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多策略融合改进的蜣螂优化算法 被引量:5
1
作者 王乐遥 顾磊 《计算机系统应用》 2024年第2期224-231,共8页
针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优... 针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优;其次,提出一种方向跟随策略,建立起小偷蜣螂与推球蜣螂个体间的交互,提高了寻优精度;最后,引入环境感知概率,引导小偷蜣螂合理采用方向跟随策略,兼顾了性能与时间消耗.在12个基准测试函数上进行求解分析,并与其他优化算法进行对比,证明了MSDBO的寻优性能明显优于对比算法,在压力容器设计优化问题上的结果验证了MSDBO求解实际工程约束优化问题的有效性. 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 社会学习 方向跟随 环境感知概率 基准测试函数 压力容器设计
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真空吸渗挤压制备2D-C_f/Al复合材料的组织和性能研究 被引量:10
2
作者 马玉钦 齐乐华 +1 位作者 卫新亮 郑武强 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期179-183,共5页
采用真空吸渗挤压工艺制备了二维碳纤维增强铝基(2D-Cf/Al)复合材料。在挤压力(比压)为60-90 MPa、真空度为10-30 k Pa、浸渗挤压温度为580-620℃、保压时间为60-120 s时,可以获得浸渗充分和成形质量良好的复合材料。微观组织观察... 采用真空吸渗挤压工艺制备了二维碳纤维增强铝基(2D-Cf/Al)复合材料。在挤压力(比压)为60-90 MPa、真空度为10-30 k Pa、浸渗挤压温度为580-620℃、保压时间为60-120 s时,可以获得浸渗充分和成形质量良好的复合材料。微观组织观察分析表明,基体合金和碳纤维分布均匀,纤维无折断、漂移现象,无明显微观缺陷。对Cf/Al复合材料进行密度和拉伸性能测试,其密度比基体合金降低17.9%,抗拉强度提高100%。热处理实验表明,经过T6热处理,基体合金的组织得到改善,内部应力和缺陷得到有效控制和消除,抗拉强度提高41%,而碳纤维和基体合金热膨胀系数的差异会在复合材料内部产生不良应力,导致其拉伸性能没有提高反而下降16%。 展开更多
关键词 真空吸渗挤压 碳纤维增强铝基复合材料 微观组织 抗拉强度 热处理
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碳纤维预制体表面PyC/SiC复合涂层制备及其对C_f/Al复合材料性能的影响(英文) 被引量:3
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作者 周计明 郑武强 +3 位作者 齐乐华 马玉钦 卫新亮 周元彪 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1851-1856,共6页
为改善碳纤维与熔融铝合金间的润湿性、减小界面反应程度,采用化学气相沉积(CVD)法在碳纤维预制体表面沉积制备了Py C/Si C复合涂层,利用真空吸渗挤压浸渗工艺制备了Cf/Al复合材料。研究了沉积参数对碳纤维表面涂层的影响,并通过复合材... 为改善碳纤维与熔融铝合金间的润湿性、减小界面反应程度,采用化学气相沉积(CVD)法在碳纤维预制体表面沉积制备了Py C/Si C复合涂层,利用真空吸渗挤压浸渗工艺制备了Cf/Al复合材料。研究了沉积参数对碳纤维表面涂层的影响,并通过复合材料微观组织分析及材料机械性能测试来反映涂层对Cf/Al复合材料的浸渗质量和性能的影响规律。结果表明:沉积温度对涂层沉积速率影响较大,通过选择合适的沉积温度或者沉积时间,可在碳纤维表面得到厚度均匀的Py C/Si C复合涂层。碳纤维预制体表面涂层的存在可使其与基体合金润湿性良好、界面结合强度适中,形成合适的界面结合状态,有效提高浸渗质量和复合材料性能;并且当Py C涂层、Si C涂层厚度分别为0.068、0.257μm时,复合材料性能改善效果最佳。 展开更多
关键词 PyC/SiC复合涂层 真空吸渗挤压 CF/AL复合材料 界面结合
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基于行为校验与偏差组合的过程模型修复 被引量:1
4
作者 张力雯 方贤文 +1 位作者 邵叱风 王丽丽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2625-2635,共11页
模型修复通过对偏差行为的合理调整,改善事件日志与业务流程之间的一致性性能。采用自循环插入方式对日志中可观测的偏差活动进行模型修复,将优先考虑适合度的提升而忽视精度。为获得事件日志与过程模型之间不可回放的行为模式,根据行... 模型修复通过对偏差行为的合理调整,改善事件日志与业务流程之间的一致性性能。采用自循环插入方式对日志中可观测的偏差活动进行模型修复,将优先考虑适合度的提升而忽视精度。为获得事件日志与过程模型之间不可回放的行为模式,根据行为关系将其可达活动图表划分为若干个片段并进行服从性校验。利用回放过程中行为模式所产生的最优对齐检测偏差的发生、位置以及潜在行为关系,将具有直接跟随关系的偏差元素构建为可修复的子结构,从而通过减少事件日志中的偏差个数而改善精度。通过实验使用M-repair插件在不同数据集上进行评估,结果表明该方法相较于现存方法在保证适合度的前提下可显著提升精度。 展开更多
