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2009年6月3~4日黄淮地区强飑线成熟阶段特征分析 被引量:77
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作者 孙虎林 罗亚丽 +2 位作者 张人禾 刘黎平 王改利 《大气科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期105-120,共16页
采用多种具有较高时空分辨率的地面观测资料,及多普勒天气雷达三维数字组网系统和四维变分同化反演技术得到的高分辨率资料,分析了2009年6月3~4日发生在我国黄淮地区的强飑线天气过程的形成背景和成熟阶段特征。高空槽后强西北气流带... 采用多种具有较高时空分辨率的地面观测资料,及多普勒天气雷达三维数字组网系统和四维变分同化反演技术得到的高分辨率资料,分析了2009年6月3~4日发生在我国黄淮地区的强飑线天气过程的形成背景和成熟阶段特征。高空槽后强西北气流带来的冷空气和黄淮地区近地面晴空辐射增温为本次飑线发生前对流不稳定能量的产生和积累提供了大尺度条件,低层较干且温度直减率较大的环境大气有利于本次过程地面出现灾害性大风。对本次飑线系统及伴随的强对流天气现象的分析发现,在系统成熟阶段,地面雷暴高压和飑前阵风锋达到最强且强对流天气现象出现范围最大,飑线系统水平尺度达到β中尺度上限,系统内存在两条对流强回波带,它们之间云的特征及强对流天气现象具有明显差异。根据反演出的风场,分析了飑前弱回波区、飑线主体对流强回波区、飑后弱回波过渡带和层云次强回波区内水平散度和垂直速度的垂直分布,弱回波过渡带和次强回波区在整个中低层均为下沉运动,且弱回波过渡带内下沉运动要强于次强回波区,下沉气流较强而低层辐散层较薄的结构特征与地面灾害性大风关系密切。 展开更多
关键词 强飑线 灾害性大风 四维变分同化风场反演 中低层结构
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渝西一次强对流风暴过程的中尺度特征分析 被引量:14
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作者 张勇 刘德 +1 位作者 张亚萍 方德贤 《暴雨灾害》 2013年第4期338-345,共8页
利用常规观测资料、地面加密自动站资料、ADTD地闪资料和天气雷达资料,分析了2011年7月23日重庆西部一次强对流风暴过程的中尺度特征。结果显示:(1)此次强对流天气是在"两高一低"环流背景下发生的,强的层结不稳定、低层水汽... 利用常规观测资料、地面加密自动站资料、ADTD地闪资料和天气雷达资料,分析了2011年7月23日重庆西部一次强对流风暴过程的中尺度特征。结果显示:(1)此次强对流天气是在"两高一低"环流背景下发生的,强的层结不稳定、低层水汽充足、大的下沉不稳定能量及0—6 km中等强度垂直风切变为其提供了有利的环境条件。(2)地面灾害性大风主要集中在地面强降水及地闪密度中心附近,地面观测到与地面大风相联系的辐合线、辐散区、冷池及雷暴高压等中尺度特征,地闪以负地闪为主,负、正地闪之比约为101:1。(3)造成极端大风和短时强降水的强对流风暴在雷达回波图上具有明显的阵风锋、回波悬垂、弱回波区和有界弱回波区等特征;在径向速度图上,具有明显的中气旋、辐散区、大风区、前侧入流、高层辐散和低层辐合等特征,这些特征对地面灾害性大风具有一定的监测预警意义。 展开更多
关键词 灾害性大风 地面辐合线 地面辐散区 闪电密度 下击暴流
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白鹤滩水电站坝区大风特征分析 被引量:9
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作者 范维 居志刚 《人民长江》 北大核心 2013年第19期32-35,共4页
白鹤滩水电站坝区易形成一种与平原地区截然不同的局部环流-山谷风,风速较大,对工程施工带来较大影响。分析了坝址新田气象站2012年的气象资料,同时与离坝址最近的巧家、宁南县气象站资料对比,归纳出坝区特有的灾害性大风的日、月、季... 白鹤滩水电站坝区易形成一种与平原地区截然不同的局部环流-山谷风,风速较大,对工程施工带来较大影响。分析了坝址新田气象站2012年的气象资料,同时与离坝址最近的巧家、宁南县气象站资料对比,归纳出坝区特有的灾害性大风的日、月、季节变化特征。为下一步结合天气形势分析,找出灾害性大风短期或短时预报因子提供了基础。 展开更多
关键词 灾害性大风 山谷风 坝区 白鹤滩水电站
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阿克苏地区春季灾害性大风的分析及预报 被引量:4
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作者 张莉 《新疆气象》 2003年第3期15-17,共3页
应用常规天气图资料和欧洲数值预报产品,统计分析阿克苏地区春季灾害性大风的气候特征和发生的天气形势特点,得到一些有益的结论,在今后的预报工作中有一定的参考价值。
关键词 阿克苏地区 春季 灾害性大风 环流形势 预报经验 高压脊 翻山型 东灌型
