-
题名基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
刘家国
-
机构
国电南瑞科技股份有限公司
-
出处
《电工技术》
2021年第4期36-37,82,共3页
-
文摘
电气自动化设备故障智能诊断是确保电气自动化设备能够稳定运行的基础,但传统故障诊断技术存在故障诊断精度低的问题,因此开展了基于神经网络的电气自动化设备故障智能诊断的研究。通过构建电气自动化设备故障智能诊断模型,对参数进行统一化处理;利用神经网络自适应的模式识别技术,基于神经网络提取离散型故障信号;将适应值精确到函数中具体的某个点坐标上,以输入节点作为故障征兆,输出节点作为故障原因,实现电气自动化设备故障智能诊断定位。试验结果表明,设计的故障诊断技术能够诊断出数量更多的电气自动化设备故障,故障诊断精度更高,可以实现对电气自动化设备故障智能的精准诊断。
-
关键词
神经网络
电气自动化
设备故障
智能诊断技术
离散型故障信号
-
Keywords
neural network
electrical automation
equipment fault
intelligent diagnosis technology
discrete fault signal
-
分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
-