关键词 模型修复 可达活动图表 最优对齐 直接跟随活动 偏差子结构
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真空吸渗挤压二维正交铺层C_f/Al复合材料压缩失效机制 被引量:2
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作者 周计明 郑武强 +1 位作者 齐乐华 马玉钦 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期75-82,共8页
采用真空吸渗挤压技术制备了二维正交铺层碳纤维增强铝基(2D-C_f/Al)复合材料,研究了室温下2D-C_f/Al复合材料沿不同方向的压缩性能及其失效行为.研究结果表明:利用真空吸渗挤压技术制备的复合材料的浸渗质量良好,微观组织致密,基体铝... 采用真空吸渗挤压技术制备了二维正交铺层碳纤维增强铝基(2D-C_f/Al)复合材料,研究了室温下2D-C_f/Al复合材料沿不同方向的压缩性能及其失效行为.研究结果表明:利用真空吸渗挤压技术制备的复合材料的浸渗质量良好,微观组织致密,基体铝合金和纤维分布均匀,无明显缺陷存在;沿垂直于纤维铺层方向的压缩屈服强度约为平行方向的2.5倍,比基体铝合金的压缩强度提高了57%.复合材料的压缩破坏机制与纤维铺层方向密切相关:当压缩载荷垂直于纤维铺层方向时,主要以剪切失效为主;当压缩载荷平行于纤维铺层方向时,主要以界面脱粘和纤维弯折失效为主. 展开更多
关键词 真空吸渗挤压 二维正交铺层Cf AL复合材料 压缩性能 失效机制
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镁基复合材料真空吸渗挤压成形质量控制与缺陷预防 被引量:1
6
作者 刘健 齐乐华 +1 位作者 关俊涛 周计明 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期75-78,共4页
研究镁基复合材料真空吸渗挤压工艺参数对制件成形质量的影响规律以及参数选取原则,对成形过程中典型成形缺陷的主要特征、成因等进行了分析,提出了针对性的预防和控制措施:提高液态金属浇注温度与模具预热温度,可以改善预制体的浸渗效... 研究镁基复合材料真空吸渗挤压工艺参数对制件成形质量的影响规律以及参数选取原则,对成形过程中典型成形缺陷的主要特征、成因等进行了分析,提出了针对性的预防和控制措施:提高液态金属浇注温度与模具预热温度,可以改善预制体的浸渗效果;严格控制挤压温度是预防表面裂纹的根本措施;改善模具表面质量或润滑状况,可以降低表面裂纹及制件弯曲产生的几率。 展开更多
关键词 镁基复合材料 真空吸渗挤压 缺陷预防
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镁基复合材料真空吸渗挤压工艺故障模式分析 被引量:1
7
作者 卫新亮 齐乐华 +2 位作者 周计明 关俊涛 马玉钦 《航空制造技术》 2016年第3期81-84,共4页
真空吸渗挤压工艺作为一种制备镁基复合材料的新方法,集合金熔化、预制体预热、镁液浇注和挤压浸渗为一体。通过该工艺实现过程及各系统功能的划分,将真空吸渗挤压工艺分为坩锅系统、加热系统、气路系统、成形系统、压力系统、监控系统... 真空吸渗挤压工艺作为一种制备镁基复合材料的新方法,集合金熔化、预制体预热、镁液浇注和挤压浸渗为一体。通过该工艺实现过程及各系统功能的划分,将真空吸渗挤压工艺分为坩锅系统、加热系统、气路系统、成形系统、压力系统、监控系统等部分。根据工艺试验的运行状况,分析了各系统的故障模式及原因,并对故障多发部位的危害性进行了评估。结果表明,对试验系统危害最高的是加热系统,成为影响整个工艺系统的关键,然后是坩锅系统和气路系统。针对各系统的故障特点,提出了改善真空吸渗挤压工艺系统可靠性、安全性的方法和手段。 展开更多
关键词 镁基复合材料 真空吸渗挤压工艺 故障模式 评估 可靠性
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含FACTS元件的电力系统非线性最优潮流计算 被引量:13
8
作者 林声宏 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第20期27-31,53,共6页
根据 FACTS元件的控制原理分别建立适合于最优潮流计算的数学模型 ,便于给定其计算初值和可行域。提出采用直接非线性路径跟踪算法求解含 FACTS元件的电力系统最优潮流模型 ,研究了 FACTS元件的支路潮流控制对该算法的影响。IEEE30节点... 根据 FACTS元件的控制原理分别建立适合于最优潮流计算的数学模型 ,便于给定其计算初值和可行域。提出采用直接非线性路径跟踪算法求解含 FACTS元件的电力系统最优潮流模型 ,研究了 FACTS元件的支路潮流控制对该算法的影响。IEEE30节点和 IEEE1 1 8节点系统的优化计算结果表明该算法不仅具有强大的处理不等式约束的能力 ,而且还具有较强的适应支路功率定向定值控制的能力 ,但其收敛性要受到 展开更多
关键词 FACTS元件 最优潮流 电力系统 计算 数学模型