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江苏一次下击暴流过程致灾大风成因分析 被引量:2
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作者 禹梁玉 王啸华 +1 位作者 顾荣直 蒋启进 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期801-811,共11页
通过天气学分析方法和雷达回波特征分析方法对发生在江苏沿淮地区一次下击暴流事件的环境条件、地面要素场特征和六次风暴单体造成的下击暴流过程进行了分析,并探讨12级致灾大风的可能成因,探寻具有较大预警提前量的下击暴流大风预警指... 通过天气学分析方法和雷达回波特征分析方法对发生在江苏沿淮地区一次下击暴流事件的环境条件、地面要素场特征和六次风暴单体造成的下击暴流过程进行了分析,并探讨12级致灾大风的可能成因,探寻具有较大预警提前量的下击暴流大风预警指标。结果表明:此次下击暴流事件是在具有前倾槽结构的弱风速垂直切变环境条件下由脉冲风暴等孤立对流系统的强冷性下沉气流所造成的。地面灾害性大风发生前20~40min可在风暴单体外围识别出缓慢向外扩散的环形阵风锋,该环形阵风锋从雷暴大风预警业务角度来说可认为是下击暴流产生地面大风的“先兆信号”;风暴单体的反射率因子核、风暴质心高度以及垂直积分液态水含量(VIL)值在地面8级以上强风发生前约20min显示出持续下降的特征。下击暴流造成的致灾大风可能是由于同时发生的两个风暴单体下击暴流辐散气流的同向叠加、强变压风、强密度流和次级环流的加强等共同作用所导致。 展开更多
关键词 下击暴流 致灾大风 弱环境风垂直切变 环形阵风锋 垂直积分液态水含量
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湛江地区灾害性大风的时空分布特征及其影响因素 被引量:1
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作者 李德琳 陈俏君 +5 位作者 陈志强 高昕琳 黄嫒嫒 林靖岚 刘思羽 朱鹏程 《农业灾害研究》 2021年第8期86-94,共9页
湛江地处中国大陆最南端,三面环海,常遭受灾害性大风的侵扰。本文利用2005—2018年地面气象观测站的风场资料、中国气象局热带气旋最佳路径数据与基础地理信息数据,详细考察了湛江地区灾害性大风日数和极大风速的变化规律与分布特征,深... 湛江地处中国大陆最南端,三面环海,常遭受灾害性大风的侵扰。本文利用2005—2018年地面气象观测站的风场资料、中国气象局热带气旋最佳路径数据与基础地理信息数据,详细考察了湛江地区灾害性大风日数和极大风速的变化规律与分布特征,深入研究了地形和热带气旋登陆对大风灾害时空分布的影响。结果表明:(1)湛江地区灾害性大风主要集中于夏秋季,极大风速在夏秋季达到最大,灾害性大风日数呈现缓慢的下降趋势,极大风速呈平缓的上升趋势;(2)湛江大风日数与极大风速的空间分布具有南高北低的特征,相比其他地区,雷州市更易遭受高强度的大风侵害;(3)湛江南部和北部地势较高且地形粗糙、中部平坦开阔且海拔较低,这在一定程度上使得雷州市至东海岛一带成为大风灾害的高发区;(4)在季节变化上,热带气旋登陆对夏秋季湛江大风灾害具有直接影响;在年际变化上,热带气旋登陆时中心最大风速是影响湛江极大风速的重要因素。 展开更多
关键词 灾害性大风 湛江 热带气旋 地形
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Spatio-temporal Variability of Disastrous Convective Weather in China from 1961 to 2016
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作者 Feng KONG 《Asian Agricultural Research》 2019年第3期30-36,40,共8页
Based on the data of hail,gale,thunderstorm and lightning days in 2 481 stations in China from 1961 to 2016,the spatial and temporal distribution characteristics,periodicity and climate abruption characteristics of fo... Based on the data of hail,gale,thunderstorm and lightning days in 2 481 stations in China from 1961 to 2016,the spatial and temporal distribution characteristics,periodicity and climate abruption characteristics of four kinds of disastrous convective weather in China were analyzed by various mathematical statistics methods. The results showed that in time,the days of four