,其诊断和治疗存在诸多挑战。近年来对于ILD的临床分类、疾病行为、早期诊断和治疗方面有了新的认识。抗纤维化药物从治疗特发性肺纤维化(I... 间质性肺疾病(ILD)是以不同程度肺泡炎和肺纤维化为病理特征的一大组异质性疾病,包括200多个病种,其诊断和治疗存在诸多挑战。近年来对于ILD的临床分类、疾病行为、早期诊断和治疗方面有了新的认识。抗纤维化药物从治疗特发性肺纤维化(IPF)成功拓展到进展性纤维化性ILD(PF-ILD)的治疗。新的国际临床指南将过敏性肺炎(HP)分为非纤维化性HP和纤维化性HP。根据疾病行为和致纤维化表型对ILD进行临床分类,对于治疗方案的制定具有重要指导价值。肺间质异常(ILA)可能代表了不同类型ILD的亚临床阶段,对其长期随访有助于ILD的早期诊断。具有自身免疫特征的间质性肺炎(IPAF)或许是结缔组织病(CTD)的早期阶段或前驱状态,长期动态监测其向CTD的演变至关重要。 展开更多
关键词 肺疾病 间质性 进展性纤维化 临床分类 疾病行为
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Bosniak肾脏囊性病变分类的单中心12年经验总结 被引量:10
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作者 邵光军 张雷 +4 位作者 蔡林 左家永 李学松 何志嵩 周利群 《中华泌尿外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期32-35,共4页
目的 总结Bosniak分类在肾脏囊性病变中的临床应用经验,探讨Bosniak分类的临床价值. 方法 回顾性分析2001-2012年北京大学第一医院泌尿外科509例接受手术治疗的肾脏囊性病变患者资料.男304例,女205例.年龄15~82岁,平均54岁.病变直径1.0... 目的 总结Bosniak分类在肾脏囊性病变中的临床应用经验,探讨Bosniak分类的临床价值. 方法 回顾性分析2001-2012年北京大学第一医院泌尿外科509例接受手术治疗的肾脏囊性病变患者资料.男304例,女205例.年龄15~82岁,平均54岁.病变直径1.0~ 16.0 cm,平均6.8 cm.按Bosniak分类标准,Ⅰ型371例,Ⅱ型60例,ⅡF型23例,Ⅲ型41例,Ⅳ型14例.行腹腔镜下肾囊肿去顶减压术439例,保留肾单位手术45例(其中腹腔镜手术20例),根治性肾切除术25例(其中腹腔镜手术5例). 结果 病理诊断为良性病变470例,包括单纯性肾囊肿448例,多房性肾囊肿15例,囊性肾瘤3例,陈旧性血肿2例,畸胎瘤1例,血管平滑肌脂肪瘤1例.恶性病变39例,包括肾透明细胞癌20例,多房囊性肾细胞癌18例,1型乳头状肾细胞癌1例;Fuhrman核分级:Ⅰ级28例(72%),Ⅱ级9例(23%),Ⅲ级2例(5%);分期:T136例(92%),T23例(8%).各Bosniak分类肾脏囊性肿物恶性率:Ⅰ型1%(3/371),Ⅱ型3%(2/60),ⅡF型17%(4/23),Ⅲ型44%(18/41),Ⅳ型86%(12/14).37例恶性病变患者获随访,随访时间3~144个月,中位时间53个月,无死亡、肿瘤复发或转移患者. 结论 Bosniak分类在肾脏囊性病变的诊断治疗中具有重要的临床指导意义,Ⅰ、Ⅱ型肾脏囊性肿物恶性率低;Ⅲ、Ⅳ型肿物恶性率明显升高,应积极行手术切除,建议行腹腔镜和保留肾单位手术. 展开更多
关键词 肾疾病 囊性 Bosniak分类 腹腔镜 保留肾单位手术
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血清D-二聚体水平对急性主动脉夹层患者预后的预测价值 被引量:10
15
作者 张刘燕 施有为 +3 位作者 薛社亮 蔡高军 肖建强 顾君 《实用心脑肺血管病杂志》 2019年第11期81-84,共4页
目的分析血清D-二聚体水平对急性主动脉夹层(AAD)患者预后的预测价值。方法选取2011年1月-2017年7月江苏大学附属武进医院收治的AAD患者49例,根据其住院期间存活情况分为死亡组(n=10)和存活组(n=39)。比较两组患者年龄、性别、吸烟情况... 目的分析血清D-二聚体水平对急性主动脉夹层(AAD)患者预后的预测价值。方法选取2011年1月-2017年7月江苏大学附属武进医院收治的AAD患者49例,根据其住院期间存活情况分为死亡组(n=10)和存活组(n=39)。比较两组患者年龄、性别、吸烟情况、高血压发生情况、Stanford分型、介入或手术治疗情况及实验室检查指标[包括总胆红素、血尿酸、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、D-二聚体、心肌肌钙蛋白I(cTnI)];AAD患者预后的影响因素分析采用单因素及多因素Logistic回归分析;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)以分析血清D-二聚体水平对AAD患者预后的预测价值。结果(1)死亡组患者年龄、Stanford A型占比、血清D-二聚体水平、cTnI异常率高于存活组,介入或手术治疗率及血清总胆固醇、LDL-C水平低于存活组(P<0.05);两组患者性别、吸烟率、高血压发生率及血清总胆红素、血尿酸、三酰甘油、HDL-C水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(2)单因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.089,95%CI(1.009,1.176)]、Stanford A型[OR=18.286,95%CI(3.171,105.445)]、血清总胆固醇水平[OR=0.319,95%CI(0.115,0.883)]、血清D-二聚体水平[OR=1.098,95%CI(1.030,1.171)]及cTnI异常[OR=5.833,95%CI(1.138,29.899)]是AAD患者预后的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.214,95%CI(1.025,1.438)]、Stanford A型[OR=32.804,95%CI(1.911,563.178)]、血清D-二聚体水平[OR=1.169,95%CI(1.031,1.325)]是AAD患者预后的独立影响因素(P<0.05)。(3)ROC曲线显示,血清D-二聚体水平预测AAD患者预后的曲线下面积(AUC)为0.781[95%CI(0.592,0.970)],最佳截断值为16.47 mg/L,灵敏度、特异度分别为70.0%、92.3%。结论血清D-二聚体水平是AAD患者预后的独立影响因素,且其对AAD患者预后的预测价值较高。 展开更多