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面向紧邻关系重发现的事件日志采样方法及其应用
9
作者 苏轩 刘聪 +3 位作者 闻立杰 孟晓亮 李彩虹 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2832-2843,共12页
事件日志采样作为近年来流程挖掘领域一个新的研究热点,旨在提高流程挖掘任务的效率,如模型发现、合规性检查、流程预测等。然而目前已有的采样方法不能很好地保证挖掘模型的质量,且针对大规模事件日志的采样效率低。任务紧邻关系作为... 事件日志采样作为近年来流程挖掘领域一个新的研究热点,旨在提高流程挖掘任务的效率,如模型发现、合规性检查、流程预测等。然而目前已有的采样方法不能很好地保证挖掘模型的质量,且针对大规模事件日志的采样效率低。任务紧邻关系作为事件日志中行为描述的基本单元,在各类流程挖掘任务中起到了关键作用。鉴于此,提出了一个通用的面向紧邻关系重发现的事件日志采样方法,该方法可保证紧邻关系的重发现性。为了验证该采样方法的有效性,将其应用于提高已有模型挖掘算法的效率,为了对挖掘模型质量定量评估,提出了基于流程树的模型相似度方法。所提出的采样方法已在开源流程挖掘工具平台ProM6和PM4PY实现,基于12个公开事件日志数据集,将所提出的面向紧邻关系重发现的采样方法与已有方法从模型挖掘质量方面进行了定量比较,实验结果表明所提方法可以在保证模型质量的前提下,大幅提高模型发现效率。 展开更多
关键词 事件日志采样 紧邻关系重发现 质量评估 模型相似度
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稻茬免耕直播油菜田牛繁缕发生及对产量的影响 被引量:6
10
作者 管丽琴 陈建生 +4 位作者 张菊元 徐秋娣 陆善庆 何翠娟 李秀玲 《上海农业学报》 CSCD 2003年第2期67-69,共3页
通过优势种阔叶杂草牛繁缕 [Malachiumaquaticum(L .)Fries]对油菜籽产量损失的测定 ,建立了产量损失预测模型 :Y =91.3 0 3 2 - 0 .2 73 0X ;确定了不同除草措施下产量损失经济阈值 ,提出了相应的防除指标 ,即直播油菜田牛繁缕达到 40 ... 通过优势种阔叶杂草牛繁缕 [Malachiumaquaticum(L .)Fries]对油菜籽产量损失的测定 ,建立了产量损失预测模型 :Y =91.3 0 3 2 - 0 .2 73 0X ;确定了不同除草措施下产量损失经济阈值 ,提出了相应的防除指标 ,即直播油菜田牛繁缕达到 40 ,2 8,3 4株 /m2 时 ,需分别用 3 0 %好实多 (benazolin ethyl)SC、2 1.2 %仙耙(ethametsulfuron +benazolin ethyl+ quizalofop ethyl)SC、17.5 %油菜双克 (ethametsulfuron +benazolin ethyl) 展开更多
关键词 稻茬 免耕直播 油菜田 牛繁缕 发生特点 产量 杂草防除
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基于字符串匹配算法的业务流程低频日志噪声过滤方法
11
作者 何子贤 方贤文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1209-1215,共7页
过程挖掘领域关注的是对业务流程执行所产生的数据的分析,旨在从数据中提取可操作的过程知识。模型的低频日志中可能存在一些噪声,导致分析受到负面影响,由此提出了一种基于频率变化规则及字符串匹配方法从低频的事件日志中识别并过滤... 过程挖掘领域关注的是对业务流程执行所产生的数据的分析,旨在从数据中提取可操作的过程知识。模型的低频日志中可能存在一些噪声,导致分析受到负面影响,由此提出了一种基于频率变化规则及字符串匹配方法从低频的事件日志中识别并过滤噪声的方法。首先,基于直接跟随图和最终跟随图,根据频率变化规则,从事件日志中识别无效的直接活动对序列集合。然后,结合改进的字符串匹配算法,根据直接跟随图的直接关系与事件日志的迹的序列片段的对应关系,将无效活动序列与低频日志迹进行字符串匹配,从而过滤日志中的噪声,优化挖掘模型。最后,通过具体的案例分析及仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 噪声 直接跟随图 间接跟随图 KMP 过滤 优化
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关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法 被引量:4
12
作者 高俊涛 刘聪 刘云峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1492-1499,共8页
关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关... 关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性。 展开更多
关键词 流程挖掘 紧邻关系 关系数据库 实验对比 ProM平台
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