kinds of disastrous convective weather in China decreased,and the hail and thunderstorm days were characterized by " increasing firstly and then decreasing" from 1961 to 2016. The hail,gale,thunderstorm and lightning days in China had oscillation cycles of 3-5,2-3,1-2 and 1-4 a respectively,and the hail and thunderstorm days changed suddenly in 2002 and 1992 respectively. In space,the Qinghai-Tibet Plateau and western Sichuan were the highvalue distribution areas of hail,gale and thunderstorm days. The high-value distribution areas of thunderstorm days were also distributed to the south of the Yangtze River. South China and its southwestern regions at the same latitude were the high-value distribution areas of lightning days. In terms of trend,the hail days in China showed a decreasing trend mainly in the Qinghai-Tibet Plateau. The gale days in China decreased in the east,was unchanged in the central region,and increased and decreased alternately in the west. The thunderstorm days in China increased in Tibet,North China,Chongqing,Zhejiang and northwestern Heilongjiang. The lightning days in China decreased obviously to the south of the Yangtze River. In terms of the fluctuation,the hail days fluctuated greatly in the southeast. The gale days fluctuated greatly to the east of Hu Huanyong line. The thunderstorms days in China fluctuated greatly in the northwest and slightly in the southeast. In addition to the small fluctuation in northern Xinjiang and South China,the lightning days fluctuated greatly in other regions of China. 展开更多
关键词 disastrous WEATHER Hail-gale-thunderstorm-lightning SPATIO-TEMPORAL pattern Characteristic of periodic oscillation Mutation test
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基于集成学习的天气预测 被引量:1
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作者 于霞 王清霖 《信息与电脑》 2021年第7期81-83,共3页
雷雨大风是一种严重的灾害性天气,对国民经济的影响十分巨大。如何提高雷雨大风预测精度,成为当前研究的重点。笔者将构成雷雨大风的两个主要特征属性作为研究对象,尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于雷雨大风研究中。其中,输入为... 雷雨大风是一种严重的灾害性天气,对国民经济的影响十分巨大。如何提高雷雨大风预测精度,成为当前研究的重点。笔者将构成雷雨大风的两个主要特征属性作为研究对象,尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于雷雨大风研究中。其中,输入为雷雨大风的46个相关特征属性数据,输出为降雨和大风的数值,并建立预测模型,从而预测未来3小时是否有雷雨大风天气。结果表明,XGBoost模型的测试集和所有样本集的准确率分别为89.34%和98.19%。 展开更多
关键词 灾害性 雷雨大风预测 机器学习 XGBoost
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