关键词 动脉瘤 夹层 主动脉疾病 Stanford分型 D-二聚体 预后
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基于轻量级CNN的作物病虫害识别及安卓端应用 被引量:8
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作者 牛学德 高丙朋 +1 位作者 任荣荣 徐明明 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期59-68,共10页
针对传统病虫害图像识别方法流程繁琐、效果差和应用困难等问题,本文以番茄、玉米、马铃薯3类作物17种叶部病虫害图片为研究对象,通过改进MobileNetV3网络模型并部署到移动端,实现了对多种作物病虫害图像的有效分类。首先,对病虫害图像... 针对传统病虫害图像识别方法流程繁琐、效果差和应用困难等问题,本文以番茄、玉米、马铃薯3类作物17种叶部病虫害图片为研究对象,通过改进MobileNetV3网络模型并部署到移动端,实现了对多种作物病虫害图像的有效分类。首先,对病虫害图像做随机裁剪、旋转等预处理操作,对不均衡样本进行数据扩充;然后,将MobileNetV3网络从ImageNet数据集上学习获得的先验知识通过迁移学习策略应用到病虫害数据集上,经过参数微调并采用RAdam优化器训练后得到改进的轻量级网络模型;最后,将该模型通过Android Studio开发软件移植到安卓手机端。实验结果表明,该模型具有精度高、占用内存小、识别速度快等优势,能够满足对农作物叶片病虫害检测的基本要求,对智慧农业的发展具有参考意义。 展开更多
关键词 病虫害 图像识别 迁移学习 轻量级 安卓手机端
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基于深度学习的番茄叶片病害分类识别研究 被引量:5
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作者 马丽 周巧黎 +1 位作者 赵丽亚 胡远辉 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第7期187-193,206,F0002,共9页
对番茄病害进行及早的诊断与治疗有助于提升番茄的产量,将人工智能与农业生产相结合可以对番茄病害进行快速地无损伤检测。基于此提出一种基于深度学习的番茄叶片病害分类识别研究方法,选取番茄叶片的5类常见病害进行试验,以MobileNetV... 对番茄病害进行及早的诊断与治疗有助于提升番茄的产量,将人工智能与农业生产相结合可以对番茄病害进行快速地无损伤检测。基于此提出一种基于深度学习的番茄叶片病害分类识别研究方法,选取番茄叶片的5类常见病害进行试验,以MobileNetV3为基础模型进行改进,分析不同学习方式、激活函数及优化算法对该模型准确性的影响。并将该模型与MobileNetV3、VGG16、ResNet50和InceptionV3作对比,同时采用十折交叉验证对模型的鲁棒性进行评估。研究表明,该模型分类性能良好,对常见的番茄叶片病害图像的平均识别准确率可达97.29%,无论模型大小、运行时间还是分类精度上都优于其他几个模型,为番茄叶片常见病害识别提供一定的可参考性。 展开更多
关键词 番茄病害 多层感知机 空洞卷积 损失函数 识别分类
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超声造影结合Bosniak标准在良恶性肾囊性病变鉴别诊断中的价值 被引量:9
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作者 曾红春 姚兰辉 +5 位作者 王玉杰 王晓荣 木拉提.热夏提 王颖鑫 韩伟 刘文亚 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第7期536-539,共4页
目的评价超声造影鉴别良恶性肾囊性病变的准确性,探讨超声造影结合Bosniak标准分级诊断肾囊性病变的可行性。资料与方法对30例患者的36个肾囊性病灶进行超声造影,分析良恶性肾囊性病变的超声造影征象;按照Bosniak标准对超声造影的表现... 目的评价超声造影鉴别良恶性肾囊性病变的准确性,探讨超声造影结合Bosniak标准分级诊断肾囊性病变的可行性。资料与方法对30例患者的36个肾囊性病灶进行超声造影,分析良恶性肾囊性病变的超声造影征象;按照Bosniak标准对超声造影的表现进行分级诊断,计算其敏感性、特异性、诊断符合率、阳性预测值、阳性似然比、Kappa值及验后概率,分析该方法分级诊断肾囊性病变的准确性。结果超声造影可显示常规超声不能发现的囊内分隔及实性结构。超声造影结合Bosniak标准诊断肾囊性病变的敏感性、特异性、诊断符合率、阳性预测值、阳性似然比分别为92.9%、90.9%、94.8%、86.7%、10.2,Kappa=0.83;应用超声造影结合Bosniak标准可提高肾囊性病变良恶性诊断的验后概率。结论超声造影结合Bosniak标准可以提高鉴别诊断肾囊性病变良恶性的准确性。 展开更多
关键词 肾疾病 囊性 肾肿瘤 超声造影 BOSNIAK分级 诊断 鉴别
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重视眼眶血管性疾病病理和血液动力学分类的应用 被引量:9
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作者 范先群 贾仁兵 《中华眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期293-295,共3页
眼眶血管性疾病是最常见的一类眼眶病变,主要包括血管瘤和血管畸形,临床表现复杂、治疗方法多样。规范分类是选择合理治疗方案的重要前提,美国和加拿大的眼眶学界已根据病理类型和血液动力学特点,对眼眶血管性疾病提出了确切的分类... 眼眶血管性疾病是最常见的一类眼眶病变,主要包括血管瘤和血管畸形,临床表现复杂、治疗方法多样。规范分类是选择合理治疗方案的重要前提,美国和加拿大的眼眶学界已根据病理类型和血液动力学特点,对眼眶血管性疾病提出了确切的分类,并日益被欧美眼眶外科医师广泛采用。但目前我国眼眶血管性疾病研究仍沿用传统的形态学分类,该分类未能明确眼眶血管瘤和血管畸形之间的细胞病理学差异,且忽略了眼眶血管畸形的血液动力学特征,给临床治疗带来很多不必要的问题。应充分认识眼眶血管性疾病病理和血液动力学分类方法的优点,积极推广应用,为针对性地选择适当的治疗方法提供依据,提高我国眼眶血管性疾病的临床治疗水平。 展开更多
关键词 眼眶 血管疾病 分类法 血液动力学
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Diagnostic classification of endosonography for differentiating colorectal ulcerative diseases: A new statistical method 被引量:7
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作者 En-Qi Qiu Wen Guo +4 位作者 Tian-Ming Cheng Yong-Li Yao Wei Zhu Si-De Liu Fa-Chao Zhi 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2017年第46期8207-8216,共10页
AIM To establish a classification method for differential diagnosis of colorectal ulcerative diseases, especially Crohn's disease(CD), primary intestinal lymphoma(PIL) and intestinal tuberculosis(ITB).METHODS We s... AIM To establish a classification method for differential diagnosis of colorectal ulcerative diseases, especially Crohn's disease(CD), primary intestinal lymphoma(PIL) and intestinal tuberculosis(ITB).METHODS We searched the in-patient medical record database for confirmed cases of CD, PIL and ITB from 2008 to 2015 at our center, collected data on endoscopic ultrasound(EUS) from randomly-chosen patients who formed the training set, conducted univariate logistic regression analysis to summarize EUS features of CD, PIL and ITB, and created a diagnostic classification method. All cases found to have colorectal ulcers using EUS were obtained from the endoscopy database and formed the test set. We then removed the cases which were easily diagnosed, and the remaining cases formed the perplexing test set. We re-diagnosed the cases in the three sets using the classification method, determined EUS diagnostic accuracies, and adjusted the classification accordingly. Finally, the re-diagnosing and accuracy-calculating steps were repeated.RESULTS In total, 272 CD, 60 PIL and 39 ITB cases were diagnosed from 2008 to 2015 based on the in-patient database, and 200 CD, 30 PIL and 20 ITB cases were randomly chosen to form the training set. The EUS features were summarized as follows: CD: Thickened submucosa with a slightly high echo level and visible layer; PIL: Absent layer and diffuse hypoechoic mass; and ITB: Thickened mucosa with a high or slightly high echo level and visible layer. The test set consisted of 77 CD, 30 PIL, 23 ITB and 140 cases of other diseases obtained from the endoscopy database. Seventy-four cases were excluded to form the perplexing test set. After adjustment of the classification, EUS diagnostic accuracies for CD, PIL and ITB were 83.6%(209/250), 97.2%(243/250) and 85.6%(214/250) in the training set, were 89.3%(241/270), 97.8%(264/270) and 84.1%(227/270) in the test set, and were 86.7%(170/196), 98.0%(192/196) and 85.2%(167/196) in the perplexing set, respectively.CONCLUSION The EUS features of CD, PIL an 展开更多
关键词 Endoscopic ultrasound Ulcerative diseases Crohn’s disease Primary intestinal lymphoma Intestinal tuberculosis classification
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